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“新联盟”下的自动驾驶战略突破, T3出行如何另辟蹊径?

时间:2024-05-20 01:28:05 科技赋能

自动驾驶的出现重新定义了城市和长途出行,但也带来了新的挑战。

自动驾驶给社会和技术带来了诸多伦理挑战,但行业并没有因噎废食。

据麦肯锡预测,中国自动驾驶规模将突破万亿美元,成为全球最大的自动驾驶出行服务市场。

如今,自动驾驶的发展路径大致可分为两个方向:“增量方式”,以ADAS驾驶辅助技术为基础,逐步推进;“增量方式”,以ADAS驾驶辅助技术为基础,逐步推进;“增量方式”,以ADAS驾驶辅助技术为基础,循序渐进。

“终极手段”一步到位,直接迈向L4/L5高级自动驾驶。

为了安全起见,大多数车企基本上都是“增量主义者”的同志。

遗憾的是,企业界留给新技术成长的时间已经不多了,因此不少企业开始转向“务实”,投资有限场景下的自动驾驶应用。

这也是对自动驾驶量产困难的回应。

由于自动驾驶中人与机器的共存将长期存在,也就意味着自动驾驶和辅助驾驶将长期共存。

因此,极端情况的收集和测试就变得尤为重要,而实现前者的途径就是从真实行驶的车辆中收集大量的“真实数据”并不断进行测试。

没有捷径。

特斯拉目前是业内第一家大规模收集数据的汽车制造商。

他们长期使用自己的车辆收集数据,为无人驾驶技术的研发提供基础数据。

由于没有渠道获取车辆数据源,目前很多自动驾驶公司都在与汽车厂商合作。

例如,Waymo通过在汽车产品上安装采集设备来获取车辆数据并将其传输回平台。

这是最直接的方式,也是比较明智??的做法。

Waymo 正在美国亚利桑那州凤凰城试行付费机器人出租车在线叫车服务 - Waymo One |官方提供的照片 现在海量的“真实数据”已经成为自动驾驶行业的核心需求点,甚至对于自动驾驶行业的新人来说也是对我们商业模式的巨大考验。

T3旅游的“新尝试” 近日,此事有了新的解决方案,T3旅游带来了“新尝试”。

T3出行联合苏州高铁新城、整车企业、科技公司等30余家合作伙伴,共同发起国内首个自动驾驶生态运营联盟——车联。

这将帮助苏州成为中国第一个实现自动驾驶大规模商用的城市。

如何实现大规模商业化,是当今自动驾驶面临的最大挑战。

崔大勇认为,由于缺乏真实应用场景、商业化过程投资成本高、产业化规模有限,崔大勇开玩笑称,自动驾驶的落地还处于“一车一条路”的“阶段性模式” 、一个平台”。

(T3出行CEO崔大勇现场致辞)不同的是,在联盟中,T3出行作为出行平台,将承担起打造自动驾驶运营平台的角色,真正依托“智能网联+自动驾驶” ” 要获得所有需要大量的“真实数据”。

具体来说,澳头联盟将推动自动驾驶从实验封闭场景向真正开放运营场景转变,从单一企业延伸到多核心生态系统,实现从单一运力到混合运营的升级。

一个简单的例子就是,苏州自动驾驶商业运营场景将向所有合作伙伴开放,为各类自动驾驶车辆和技术的安全性、可靠性、实用性验证提供大量真实出行场景。

在打造自动驾驶城市级试运行生态系统的同时,我们可以获得“真实数据”,推动产业技术创新升级。

“在数据和场景的支撑下,将为‘智能网联+自动驾驶’在开放道路上的混流作业提供支撑。

自动驾驶可以突破特定区域的使用限制,成为人们日常生活的一部分。

”生活。

” T3旅游CTO谭天龙表示。

崔大勇认为,“破局”的办法很简单。

整车厂具备制造能力,可以推动自动驾驶汽车的研发和生产;算法公司主要提供自动驾驶算法和技术,为自动驾驶汽车植入“智能大脑”;出行平台 拥有真实的线下运营场景,能够高效释放自动驾驶车辆能力,同时辅助算法优化迭代。

同时,在政府政策的支持下,三方的共同努力将大大加速自动驾驶商业运营的落地。

(T3出行、江苏大运集团、苏州高铁新城签署战略合作协议)这似乎是自动驾驶困境下,在正常商业模式驱动下真正健康的突破模式。

由此,“傲投联盟”构建了自动驾驶产业链“铁三角”格局,这是完成自动驾驶商业落地和数据增长所必需的完整系统支撑。

可以说,联盟的成员个个都有着很大的背景。

其中包括国内乘用车龙头一汽、东风、长安,以及中汽创智、创智、青州智航、小马智行、青智科技等自动驾驶领域科技公司。

联盟成员还包括中国信息通信研究院、北京理工大学重庆创新中心等学术研究机构。

当然,联盟的成立离不开苏州市政府和苏州高铁新城的大力支持。

(国内首个自动驾驶生态运营联盟奥投联盟正式成立)T3出行现在似乎成了网约车赛道上的“外星人”。

尽管网约车行业新产品、新模式不断涌现,但大部分模式仍以C2C为基础。

T3出行抓住了自动驾驶的唯一途径——车联网。

网约车的布局只是一个过渡。

T3出行的布局面向大出行时代,巡检网与自动驾驶融合。

T3出行打造的自动驾驶运营平台将从海量数据、真实场景、智能调度三个方面为合作伙伴打造智能数字化基地。

也是自动驾驶“数据驱动”业务的源头。

T3出行是重要的“催化剂”之一。

据了解,T3出行目前每天向云端上传超过1万公里的真实路况数据,数据量超过10TB。

这些海量数据将为自动驾驶算法训练和技术变革提供有力支撑。

基于T3出行自动驾驶运营平台,T3出行将加速算法公司的技术迭代,加快车企自动驾驶开发的早期验证。

最终推动自动驾驶商业运营落地。

T3出行CEO崔大勇表示,未来自动驾驶的商业运营将不再是“一车一路一平台”,而是真正实现“一带一城一联盟”。

活动最后,崔大勇树立了新的旗帜:“T3出行的最终目标是成为中国自动驾驶时代的核心运营商。

我们希望与联盟成员一起,利用技术和生态的力量,将自动驾驶带入世界。

”提前驾驶时代。