近日，国际顶级数据挖掘会议KDD官网正式公布三大KDD杯赛，其中首次引入AutoML大赛。
此次挑战赛受到了专业人士诸多学术界和工业界的密切关注。
KDD杯是国际公认的数据处理领域最儒的赛事之一。
本次AutoML挑战赛是KDD杯22年历史上首次举办数据挖掘以外的赛事。
至于为何选择AutoML，KDD杯主席表示，AutoML是今年KDD的焦点，是AI落地的关键技术。
KDD CUP官网 据悉，第四范式将联手ChaLearn、微软共同承担本次大赛的责任，并为本次大赛设置了“史上”难度最高的比赛项目——基于时间序列的AutoML大赛关系数据。
本次挑战计划于4月1日正式启动，颁奖典礼将在KDD大会期间举行，接受报名。
本次挑战分为三个阶段：Feedback（反馈）、Check（验证）、AutoML（盲测）。
1、反馈阶段，参赛者根据公开数据集设计并提交AutoML方案； 2、Check阶段，在参赛者看不到效果的情况下，在私人数据集上对计划进行测试，以确保计划在下一阶段顺利进行。
跑步; 3、AutoML阶段将在私有数据集上测试解决方案的性能，在无需人工干预的情况下完成训练和预测，最后根据AUC进行排名。
KDD杯AutoML大赛官网 作为首届KDD杯AutoML挑战赛活动的主要负责人，第四范式高级算法科学家屠维伟表示：这是AutoML大赛历史上首次采用时间序列关系类型考虑多表数据。
在实际应用场景中，时序关系型多表数据非常常见，这就需要机器学习解决方案充分利用该类数据的特点，构建有效的自动机器学习解决方案。
与以往的单表自动机器学习比赛相比，本次比赛的设置更加贴近实际应用场景。
本次挑战赛将重点考察AutoML在实际应用场景中的能力，应对关系型、时间序列等多表数据类型的挑战，探索AutoML在解决实际问题中的价值。
希望更多的AI科学家和AutoML探索者参与到本次大赛中，让AutoML在实际应用中发挥出真正的价值。
KDD杯由ACM SIGKDD（ACM SIGKDD）赞助。
是目前数据挖掘领域最具影响力、高水平国际的顶级赛事。
每年都会吸引顶尖的专家、学者以及工程师、学生等前来参赛，被誉为数据挖掘领域的“奥林匹克”。
众多在数据领域拥有深厚积累的学术组织和科技巨头申请主办KDD杯，但最终只有具有深厚学术积累和行业实践的机构才能脱颖而出。
自成立以来，第四范式一直致力于AutoML领域的探索和落地，并携手ChaLearn、微软、亚马逊、谷歌共同主办PAKDD、NeurIPS等顶级学术会议AutoML竞赛。
此次再次举办KDD杯AutoML挑战赛，希望更多的AI科学家和开发者参与到AutoML的发展中来，共同为AutoML的探索、发展和落地做出贡献，推动大规模落地问题的解决。
人工智能应用。