大数据正在快速渗透到各行各业。
作为国内数据应用的先行者之一，中国广告营销行业的竞争格局不可避免地受到“大数据”的影响。
数据的影响和洗礼。
近年来，随着越来越多的广告营销预算向数字营销领域倾斜，数字营销迎来了黄金发展期。
同时，中国数字广告行业规模的不断扩大以及数字广告公司专业代理能力的提升，也大大加速了中国广告营销行业的数字化进程，让众多本土领先代理公司竞相角逐。
在国内市场环境中与国际公司接轨。
领先的4A企业共同竞争。
这种爆发式的增长和广告技术的不断迭代最直接的影响是媒体定向模式逐渐开始演变为面向受众的投放模式。
数据利用能力的不断提升已成为广告行业最热门的趋势之一。
广告主对数据理解和应用能力的逐步提升，使得客观真实的ROI成为广告关注度的核心指标。
近日，国内独立第三方移动数据服务平台TalkingData正式发布新一代广告营销数据管理平台——“TalkingData营销云”。
据了解，TalkingData“营销云”利用超过30亿移动终端数据覆盖，结合最大第三方移动广告数据积累（曝光、点击、深度转化等）并采用各种算法模型（分类算法、聚类算法、回归算法、推荐算法）充分交叉比较、计算、验证上述过程，形成一系列数据应用工具模块，真正实现建立人群和多维洞察的目标。
用于同时交付和客观监控的集成解决方案。
TalkingData“营销云”作为应用于广告营销领域的数据管理平台，可全面应用于当前数字营销的7大场景： Targeting（定向营销场景） Retargeting（老客户再营销场景） LookaLike（潜在客户）挖掘营销场景） 受众组合（指定目标受众营销场景） 媒体组合（指定媒体营销场景） LBS电子围栏定位（地图圈定POI营销场景） 深度业务受众定制（深度私有化定制受众营销场景） 高铎，副TalkingData总裁“营销云”作为TalkingData广告营销领域年度重量级产品，包含6大类受众定向标签，对金融、地产、电商等垂直行业的业务标签进行深度定向。
商业、游戏、母婴等”同时，自有的人群上传匹配接口、分类标签人群和自定义人群的混合逻辑计算服务接口、离线人群构建和表征能力以及后台毫秒级同步，可以完美支持RTB服务的实时请求而真正帮助广告投放的主要任务有：受众目标确定、受众群体筛选、媒体分析、转化效果衡量、A/B Test投放对比与优化。
整个过程中，各个环节的数据快速打通，形成数据闭环，实现营销目标的最大化。
“我们相信TalkingData营销云的正式发布将为竞争已经激烈的数字营销领域带来新的机遇和挑战。