8月13日，在“科创中国”联合体指导下，腾讯携手北京同仁首都医科大学附属医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海胸科医院、上海全景医学影像联合主办的“觅影”医学人工智能算法大赛正式启动。
众多临床专家根据临床实际需求，推出了致盲疾病分类、阿尔茨海默病早期检测、脑胶质瘤识别、辅助放疗规划、代谢亢进肿瘤病灶检测等5大AI挑战课题，这些都是目前人工智能领域最热门的挑战课题。
最具挑战性和最具挑战性的主题。
具有临床价值的医疗AI竞赛。
依托腾讯觅影开放实验平台、腾讯优图、腾讯天衍实验室、腾讯AI实验室的技术支持，以及腾讯云智能钛金机器学习平台强大的算力，参赛者可以使用所提供的多模态、多中心的信息通过竞赛，针对医疗数据，可以在腾讯觅影的开放实验平台上完成模型训练和验证，实现一站式、全方位的科研探索。
腾讯医疗副总裁吴文达指出，“寻找影子”人工智能大赛旨在为国内医疗及人工智能人才搭建创新交流平台，加速人工智能与医学影像的跨界研究与协同创新，探索人工智能与医学影像的多样性。
人工智能在临床医学影像中的应用。
应用场景和成果转化。
同时，通过腾讯觅影开放实验平台，将腾讯在医疗和人工智能领域积累的经验和能力进行整合和输出，推动医疗人工智能领域的合作创新，进一步降低科研门槛，与医疗AI行业人才携手合作，打通从科研模型到临床应用的高速通道。
五个主要临床赛道对人工智能发起了最强的挑战。
大赛五个主要赛道的题目涵盖了分类、分割、检测等多种人工智能技术应用。
其中，首都医科大学附属北京同仁医院提出的“眼底彩色照片多病辅助诊断”，要求参赛队伍根据眼底照片，通过AI自动分类青光眼等5种致盲疾病，以此筛查眼底疾病。
疾病提前。
检查和诊断时间。
由磁共振成像脑信息学北京市重点实验室、首都师范大学医科大学宣武医院、首都师范大学联合提出的“健康成人脑年龄预测”赛道，要求利用AI自动预测脑年龄，辅助医生测量它。
大脑的异常老化可能导致阿尔茨海默病的早期临床诊断。
郑州大学第一附属医院提出的“胶质瘤MRI图像分析”竞赛题，要求参赛队伍围绕利用AI自动分割脑胶质瘤图像病灶展开竞赛。
由于脑胶质瘤具有不同程度的恶性程度和多个肿瘤组织区域，而脑MRI是多模态、多层的三维扫描图像，手动分割需要大量的时间和人力。
人工智能辅助有望提高临床医生工作效率。
上海胸科医院提出的“放射治疗剂量分配辅助规划”竞赛题是针对放射治疗中物理师的临床场景。
需要利用AI自动优化放射治疗计划，准确满足放射治疗医生规定的剂量要求，降低计划设计的复杂度。
尝试和错误的次数。
上海全景医学影像诊断中心提出“肿瘤高代谢病灶自动检测”赛道，要求选手通过AI自动识别PET/CT图像，发现全身PET高代谢病灶，帮助临床医生进行综合判读和性质判定。
实现准确的影像肿瘤分期，进一步指导治疗方案的制定。
本次大赛面向全社会高等院校、科研单位、医疗机构、企业等企业的科研工作者、学生和自由职业者报名。
经过初赛、复赛、决赛，最终将决出各赛道的冠军、亚军、季军。
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“医工交叉”点燃医疗AI创新梦想。
利用人工智能、大数据、云计算等前沿技术，实现医学与工业交叉的创新医疗应用，是大赛发起方和众多临床医生的梦想。
医疗AI尖端人才的广泛参与，基于赛题的创新思维碰撞，是年轻一代传承先辈榜样力量、传递行业梦想的新实践。
中国科协生命科学学会、阿尔茨海默病防治协会、中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会、广东省医学会医学人工智能分会、影像与核医学分会上海市医师协会医学医师分会担任本次大赛顾问。
与此同时，首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心王宁利教授、磁共振成像与脑信息学北京市重点实验室李坤成教授、北京生命学院唐晓英教授技术方面，郑州大学第一附属医院程景亮教授、该院上海胸科傅小龙教授、上海交通大学人工智能研究院王艳峰教授、中山大学中山眼科中心林浩田教授森大学、上海全景医学影像技术有限公司高欣教授、西北工业大学李学龙教授、首都师范大学心理学院梁培鹏教授、郑志峰、腾讯医疗首席科学家韩晓、腾讯AI实验室专家研究员、腾讯天衍实验室专家研究员马凯、腾讯医疗科技委员会主任、腾讯觅影总经理钱天一等普和算法专家将组成强大评委阵容深度互动与参赛团队共同提供相关指导和意见，共同推动产学研深度融合。
“搭积木”设计AI算法 此外，参赛选手还将在“云”上进行比赛。
腾讯云智钛将免费为参赛者提供丰富的存储和计算资源。
依托腾讯觅影的开放实验平台，参赛者只要电脑能连接互联网，就可以获得带注释的比赛数据。
此外，为了降低编程门槛，开放实验平台还将人工智能算法的不同步骤以“积木式”集成，完成可视化算法设计和验证的全过程。
这大大降低了人工智能研发的难度。
科学研究人员不需要拥有先进的编程技能来开发自己的人工智能算法。
事实上，开放实验室平台还可以有效管理数据并进行包括脱敏、注释、存储、可视化统计等操作。
在腾讯云强大的安全保障下，数据访问权限可由用户自行管理。
训练后的成熟算法可以在平台上发布和推广，并可以通过平台合作中心对接需求和技术，加速临床研究和产业落地。
目前，腾讯觅影开放实验平台已接入全国17个省/直辖市的17所高校及科研院所、23家公立医院、33家科技企业。
腾讯医疗技术委员会主任、腾讯觅影总经理钱天一指出，国内医疗AI行业发展仍面临诸多挑战，如训练数据标注缺乏标准和质量控制、研究存在偏差等从临床实际需求出发，以及大规模科研的算力投入。
起步难等。
腾讯觅影希望通过建立开放的实验平台，提供从图像数据脱敏、接入、标注到模型训练、测试、应用的全流程服务，构建闭环的数据生命周期管理解决这个问题。
医疗AI创新的“卡壳”问题。
作为新一代国家医学影像人工智能开放创新平台建设的新实践，腾讯将通过本次大赛，为“AI+医疗”行业打造更广阔的生态合作空间，利用腾讯觅影开放实验平台，发挥“连接器”作用，进一步推动AI医疗技术标准体系建立，与产业界、学术界等各方共同推动我国医学影像人工智能领域持续创新。
在“科创中国”联合体指导下，腾讯联合首都医科大学附属北京同仁医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海胸科医院、上海全景医学影像联合推出“觅影”医学人工智能算法大赛正式启动。
多位临床专家根据临床实际需求，推出了5大AI挑战课题，重点关注致盲疾病分类、阿尔茨海默病早期发现、脑胶质瘤识别、放射治疗规划辅助等。
、检测代谢亢进的肿瘤病灶等诸多临床医学问题，是目前最具挑战性和临床价值的医学AI竞赛。