6月30日，“新AI·新数据·新软件”九章云机DataCanvas新品发布会在京举行，来自多位嘉宾清华大学、中国信息通信研究院、IDC中国、新华社等50家高校、机构和媒体与九丈云集共同见证了“AIFS人工智能基础软件”和“DataPilot数据领航员”的两大变革DataCanvas公司性爱AI产品系列的诞生。
大型模型的技术突破，为人类科技视野打开了人工智能新宇宙的一角，让人类立即想象出万花筒般的未来。
当信念成为一种力量，将会推动发展的不可估量的飞跃。
发布会上，九章云集DataCanvas公司的董事长方磊从AI科技公司的角度阐释了大模型的独特世界观。
第九章云集DataCanvas公司董事长方磊“大模型时代需要基础设施的全面升级，而不是依靠单一大模型解决所有问题；大模型的实施将解决更困难的问题，产生更深远的影响，并且它并不比小模型更容易。
”方磊指出，一个完整的基础设施包括三大要素：算力、数据、基础软件，大模型能否实现跨时代发展，取决于三大要素的进步速度。
按照目前的发展趋势，数据的有效存储、计算和流通将不再存在广阔的空间。
数据量巨大，数据疆域对接困难，预示着通用大模型的落地难度会更早、更多地体现在行业、企业等垂直领域。
垂直大型模型的数量将大大超过一般大型模型，而基础软件则在性能和成本上存在较大差异。
方磊指出，软件、模型、硬件统一优化的空间巨大，是三要素中创新最活跃的地方。
九章云集 DataCanvas AIFS & DataPilot 产品体系 大模型时代的AI技术仍然需要“最后一公里”的融合。
方磊指出，软件、模型、硬件统一优化的空间巨大，是创新最活跃的地方。
强大灵活的基础软件、开放灵活的白盒模式以及精通业务的专业人才，将加速实现最后一公里。
本次产品发布会推出的AIFS&DataPilot产品系统就是针对这一目标的全新技术成果。
AIFS，用AI的力量探索模型应用能力的边界AIFS（AI基础软件）是九丈云集DataCanvas在以大模型为主导的新AI时代全面构建AI能力的答案。
这也是DataCanvas产品家族的最新升级。
作为业界领先的人工智能应用建设基础设施平台，AIFS涵盖了大模型的训练、微调、压缩、部署、推理、监控以及小模型的全生命周期过程。
它为数据科学家和应用程序开发人员提供了一套工具，业务专家则提供了一套工具，使不同角色的人员能够相互协作，轻松处理数据并使用它来开发、训练和部署任何规模的模型。
九章云集DataCanvas公司副总裁余建刚介绍，作为基础人工智能软件系统，AIFS主要包括DataCanvas Alaya九章元氏大模型、DataCanvas APS机器学习平台、DataCanvas面向业务的自动建模平台、开源DAT自动建模平台。
机器学习软件、开源YLearn因果学习软件等一系列完全开放、高度自动化、高度协作的软件工具，为用户独立构建“大+小”模型全生命周期提供一站式支持。
新发布的DataCanvas阿赖耶九章元始大模型具有“常识+行业”系列模型矩阵、多模态大模型、优化的训练机制、友好的开源协议管理等特点。
在开源支持方面，九丈源氏不仅支持Apache 2.0协议，还为用户提供白盒模型，这在当前大模型行业中确实是出类拔萃的。
于建刚强调，这是公司对产品“开放性”的坚持，旨在让用户在AI创新能力上拥有更大的自由度，以加速大模型在多样化业务场景的应用。
徐淼，九章云集DataCanvas公司首席人工智能科学家 多模态是大人工智能模型中的下一个重要技术环节。
九丈云迹DataCanvas公司首席AI科学家缪旭重点介绍了九丈元氏大模型的多模态。
方向技术路线。
为了支持各个行业，九丈源石大力发展结构化数据与非结构化数据的整合与对齐，让大型模型不仅可以使用文本信息，还可以使用行业数据库和大量不易处理的传感器。
序列让智能更加贴近业务场景。
此外，九丈源氏还为企业自有大型模型的构建提供微调技术创新。
它通过将复杂的微调任务划分为不同的子任务来提高效率，使定制大型模型的过程变得更加轻松舒适。
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DataCanvasAIFS从小模型到“大+小”模型时代迈出了不小的一步。
这是大模型时代核心软件能力与白盒模型融合的一大步。
AIFS还能够对应用端实现巨大的赋能，为未来的企业构建个性化、自主化的大模型，并将大模型与过去积累的小模型融合起来，然后应用到业务中，按下“确认键” ”。
DataPilot这个畅游数据“矢量海洋”的新时代工具，一直与AI和数据息息相关。
在过去的十几年里，数据被普遍认为是人工智能的原材料和基本要素。
我们称之为人工智能数据架构时代。
大模型的出现让数据被AI反向赋能，这是新数据时代的标志。
当数据与AI能力的重大突破碰撞，其未来将发生怎样的变化？ DataPilot正在向世界给出答案，“矢量海”成为答案的关键词。
周晓玲，九章云机DataCanvas公司副总裁 DataPilot，数据处理新范式，是九章云机DataCanvas自主研发的基于大模型的新一代数据架构工具产品。
通过充分利用DataCanvas阿赖耶九丈圆石大模型的通用文本理解和生成能力以及在数据领域的微调优化，DataPilot可以帮助用户实现数据建模全生命周期的智能化和自动化。
“矢量海洋”是九章云集DataCanvas公司基于多年在数据库领域的研究和实践，结合矢量数据的发展方向，创造性地提出的数据开发的终极形态。
九章云集DataCanvas副总裁周晓玲介绍，DataPilot的功能包括多模态“矢量海”数据架构、按需自动化数据集成、代码生成、流程编排和分析计算以及基于自然语言的数据采集、分析和机器学习。
学习建模技巧。
DataPilot可以显着降低数据集成、治理、建模、计算、查询、分析和机器学习建模的技术门槛，降低数据驱动业务开发的成本，加速数字化创新的进程。
九丈云集DataCanvas公司高级产品总监胡宗兴基于“矢量海”的概念。
DataPilot包含DataCanvas RT实时决策中心平台、开源DingoDB多模式向量数据库等多种数据软件，让用户拥有AI技术突破。
急需实时、多模式数据能力。
其中，DingoDB作为开源的多模态矢量数据库，将是矢量海时代的强大引擎。
它结合了数据湖和矢量数据库的特点，支持任意类型（键值、PDF、音频、视频等）、任意规模的数据存储。
通过DingoDB，用户可以构建自己的数据“矢量海”。
无论是结构化数据还是非结构化数据，只需一套SQL即可完成多模态数据分析和科学计算。
从软件到思想件，软件演进新形态在与数据相互赋能的同时，人工智能也正在对软件形态的演进产生深远甚至颠覆性的影响。
新软件时代正式开始。
在人工智能技术新突破的推动下，世界正在经历从“软件”时代向“思想软件”时代的跨越。
传统的“软件”是围绕需求分析、产品设计、代码实现三个环节不断迭代的过程。
这是一种“被动响应需求”的范例。
“Thinkware”是一种以“思维”为核心的软件演进的新范式。
九章云机DataCanvas公司首席架构师杨健 九章云机DataCanvas公司首席架构师杨健在发布会上对“Thinkware”进行了进一步解读。
他表示，“Thinkware”具有独立思考和控制行动的能力。
能力，主动的自我进化能力。
通过“自主思考”的能力，Thoughtware能够理解用户的意图，并将其与行动能力相结合，为用户提供建设性的解决方案。
自主思考和行动的能力会引发一系列对系统能力边界的合法性、安全性、合规性的担忧。
因此，这样的系统动作能力必须是“受控的”。
另外，Thingware还必须具备主动自我进化的能力，也就是主动学习和自我优化的能力。
在运行过程中，它可以在与用户、环境的交互中自主学习，实现纠错、需求适配、能力沉淀、优化等一系列进化过程。
杨健透露，九章云集DataCanvas公司已开始探索新软件“Thinkware”，并在发布会上展示了“Thinkware”实验产品TableGPT。
TableGPT 遵循“所需即所得”的理念。
用户只需要用自然语言描述问题和需求。
无需输入复杂的命令或执行手动算法选择。
TableGPT可以自动理解用户意图并选择合适的统计分析和机器学习方法。
它完成对私域数据的自动建模，然后对用户所需的数据分析结果进行反馈和解释，还可以为后续的数据挖掘给出建议。
用户无需关注整个过程，也不会接触到任何具体的技术细节，大大降低了学习和使用的难度。
这种基于语言的人工智能软件交互使任何人都可以轻松地从数据中获得见解。
极简、新颖的交互体验、意想不到的交互结果将有力推动数据分析的民主化和大众化。
性别。
杨健表示，虽然还处于起步阶段，但TableGPT为数据科学和人工智能软件的进一步融合和发展指明了道路。
从AIFS到AIFS，人工智能产业在全民参与AIGC互动的热潮下展现出新一轮的爆发式活力。
无论AI产业向哪个分支发展，高性能的基础软件和数据架构始终是基础。
，发挥着基础核心的重要作用。
此次发布的两大产品系统，继续践行九丈云集DataCanvas“开放、自动化、云原生”的核心产品理念，将能够在瞬息万变的AI新世界中发挥重要作用。
在AIFS、DataPilot、Thought-ware的相互赋能下，九丈云机DataCanvas的软件工具和解决方案将持续赋能广泛行业，持续融合前沿AI创新技术，助力加速落地大模型时代。
自主数字智能升级，人工智能大规模应用。
面向未来，九章云集DataCanvas公司将坚持“云中云”（万云中的AI云）战略顶层规划，与云厂商、智能计算中心等合作伙伴合作，提供一站式服务完成从AIFS（AI基础软件）产品到AIFS（AI基础服务）服务的华丽转型。