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加速通用人工智能,蚂蚁图计算连续四次打破权威评测世界纪录

时间:2024-05-19 16:12:34 科技赋能

近日,关联数据基准委员会(以下简称LDBC)发布最新图数据基准评测《LDBCSNB-BI》 “ 结果。

蚂蚁集团研发的流式图计算引擎TuGraph Analytics成功完成了30TB数据集的基准测试。

数据规模和性能打破了美国图数据库厂商此前的公开记录,关键指标并发吞吐量得到提升。

提高到2.84倍,查询能力提高到1.86倍。

本次评测中,测试产品需要快速导入并分析30TB数据,处理多达1亿点、数十亿条边的数据,并在60秒内返回读取查询结果。

TuGraph Analytics成功通过了这些严格的测试,验证了国产图数据库产品全球领先的数据处理能力。

以图数据库、图计算、图学习为代表的图智能技术是数据和人工智能领域的新兴技术。

它特别擅长处理海量数据的关联性,速度和精度极高。

权威咨询机构Gartner预测,到2020年,图技术将应用于80%的数据和分析创新。

在AI大模型浪潮中,图智能被认为是打破“幻象”的关键技术之一大型模型,提高安全性和可靠性。

据介绍,蚂蚁从2016年开始布局图技术,打造了业界领先的图智能技术体系,包括图数据库、图计算、图学习、知识图谱等,打破了LDBC的图数据库评测世界纪录四项次并荣获吴文俊人工智能奖。

权威认可包括科学技术进步奖一等奖、中国电子学会科学技术进步奖一等奖、世界互联网大会“领先科技成果”等。

TuGraph Analytic是蚂蚁大规模图计算系统的重要组成部分。

对千亿级数据的“图”进行秒级延迟计算,成功解决金融场景风险分析难、识别率低、时效性差等行业难题。

TuGraph-Analytics 于 6 月正式开源。

国际链接数据基准委员会(LDBC)是国际公认的图数据基准指南制定者和测试标准发布组织。

SNB(Social Network Benchmark)是其组织的基于社交网络数据的权威基准测试,主要包括SNB-BI、SNB-Interactive两个子测试。

其中,SNB-BI主要评估图数据库处理复杂分析任务的能力,SNB-Interactive则重点评估高并发事务性任务的能力。