PyCharm 是由 JetBrains 公司开发的一款专业的 Python IDE，它拥有很多智能和高效的功能，比如代码补全，代码检查，代码重构，调试，测试，版本控制，远程开发等等。PyCharm 可以让我写 Python 代码的时候更加轻松和快乐，也可以让我更好地理解和掌握 Python 的语法和逻辑。
但是，PyCharm 也有一些让我困惑的地方，比如它的编译器。编译器是一种软件，它可以把我们写的源代码转换成计算机可以执行的机器代码，从而让我们的程序能够运行。不同的编程语言有不同的编译器，比如 C 语言有 GCC，Java 语言有 JDK，Python 语言有 CPython，PyPy，Jython 等等。编译器的选择会影响我们的程序的性能，兼容性，可移植性等方面。
PyCharm 作为一个 Python IDE，它支持多种 Python 编译器，我们可以在 PyCharm 的设置中选择我们想要使用的编译器，也可以添加自己的自定义编译器。PyCharm 默认使用的是 CPython，这是 Python 官方提供的最常用的编译器，它是用 C 语言实现的，可以在多种平台上运行，也支持很多第三方的库和框架。CPython 的优点是稳定和标准，但是它的缺点是速度较慢，因为它是一种解释型的编译器，它会在运行时把源代码逐行转换成字节码，然后再执行字节码。
如果我们想要提高我们的程序的运行速度，我们可以尝试使用其他的编译器，比如 PyPy。PyPy 是一种基于 JIT（即时编译）技术的编译器，它可以在运行时把热点的代码编译成机器代码，从而提高执行效率。PyPy 的优点是速度快，但是它的缺点是内存占用高，而且不支持一些 C 扩展的库和框架。
除了 CPython 和 PyPy，PyCharm 还支持其他的编译器，比如 Jython，IronPython，Numba 等等。每种编译器都有自己的特点和适用场景，我们可以根据我们的需求和喜好来选择合适的编译器。PyCharm 也提供了一些工具和指南，来帮助我们配置和使用编译器，比如 Project Interpreter，Run/Debug Configuration，Code Inspection 等等。我们可以在 PyCharm 的官方网站或者文档中找到更多的信息和教程。
PyCharm 的编译器是一个很有意思的话题，它涉及到 Python 语言的本质和特性，也影响到我们的程序的表现和体验。