如果我们在接下来的几个月中考虑新技术，那么就不可避免地想到的是智能手机和其他相关设备的预期发展：虚拟助手，可折叠电话或新的5G移动网络的部署都是进步今年将获得势头。这些发行版将通过新的电动和自动驾驶汽车，前所未有的区块链技术，越来越复杂的无人机甚至飞行汽车加入。
但是，当这些发展到我们渴望的手中时，它们已经是标准技术。我们想知道2019年的突破将带给我们什么。据专家说，在这里，我们回顾了一些创新趋势，这些趋势将在今年全面展开。
每个人的人工智能
人工智能（AI）基于算法，因此，它可以用适当的功能在任何硬件上运行。因此，一些专家说谈论“ AI芯片”是错误的。但是，这正是几个主要技术领导者正在起作用的领域：可以更有效地处理AI算法（例如深度学习）的微处理器。
Nvidia于去年推出了AI芯片。图片来源：Nvidia，Jetson Agx Xavier
在本月在拉斯维加斯（美国）举行的消费电子展（CES）上，英特尔透露，它正在与Facebook合作，在今年下半年合作生产新的AI芯片。英特尔微处理器承诺与领先的AI软件系统相比，自动芯片比通用芯片更高。但是，专家警告说，英特尔将不得不与Nvidia去年推出的处理器以及其他领先的公司和小型初创公司竞争，今年也将开始用新的专业筹码淹没市场。
超导体，热场
在超导体上，没有电阻的材料，正在骑着大量技术应用的希望，从新的粒子加速器或核融合反应器到医疗成像设备，磁性悬浮序列和量子计算机。当然，消除电线电阻的想法是能源效率的梦想。但是，传统的障碍是这些材料的发展是超导性仅在极度冷的温度下出现。
科学家一直在研究潜在的超导金属氢化物的高压晶体结构。学分：Hanyu Liu
由于发现了能够在较高温度下达到超导性的新材料，因此这种障碍正在减少。一个例子是灯笼和氢的化合物，能够在–58°C至7°C的范围内作为超导体表现，到目前为止，最高温度达到了最高温度。此类材料的实际应用尚未接近，因为它们需要极大的压力。但是，专家说，朝着正确的方向迈出了一大步，并预测在2019年，我们将在该领域看到进一步的关键进展。
针对老年和残疾的数字技术
在诸如物联网或增强现实之类的技术中有一些自相矛盾的事物，即使它们已经存在了几年，我们也将其描述为新的。一些专家预测这些系统即将起飞，但其他专家则认为，鉴于他们尚未找到主流应用程序，周围的期望可能被夸大了。但是，在某些领域中，坚定地承诺与这些技术合作 - 医疗保健部门。
研究人员正在利用数字技术，以便有特殊需求的人可以自助。Activage就是这种情况，这是一个大型欧洲项目，其目标是利用物联网开发一个更容易被老年人使用的生态系统。目的是在七个欧洲国家 /地区创建九个空间，在这些国家内部和外部将部署相互联系的远程医疗和活动监测系统。另一项倡议涉及将增强现实作为一种心理假体，以对具有认知或感觉障碍的人进行一种心理假体，以便虚拟表示有助于他们以更大的自主权来应对周围的环境。
云中的量子计算
量子计算是另一个技术领域，其承诺是诱人的，但现实似乎从未到来。但是，尽管它在现实世界中的应用仍然遥不可及，并且通用量子计算机可能永远不会真正到达，但计算的未来已经在云中可用。在最近版的技术贸易展览会中，IBM介绍了其Q System One，这是一种未来主义设计的机器，其处理能力将为商业和科学用途的公司和机构提供。
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IBM机器不是当今最强大的机器，也不是从云中获得的第一个机器：像加拿大D-Wave这样的公司为第三方提供服务，甚至有可能以数百万美元的价格购买其机器。Q系统本身已经进行了几年。但是，IBM的新承诺表明，量子计算将是2019年关注的主要技术领域之一。
DNA硬盘 - 几乎是现实
通过利用DNA的编码能力来存储信息的想法几乎与我们对该生物分子的了解一样古老。然而，近年来，由于没有错误的数据存储数据及其随后的解码所带来的实际问题已得到解决，从而将曾经的科幻小说转化为真实的技术。
去年，一组研究人员采用了一种算法，旨在将流视频传输到DNA中的信息编码，获得了一种称为DNA Fountain的技术，该技术只能将215 pb的数据存储在仅一克生物材料中。像Microsoft这样的技术巨头正在转向这项技术，但也有少数初创公司。其中一位目录去年宣布，它将在2019年推出首个商业DNA数据存储服务。
靠近HAL 9000
AI研究的永恒目标之一是设计能够以与HAL 9000计算机在2001年相同的自然性处理思想和语言的系统：太空漫游。尽管近年来该领域的进展一直是显着的，但还有很长的路要走，因为使用市场上可用的一位虚拟助手的人都可以验证。
对语言的理解和处理是AI的前沿。资料来源：Wikimedia
根据去年12月发布的第二本AI指数年度报告，对语言的理解和处理是AI的确定边界，也是新算法研究的最大趋势。作者指出，当当前可用的大多数可用信息以文本格式上以互联网上的文本格式，因此学习和理解人类语言的能力是至关重要的？复杂的问题。
哈维尔·亚纳斯（Javier Yanes）
@yanes68