在三星Galaxy 8中发现的虹膜扫描仪是基于面部识别的安全工具的一个示例，其另一个版本也已集成到新的iPhone X中，该iPhone X（由Apple非常引入）在Face ID功能中。面部识别技术于1960年代首次开发，已成为智能手机中生物识别技术的重要明星。到目前为止，它主要是由政府机构和高安全性公司使用的，尽管行业专家期望在移动设备和家用设备上使用Apple效应（与指纹传感器一样）普及该方法。
面部识别技术已成为智能手机中生物识别技术的重要明星。资料来源：Vimeo
出现的问题是该工具是否安全。苹果公司产品营销副总裁菲尔·席勒（Phil Schiller）表示，如果您使用指纹无锁系统，那么其他人访问您的设备的可能性则为50,000中的一个。他说：“有了面部识别，这种可能性是一百万分之一。”
面部的3D地图
Face ID使用带有环境光传感器和红外照明系统的前置摄像头（即使在黑暗中也可以识别用户）以及面部识别软件。该系统照亮了场景，检测到用户的面部并映射30,000个红外点，以在个人面部的不同距离和深度之间创建数学模式模型，从而产生标识。
结果是一种在三个维度上的地图，将其转换为手机上以加密方式存储的数学模型。当系统检测到面部与先前生成的模型匹配时，它会解锁终端。苹果声称，由于在iPhone X上运行的自动学习神经网络，该设备能够随着时间的推移检测用户面部的变化并修改第一个模型。公司断言，戴着眼镜或帽子等配件，或改变头发的剪裁或颜色不会改变系统的有效性。
“从获取有关个人的数据的角度来看，面部比指纹更为独特。标准前置摄像头可以收集大量信息 - 鼻子，嘴巴，下巴上的data……当您计算每个功能之间的关系时，您就有一个更可靠的识别图。”FaceTec业务发展总监。
优于指纹
他的初创企业创建了Zoomlogin Technology，这是一种面部识别系统，具有与iPhone的战术不同 - 它收集了几帧，然后观察某些面部特征的测量值，例如鼻子的尖端，例如随着用户将手机移向脸部时，请更改。该应用程序将失真与已经存储在手机相机上的图像来识别智能手机的所有者进行了比较。
Zoomlogin Technology观察到某些面部特征的测量如何随着用户向脸部移动而变化。学分：Zoomlogin
Wojewidka指出，指纹是打开设备的“绝佳方式”，但这不是安全功能。“在许多人中有某种常见的指纹格式，没有100％完整的数字指纹图像，可能还有另一种与原始形式相似的。”
另一个障碍是，如果手指肮脏，油腻或湿，或者天气太冷或人的指纹因多年的手动劳动或事故而磨损时，指纹读取器的表现可能会很差。“此外，可以从不同来源（例如高分辨率照片）购买和复制指纹。黑客可以将它们变成乳胶表示形式，并在典型的读者中使用它们来获得访问权限，” Wojewidka补充说。一个著名的案件发生在2014年，当时德国国防部长乌苏拉·冯·莱恩（Ursula von der Leyen）将指纹从高分辨率照片中入侵。
双胞胎和未成年人的问题
面部识别有自己的障碍。该技术无法区分相同的双胞胎。在这种情况下（对于13岁以下的青少年，其面部特征尚未完全开发），Apple建议用户使用密码作为额外的安全措施。
另一个威胁是使用3-D口罩。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的Cylab生物识别中心的专家指出，尽管FaceTec软件可以防止尝试通过视频或用户照片进行伪造，但它可能无法与3D面罩一起使用。苹果声称已经训练有训练的面部ID，以认识到特定类型的伪造类型。专家还警告说，基于软件的面部识别系统将需要“额外的硬件保护以匹配面部ID技术的安全级别”。
Face ID使用带有环境光传感器的前置摄像头和红外照明系统，以及面部识别软件。图片来源：苹果
尽管违反了安全性，但未来还是生物识别。预测是，移动设备将结合语音，虹膜，面部和指纹的传感器。Wojewidka说：“生物识别技术将是多因素身份验证（MFA）堆栈，混合密码，引脚，面部识别和其他技术的替代方法。”但他指出，多因素系统也可能违反。换句话说，您的安全将取决于您集成的方法。Wojewidka承认：“因此，如果该堆栈的工具很弱，就没有真正的安全性。”
Joana Oliveira
@joanaoliv