数十年的社会心理学研究已经抓住了人们“阅读”彼此的惊人能力。在与评估课堂教师，选择求职者或结论陪审团审议的情况下，人类判断是根据非常薄的观察数据做出的。在广泛的研究中，心理学家发现，在70％的时间中，研究对象平均准确地预测了结果。当预测几天，几周甚至几个月后发生的最终结果时，成功率就会成立。这是如何有可能的？我的理论是，我们互相阅读的能力始于生物学中所谓的诚实信号。进化模型预测，所有社会物种都可能发展诚实的信号，这是一个可靠的通信系统，该系统发展以协调个人之间的行为。通常，信号包括手势，表达式或呼叫。它们不仅通常是值得信赖的提示，而且诚实的信号也很不寻常，因为它们似乎会触发收到对发送信号有利的信号的人的变化。
人类祖先很可能在先进的人类语言进化之前就使用了这些信号来协调其行为。语言是一个较新的灵长类动物信号传导机制，该机制使用社交网络策略来寻找资源，做出决策和协调群体行动。通过更好地理解他们当今的影响力，我们可以阐明现代社交网络的结构和功能。例如，诚实的信号可以增加狩猎团队内的能量水平，或者就此而言，是通过具有传染性的兴奋而创造性的。他们通过模仿信号来增加同理心和信任，从而创建一个更具凝聚力的家庭群体。
当我们观看两个人之间的对话并仔细测量互动的时间，能量和可变性时，我们发现了几个诚实信号的例子。我的研究小组集中于该人类信号的四个组成部分。模仿是在对话中对一个人的反身复制，导致微笑，插话和头点头的来回交易。活动表明了兴趣和兴奋，这是我们兴奋与儿童活动水平之间的联系所熟悉的。一个人对另一个人的影响可以通过一个人导致对方说话模式与他们的方式进行衡量。语音和运动的一致性或流动性被视为专业知识的标志。
为了衡量这些非常古老的社会信号的影响，我们开发了一些非常现代的工具，并实践了我们所谓的现实采矿。我们主要使用定制设计的电子徽章，有时还使用“智能”手机和其他电子设备收集数据。这些工具发现并量化了某些社会信号机制在日常决策中起的作用。通过检查二元组和小组的信号传导行为的来回（不关注单词或个人身份），我们可以准确地预测速度约会的遇到的结果，求职面试，甚至是工资谈判成果，甚至在1,000美元以内。在各种情况下，从业务管理到首先的日期，再到政治意见的影响，我们发现，结果的变化大约可以归因于基于信号的社会信息处理模型。这相当于遗传构成对个体行为的估计影响，我们认为太大了，无法忽略。
有影响力的沟通
诚实信号会影响关键活动，包括谈判，小组决策和小组管理。实际上，它们是人类行为的准确预测指标。例如，如果一个小组的一个成员快乐又起泡，那么其他人将变得更加积极和兴奋，这是一种称为情绪传染的效果。此外，这种信号引起的对情绪的影响可降低组内风险的看法并增加粘结。同样，人们倾向于自动和不知不觉地彼此模仿。尽管无意识，这种模仿的行为对参与者有重要影响：它增加了他们对彼此的同情和信任的程度。毫不奇怪，与大量模仿的谈判往往更成功，无论哪个政党开始首先复制对方的手势。
这些信号中的每一个都可能源于生物学，特别是我们的大脑。模仿被认为与皮质镜神经元有关，皮质镜神经元是一种分布式的大脑结构，似乎是灵长类动物独有的，在人类中尤为突出。镜像神经元对他人的行为做出反应，并在人们之间提供直接的反馈渠道。例如，尽管他们普遍缺乏协调，但新生儿模仿父母的面部运动。同样，我们的活动水平与我们的自主神经系统的状态有关，即一种非常古老的神经结构。每当我们需要更积极地做出反应（例如在战斗或飞行的情况下或性唤醒时），这种系统就会提高我们的动画水平。另一方面，当我们的自主神经系统被钝化时，我们倾向于无坎德，而反应率较小，就像临床抑郁症一样。自主神经系统功能和活动水平之间的关系足够接近，使我们能够准确地使用它来估计抑郁症的严重程度。
惯常和细心的头脑
社会信号如何与语言互动？进化很少会丢弃成功的工作零件。通常，它要么在保留旧功能的同时建立其他结构，要么将旧结构作为新元素。当我们的语言能力开始发展时，我们现有的信号传导机制很可能被纳入新设计中。那么，问题是现代人类社会如何受到我们古老的信号传导机制的影响，这些机制仍然在多大程度上控制我们的生活？
在心理学家丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）和人工智能先驱者赫伯·西蒙（Herb Simon）的工作中，可以找到这个问题的部分答案。每个人都接受了一个有两个部分的人类思想的模型：习惯性，自动和在很大程度上无意识的思想，以及细心，推理和很大程度上有意识的思想。习惯性思维可能代表着一个较旧的系统，并且类似于早期人类的精神能力：快速，擅长复杂的权衡和协会，但对我们认为是抽象推理的认为并不擅长。相应地，这种早期人类思想的沟通能力可能仅限于信号和简单的迹象。尽管这种习惯性的思想非常有能力通过经验或模仿来学习新行为，但这种学习可能仅限于感知特征之间的关联。
超越基于协会的学习的能力可能是细心对我们物种适应性的关键贡献。关联机制学到的知识存在固有的局限性，而卡尼曼（Kahneman）推测，这些局限性可能刺激了专心思维的演变。此外，专心思维的语言能力可以使人们更快地传播新的行为。
Kith and Kin
在日常情况下，我们对社会信号的研究的令人惊讶的结论之一是，同龄人而不是逻辑或论点的态度和行为通常主导着人们的信仰和行动。似乎我们的前辈们直观地理解了这一点，甚至有一个名字：Kith。“ Kith and Kin”是一个仍然熟悉的一千历史的短语，但我们大多数人都不知道“ Kith”的含义。这个词源自古老的英语和古老的德语单词，以供知识，这意味着一个或多或少具有共同信念和习俗的凝聚力群体。这些也是“ Couth”的根源，这意味着要高度复杂，并且更熟悉的对应者，Uncouth。因此，您的Kith是同龄人（不仅仅是朋友）的圈子，您可以从中学到精致的行动习惯。
看来1000年前，英语对人们的学习方式有了正确的想法。我们是由常识所统治的，我们的kithmates有共同的习惯。这种社会学习是通过通过社会压力（通常是由社会信号传导介导的）而不是通过批判推理来修改我们的。使用kithmates形成“常识”行动习惯是人类如何利用社会信号机制做出更好决策的另一个线索。
在水冷却器或咖啡壶周围允许更多时间可能是提高工人生产力的最简单方法。为什么？在我们对十多个组织的研究中，我们发现同伴员工（Kithmates）之间的凝聚力是生产力和工作满意度的最大因素之一。在这些情况下，内聚力定义为kithmates彼此之间的连接方式。也就是说，您与您交谈的人也互相交谈吗？您的同伴网络编织和互连的紧密连接？
在芝加哥的一项研究中，我们使用电子徽章来监视信息技术的社会信号传导和对话模式。徽章配备了红外传感器，蓝牙位置测量和加速度计，以测量身体运动，以及捕获声音音调和节奏的记录器。我们发现同伴组的内聚力是生产力的核心预测指标。实际上，与平均值相比，群体内聚力的工人的生产率提高了10％以上。这一结果强调了我们是社交动物的程度，并且我们与当地同龄人的联系至关重要。随着凝聚力的增加，诸如共同的隐性知识，态度和工作习惯以及社会支持之类的事物增加。换句话说，在水冷却器周围可能会发现有关如何在工作中取得成功和生产力的许多重要信息。
攻击集体智能
但是人们总是被常识限制在人们周围的人的信念吗？要回答这一点，重要的是要了解社会信号机制如何帮助人们决定何时受到kithmates的指导以及何时遵循单独的道路。从理论的角度来看，将常识纳入人们的行动的最简单，最有效的方法是通过思想市场。想法市场类似于投票，但我们不再以每人单票为基础，而是允许人们表达对与多个行动方案相关的收益的期望。例如，如果我们过山，我们会发现多少食物？如果我们穿过河流，我们会发现多少？每个替代方案等等。人们可以将这些期望视为赌注，并使用标准概率理论与他们的预期收益成比例的赌注。通过这种方式，我们可以选择最大化预期收益并最大程度降低风险的动作。
使用社交信号来创建思想市场很容易。每个人都通过发出兴趣水平来押注每个建议的行动。然后，组成员“添加”信号传导以最正面的信号选择选项。这种决策方法不需要语言。为了选择获胜的行动，每个参与者只能向小组的其他成员发出信号，他们对每种替代方案的兴趣如何，然后能够阅读组的组合信号传导。动物行为研究支持这样的想法，即这是蜜蜂和猿人在决定小组运动时所做的事情。它也类似于业务会议中最初的反应信号。这些“ UM”，“ AHS”和“ HMM”在会议室中如此普遍，以及动画或松弛的身体姿势，暗示我们的现代决策如何保留并利用这些古老的机制。
尽管如此，随着时间的流逝，个人面临的挑战会发生巨大变化。结果，社会信号机制必须能够快速选择合适的Kithmates来帮助解决最新问题。这确实是一个身份的问题：问题的特征决定了谁将成为学习新的有效行动的最佳Kithmates。但是，这对通过社会信号的决策提出了一个问题，因为当人们面对新的重要决策时，他们需要快速组成与问题相关的同伴群体。因此，我们需要确定人们在现代日常生活中是否动态形成问题定义的Kith分组。
为了测试这一想法，我们监视了2008年总统选举期间，在麻省理工学院宿舍中81名居民的社会信号和互动模式，使他们智能手机可以跟踪谁与谁与谁交谈。我们发现，当政治变得特别突出时，就像在总统辩论中一样，学生们转移了他们的分组，并开始有选择地与拥有相同意识形态立场的其他人共度时光，不包括那些持有反对意见的人。对于更多的远程通信渠道（例如电话），这并不是如此；这些人保持不变，也许是因为它们在传达社会信号方面的有效性较差。
此外，学生与具有类似意见的人形成凝聚力的kith的程度预测了他们对总统竞选，自由保守的平衡甚至最终的投票行为的兴趣。对于第一年的学生，这种效果的大小类似于评估政治广告和媒体曝光的其他实验中发现的影响。这一发现加强了这样一种观点，即当人们面对重要的决定时，他们确实倾向于形成凝聚力，增强同伴群体，为他们的选择提供社会背景和加强。
创造力在哪里？
我们已经看到，这些信号对人与人之间的互动和群体行为有重大影响，但是它们甚至影响我们最复杂的能力吗？事实证明，谦虚的蜜蜂可以向我们介绍社交物种中信息流。工人蜜蜂寻找好食物来源，然后返回蜂巢并使用Waggle舞蹈信号传达食物来源的距离和方向的观念是常识。但是，鲜为人知的是，蜜蜂使用这种机制作为优雅的小组决策方法的基础。
蜜蜂殖民地做出的最重要的群体决定之一是在哪里找到巢穴。蜜蜂似乎使用一种“想法市场”来指导他们的发现：殖民地派出少数侦察员来调查环境。返回的侦察员发现有前途的网站以激烈而活跃的舞蹈表明他们的发现。由于这种社会信号，将更多的侦察兵招募到更好的网站。这个探索和社交信号的周期一直持续到最终，如此多的侦察员信号传递了最佳地点，以至于达到了临界点，并且蜂巢的移动逐渐消失。1
蜜蜂的决策过程突出了信息集成以及信息发现，这两个过程对每个组织至关重要，但每个组织都有不同的要求。蜜蜂建议的解决方案是在最适合发现的多个网络和最适合集成的单个网络之间交替。网络（无论是APIAN还是人类），它根据需要改变其通信结构可以塑造信息流以优化发现和集成。
我们在麻省理工学院的研究表明，发现与融合之间的这种相同的振荡似乎是创意团队的特征。在一项研究中，我们跟踪了德国银行营销部门的员工，捕获了有关他们在每次相遇期间社交信号的信息。对数据的分析表明，负责创建新的营销活动的团队在两种沟通模式之间进行了振荡。在其中，他们将自己置于多个交流流中间，我们称之为与发现相关的集中式通信模式。在第二个中，他们参与了密集的互连沟通模式，大多数对话是与其他团队成员进行的。相比之下，生产小组的成员几乎没有振荡，几乎完全与其他团队成员说话。第二项研究表明，创意团队不仅在其社交交流网络的形状上有更多的差异，而且网络形状的差异范围与团队认为自己的创造性生产力相关。换句话说，这些网络形状的振荡至少可以预测网络中的人们定义的创造性生产力。
为什么这种模式会促进更大的创意输出？解释这些发现的一种方法是，这种振荡模式将新信息带入了一个集成到我们习惯性思维中的小组。因为习惯性思维使用关联而不是逻辑，所以它可以更容易地实现直观的飞跃并找到新的创意类比。它可以利用新情况的经验，让它“浸泡”一段时间，然后产生一系列类似的行动。有大量文献表明，无意识的认知比在复杂问题解决的意识认知要比有意识的认知更有效。当更合乎逻辑的专心思维不会干扰时，例如睡眠期间或我们“将其翻倒在我们的思想中）时，习惯性的头脑似乎最有效。帮助我们发现问题并通过新的行动计划工作。
魅力的力量
尽管使用社会信号机制来做出决策似乎是将行动替代方案和兴趣结合起来的好方法，但它可能对学习新行为不利。这是因为“想法市场”的组合机制倾向于仅选择共识观点，并且对新的或不寻常的替代方案不友好。它导致一个非常稳定的保守社会团体。这种对变革的抵制提出了一个重要的问题，即社会信号机制如何促进从社区外的例子中学习新的行动习惯。
一种可能的机制是魅力的现象。尽管没有人完全定义魅力，但研究对象可靠地同意其特征。特别是，大多数人报告说，魅力不仅仅是单词选择或论点。如果我们通过其操作特征来定义它至少可以理解一种行人的魅力：一种不寻常的能力，可以说服他人尝试新行为。在这个定义下，擅长推销业务计划，建立高性能团队并在类似活动中取得成功的人证明了质量。重要的是，其中许多类似魅力的效果似乎涉及社会信号。在我们的研究中，我们观察到存在某种一种社会互动风格 - 我们可以通过计算机处理语音和手势来定量和自动识别，这可以高度预测成功地在各种情况下影响他人行为的成功。
为了说明，请考虑我们对业务计划推销的研究。在这项研究中，一群新兴明星的业务高管聚集在麻省理工学院，以完成一项重要任务。每位高管都向小组提出了业务计划，然后小组选择了最佳想法。高管们戴着我们的徽章，该徽章捕捉了他们的社会信号风格。通过分析该信号，我们能够以高度准确性预测高管计划选择的业务计划。似乎我们的高管忙于衡量演示文稿的社会内容，除了口语，信息部分。
要了解为什么这是有道理的，请更详细地考虑情况。想象一下，您正在听一个关于陌生话题的商业计划。尽管您对这个主题的了解不多，但演讲者的演示文稿很流畅并且实践。同样，演讲者显着充满活力，显然是兴奋的。您习惯性的头脑对自己说：“好吧，我可能对此并不了解，但她显然是专家，她很兴奋……所以我想这一定是一个好的计划。”根据我们的定义，这种成功的演示风格具有魅力，因为它可以说服人们考虑新的行为。
同样，我们的研究小组的另一项最新研究重点是在麻省理工学院参加为期一周的密集高管教育班的高管，最后一个项目再次提出了商业计划。这次，我们使用电子徽章在课程的第一个晚上在混音器中观察高管。我们发现，他们在混音器中的社交风格可以预测在课程结束时团队的业务计划的情况如何。最成功的风格是我们所说的“魅力连接器”。这些人在人群中流传，进行了激烈的倾听，具有流畅的口语风格，并倾向于提出问题。
给定团队在其成员中拥有的魅力越大，该团队在业务计划期间的评判就越好。原因似乎是成员共同努力。在社会风格的团队中，这些魅力的连接器主导了团队的讨论，其特征是更均匀的转弯，高水平的参与度和更高的生产力。这两个特征（charisma和connector）通常在一起。我们发现，具有最一致和最具影响力的说话风格的人也是最伟大的连接器的人。社交网络跨越许多不同群体的人正是那些表现出具有魅力互动风格的人。
在信号影响下
我们的研究表明，人们的行为比通常想象的更重要的是他们的社交网络的函数。人类确实是社交动物，最好将个人比作爵士四重奏中的音乐家，形成了一个无意识的反应网络，以完全补充小组中的其他人。我的研究小组的这些各种研究都证明了自我沉浸在周围的社交网络中是典型的人类状况，而不是在特殊情况下发现的一个孤立的例子。我们对无意识的社会协调的古老反射使我们将我们融合在一起，成为面向问题的同伴群体 - 我们的Kith。这些群体每天都强烈影响我们的行动。
我们可以从中得出什么实际结论？这些结果告诉我们，个人应该有意识地努力拥有一套凝聚力，敬业的kithmates，以帮助他们采取更有效的行动习惯。有良好的证据表明，具有凝聚力和敬业的Kithmates的人不仅具有更高的生产力和创造力，而且还更加快乐，更具弹性和更加满意。以及如何收集这组有价值的伴侣？我们发现的信号传导的魅力连接器风格可能是通过创造具有传染性的积极情绪，提高信任并鼓励更多甚至更具社会意识的参与来促进小组活动成功的最重要因素。可能是时候开始培训人们变得更像这些连接器了。
现实采矿提供了这种有希望的见解，因为它的大数据集揭示了曾经看不见的社会模式。他们可以实时嵌入数百人，甚至数千人一起工作的照片。当然，这种方法提出了必须解决的道德问题。这些数据还对个人隐私构成了潜在的威胁。因此，重要的是，个人而不是公司拥有由现实采矿产生的数据。在我看来，这将控制他们与观察到的个人所属的人的使用。它还允许所有者从数据中获得个人价值。这将为我们努力理解我们共同努力的真实知识来创造一个公开使用如此重要的知识来源的公平市场。
致谢
我要感谢在本文中讨论的研究中合作的学生和教师。Tanzeem Choudhury，Taemie Kim，Daniel Olguin Olguin和Ben Wabe帮助创建了社会计量徽章并进行了相关的实验。Nathan Eagle，Anmol Madan和哈佛大学教授David Lazer帮助创建了智能手机实验。麻省理工学院助理教授Sinan Aral，麻省理工学院教授Erik Brynjolfsson，Tracy Heibec和Lynn Wu帮助对实验进行了分析。讨论由此产生的研究的研究论文可以在本文的早期版本中找到，该论文发表在《美国科学家》 98，第204-210页中。
参考
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布坎南（M.
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笔记
1参见例如“蜂蜜蜂群中的群体决策”，美国科学家，2006年5月至6月。