想象一下，一个部长委员会聚集在一起评估如何应对其国家两个族裔之间冲突的爆发。可以使用诸如人工智能之类的工具来预测拟议措施可能产生的影响，从而促进对是否采用它们的决定？这样的问题是在社会科学专家中出现的，这是由于利用新兴技术来开发能够支持决策者和管理人员的预测模型和模拟的可能性所吸引。在预测移民流或包含流行病等问题上，有一些更乐观的声音可以看到这项技术的伟大未来，但也有更多的怀疑意见。问题正在激烈争论：这项技术能真正走多远？
现在，越来越强大的计算能力提供了创建复杂社会现象的模拟的可能性。特别令人感兴趣的是多代理人工智能（MAAI）可以扮演的角色，该系统允许对不同演员同时互动的情况进行人工模拟，从而形成了一个虚拟社会，使人联想到视频游戏《模拟人生》。
已经创建了试图预测美国肥胖率的模拟模型。资料来源：pxhere
一个例子是一个国际研究团队创建的人工模型，以通过数字实验评估一群难民可能对西欧国家产生的潜在影响。但是可能还有其他。“我们制作了试图预测美国肥胖率的模型或宗教之间发生暴力冲突的可能性，仅举几例。”研究，告诉OpenMind。他补充说，这些模拟还可以用于分析诸如城市中自动驾驶汽车的整合等受试者。
Diallo说，MAAI的附加价值是“能够汇编详细的政策问题和措施，并了解社会系统研究中涉及的细微差别。”结果是可以观察到“完全不可预测的行为”，并且可以尝试“非常创新”的模拟解决方案，因为在虚拟环境中，无需考虑到现实世界的道德和道德约束。
作为在这种情况下实验措施的一个例子，他举例说明了保险公司为工人提供代金券鼓励体育锻炼的示例，从而抵消了肥胖问题。研究人员说，简而言之，这些类型的模型的目的是“支持该政策，以使其每天长期影响”。
鲍里斯·约翰逊（Boris Johnson）为什么获胜？
米兰大学（意大利）的教授Flaminio Squazzoni建议，感兴趣的另一个主题是研究“集体意见的两极分化”，就像英国脱欧和其他政治时事案例一样，其动态折磨者国际观察家发生了。他保证，目前，允许创建这些“虚拟实验室”的模型仍然处于“理论”层面，对理解基本机制有用。为什么鲍里斯·约翰逊（Boris Johnson）席卷了英国的最新选举？Squazzoni补充说，针对现实情况校准模拟是回答这样的问题的关键。
校准有关真实情况的模拟是回答问题的关键，例如鲍里斯·约翰逊（Boris Johnson）赢得了胜利。信用：？Johnhemming
这些社会学计算系统的潜力吸引了政客和行政人员的注意。Squazzoni说：“在方案模拟器中测试政策可以改变决策的方式。”Diallo认为，多基因模型允许用户“设计决策”，在模拟中，“将改变历史”。但是，他补充说，必须记住模拟“生活在自己的时空和空间中，因此并不直接暗示模拟中发生的事情将发生在现实世界中。”
伦敦布鲁内尔大学的德里克·格罗恩（Derek Groen）强调了这些技术的局限性。据他介绍，基于人工智能或大数据的系统可能会出现问题时出现问题，或者分析现象包含符合不确定性的方面。此外，他补充说，通过这些技术的组合获得可靠的模拟，在某些情况下可能需要过多的验证工作才能使其值得。他说：“用Maai模拟城市或世界的各个方面是一个荒谬的主意。”
格罗恩（Groen）已经对使用人工智能预测被迫通过气候变化的影响而被迫移动的移民的目的地的可能性表示怀疑，这是对某些机构和科技公司感兴趣的话题。他在谈话中写了一篇文章，他断言要考虑到预测的因素太多，无法自信地预测难民将要去的技术。在某些迁移流的动态中缺乏背景信息以及政治变量可以改变预测。
当数据与道德相交时
就他而言，Squazzoni邀请我们不要将计算机仿真模型与基于大数据的预测系统混淆。他说，前者建立在实验方法的基础上，并允许在数字环境中提出和验证假设，以“了解社会现象的背景机制”而不是预测它们。他对比的是，后者是由未在预定的实验工作中专门收集的数据来塑造的，而是从各种来源中塑造出来的，并用于其他目的。
很难用难民进入的技术预测。缺乏背景或政治变量可以改变预测。学分：SV
因此，他认为，基于大数据的预测系统可以帮助预测趋势的演变，但不能分析这些现象的根本原因。因此，收集到的数据量的增加不是可以使我们能够预测像英国脱欧这样的现象，而是深入理解产生它们的内容，squazzoni断言。
就像谈论新技术时一样，也存在道德异议。Diallo说，由于在数字环境中缺乏道德限制，虚拟仿真模型可能构成“非常危险的”场景。Groen警告说，如果限制了预测工具，则可以使用特定的“组织或派系”使用它来利用不知道如何使用它的人群。他补充说，一个例子是，如果有一种工具可以准确预测特定城市在战争期间特定的一天会受到攻击的可能性。
弗朗切斯科·罗德拉（Francesco Rodella）
@francrodella