由于该术语是在2007年创造的，因此量化的自我（QS）变得越来越受欢迎。它基于量化对我们日常活动有影响的元素，以分析它们并提高我们的生活质量。如果我们记录了自己的饮食，我们睡了几个小时以及我们的体育锻炼，我们可能能够识别和改变行为趋势以改善我们的幸福感。
这个概念本身并不是什么新鲜事物，因为当我们练习一项运动时，有些设备可以衡量我们的体育锻炼（心率，卡路里，距离等）。但是，近年来看到的技术进步（微电磁器，具有特定QS应用程序的智能手机）极大地促进了其扩展。
可以收集的数据类型包括我们步行的距离以及需要多长时间，运动的强度，睡眠时间，我们的卡路里摄入量，我们燃烧的卡路里，我们吃的食物中的营养素类型（脂肪），水合，蛋白质，维生素等），我们的习惯（烟草和饮酒），我们经常服用的药物，血氧的水平，阳光的时间，气候数据，气候数据，我们呼吸的空气质量，环境噪音，等等
可以看出，此列表可能很长，并且可能包括对我们生活产生影响的任何方面。越来越多的传感器可以捕获新信息。
除了这些数据外，我们可以称之为目标，非常重要的是，使用其他更多情感数据（例如我们的情绪，感觉，心态，压力状况等）来完成信息非常重要。
提供最佳结果的数据的捕获是那些被动完成的数据，即传感器能够在不干预的情况下收集所有信息时，因为它以更精确和方法论的方式完成。如今，某些指标不可能，但是目前的医疗进步可能在不远的未来中使芯片植入物的发展能够扩大要测量的特征范围。
QS成功的结果之一是共存不同制造商的大量应用和传感器。在一定程度上，这使得很难将来自不同来源的信息关联，因为在竞争对手之间的测量标准和尺度并未标准化。但是，其他技术趋势（例如大数据）可以减轻此问题，并为数据的处理和分析提供了很大的附加值，揭示了信息之间的相关性，甚至可以与其他非结构化来源进行交叉引用。
寻找更好的生活质量是理想和量化的自我的事物。QS不仅可以向我们展示如何增强自己的福祉，而且这些信息也可以用作其他人的数据库，以寻求相关性，这些相关性甚至丰富了原始信息的结论。
但是，我们不应该忘记，信息的存储和共同使用始终是一个有争议的问题，尤其是在不按照当前的立法根据严格且安全的方式进行的问题。我们可以想象，QS中收集的信息的类型应以最大的努力来处理，因为它由非常敏感的数据组成，可以告诉我们很多有关我们的信息。
伊戈尔·德尔加多（Igor Delgado）
BBVA公司数据仓库的经理