介绍我们使用nodejs写好程序后，如果要分析程序的性能，就需要用到profile工具。虽然第三方的profile工具很多，方便又强大，这里主要讲解V8和node自带的profile，因为它们足够简单，功能也足够强大。使用它们基本可以满足我们日常的分析需求。下面一起来看看吧。使用V8内置的profiler工具nodejs运行在V8引擎上，V8引擎本身提供了一个内置的profile工具。要直接使用V8引擎，我需要下载V8源代码然后构建它。一般来说，我们有两种构建V8的方法。使用gm构建V8gm是一个非常方便的一体化脚本，可用于生成构建文件、触发构建过程和运行测试用例。一般来说，gm脚本的位置是：/path/to/v8/tools/dev/gm.py我们可以为它创建一个别名以备后用：aliasgm=/path/to/v8/tools/dev/gm.pybuildV8:gmx64.release构建后用例验证：gmx64.release.check是不是很简单？手动构建V8手动构建V8比较麻烦，我们也可以分为三步，1.生成构建文件，2.触发构建，3.运行测试用例我们可以使用gn为out/foo生成构建文件：gnargsout/foo上面的命令将打开一个编辑窗口，用于输入gn的参数。我们可以添加一个列表来查看所有的参数说明：gnargsout/foo--list当然我们也可以直接指定参数来创建构建文件：gngenout/foo--args='is_debug=falsetarget_cpu="x64"v8_target_cpu="arm64"use_goma=true'除了gn，我们还可以使用v8自带的v8gen创建构建文件：aliasv8gen=/path/to/v8/tools/dev/v8gen.pyv8gen-b'V8Linux64-debugbuilder'-mclient.v8foo创建构建文件后，我们可以编译它。构建所有V8：ninja-Cout/x64.releaseonlybuildd8：ninja-Cout/x64.released8最后我们运行测试以验证构建是否成功：tools/run-tests.py--outdirout/foo//ortools/run-tests.py--gngenerateprofilefile构建V8后，我们可以使用其中的命令来生成profile文件。找到d8文件：d8--profapp.js通过添加--prof参数，我们可以生成一个v8.log文件，其中包含分析数据。注意，此时的v8.log文件虽然不是二进制格式，但仍然难以阅读，因为它只是简单的进行日志操作，并没有进行有效的统计分析。让我们看看生成的文件：...profiler,begin,1000tick,0x7fff688bbe36,839,0,0x0,6tick,0x7fff688bc2d2,2081,0,0x0,6tick,0x100373430,3263,0,0x0,6code-creation,Builtin,3,3746,0x1008aa020,1634,RecordWritecode-creation,Builtin,3,3766,0x1008aa6a0,457,EphemeronKeyBarriercode-creation,Builtin,3,3773,0x1008aa880,44,AdaptorWithBuiltinExitFramecode-creation,4780a,gurampolinetinaptorcreationd,9,3Arta,3,3788,0x1008aaa00,203,CallFunction_ReceiverIsNullOrUndefinedcode-creation,Builtin,3,3796,0x1008aaae0,260,CallFunction_ReceiverIsNotNullOrUndefinedcode-creation,Builtin,3,3804,0x1008aac00,285,CallFunction_ReceiverIsAnycode-creation,Builtin,3,3811,0x1008aad20,130,CallBoundFunction...可以看出日志文件中只记录了事件的发生，并没有统计信息。分析生成的文件如果想生成我们可以理解的统计信息，可以使用：//windowstools\windows-tick-processor.batv8.log//linuxtools/linux-tick-processorv8.log//macOStools/mac-tick-processorv8.log生成可理解的日志文件。生成的文件如下所示：Statisticalprofilingresultfrombenchmarks\v8.log,(4192ticks,0unaccounted,0excluded)。[共享库]：勾选总非库名称90.2%0.0%C:\WINDOWS\system32\ntdll.dll20.0%0.0%C:\WINDOWS\system32\kernel32.dll[JavaScript]：勾选总非库名称74117.7%17.7%LazyCompile:am3crypto.js:1081132.7%2.7%LazyCompile:Scheduler.schedulerichards.js:1881032.5%2.5%LazyCompile:rewrite_nboyerearley-boyer.js:36041032.5%2.5%LazyCompile:TaskControlBlock.runrichards.js:324962.3%2.3%Builtin:JSConstructCall...with用惯了IDE的同学可能会想，能不能有一个网页统一显示这个结果呢？是的，V8提供了profview工具，可以让我们从webUI分析生成的结果。profview是一个html工具，我们可以从https://chromium.googlesource下载...如果要使用profview，我们还需要对第一步生成的v8.log文件进行预处理：linux-tick-processor--preprocess>v8.json然后在profview页面上传v8.json进行分析。生成时间线图--prof还可以接收其他参数，比如--log-timer-events，通过使用这个参数可以用来统计在V8引擎中花费的时间。d8--prof--log-timer-eventsapp.jstools/plot-timer-eventsv8.log第一条命令生成一个v8.log文件，第二条命令生成一个timer-events.png图形文件，比较直观显示数据。因为生成日志其实对程序的性能有一定的影响，我们也可以在plot-timer-events中加入失真因子来修正这个问题。如果我们不指定校正因子，脚本会自动查找。当然我们也可以手动指定如下：tools/plot-timer-events--distortion=4500v8.log使用nodejs的profile工具nodejs4.4.0之前只能下载V8的源码编译正在进行的简介。nodejs4.4.0之后，node命令集成了V8的功能。我们可以使用node--v8-options来查看node中可用的V8参数：node--v8-optionsSSE3=1SSSE3=1SSE4_1=1SAHF=1AVX=1FMA3=1BMI1=1BMI2=1LZCNT=1POPCNT=1ATOM=0概要：shell[options][--shell][
