“AARRR”模型是企业运营的重要理论之一。新获取作为该模式的重要一环，深刻影响了后续的用户转化。为了提高新的获取质量，增加用户活跃度和留存率，付出了一切努力，但获得的收入并不理想，也没有办法提高收入。华为分析服务6.0.0版本新增“付费用户分析”报告，从付费用户的购买行为、购买频率、购买习惯等方面深度洞察付费情况。结合华为分析服务的其他分析模型，帮助企业改进产品。营业收入。1、引导用户快速产生消费意愿。用户的首次付费是用户肯定应用价值的重要信号。通常，用户需要一段时间的体验才能发现APP的核心价值，并愿意为APP付费。不同的APP对用户的吸引力程度不同，导致不同APP的用户首次付费的时间差异较大。那么如何引导用户快速产生消费意愿呢？确定首次付费用户的高频事件进入“受众分析”报告页面，新建首次付费群体，查看首次付费群体报告，确定首次付费用户的高频使用能力——时间付费用户。以某教育类APP为例，如下图所示，首次付费用户中出现频率最高的是搜索课程和分享课程。图片数据虚，进入“支付分析”报表页面，使用“筛选”筛选“首次付费用户”群体，查看首次付费人群的支付规律，制定运营策略。针对非付费用户，引导其提前接入高频/核心功能通过对首次购买用户的分析，发现用户在使用搜索课程或分享课程功能时，更容易进行首次付费行动。因此，可以加强对用户在APP中使用搜索和分享课程能力的引导，或者通过向非付费用户推送该功能的详细介绍，引导用户使用和体验。2、提高用户的平均付费金额（ARPU）和付费率。提升APP用户整体付费的主要目标是提升用户的平均付费金额（ARPU）和付费率。由于不同用户的支付能力和支付偏好不同，不同用户对APP支付的贡献也不同。需要通过RFM模型对用户进行分层，针对不同类型的用户采取不同的运营策略，提高付费指标。判断用户支付习惯点击进入“支付分析”报表页面，查看当前APP用户的支付用户变化趋势和支付金额变化趋势，根据趋势变化，结合筛选能力和判断不同人群的支付习惯比较分析能力。图片数据如上图所示是虚拟的。比如这款APP的付费用户都是付费高额的活跃用户，并且集中在北京地区。因此，APP可以持续引导和转化这方面的活跃用户。制定不同类型的用户付费策略，通过RFM模型对用户进行分层。R代表Recency（上次消费）：用户从访问之日起的最近一次消费。可以衡量用户的消费周期。F代表Frequency（用户消费频率）：用户在指定时间段内消费的次数。M代表Money（消费金额）：用户在指定时间段内的消费金额。图片数据是虚拟的，可以个性化为不同类型的用户推送相应的内容，比如定制年费会员、满减活动和刺激消费的促销活动，比如发放优惠券等。针对不同类型APP用户的付费情况，分层运营，从而提高整体付费指标，提高ROI。更多详情>>访问华为分析服务官网访问华为开发者联盟官网获取开发指导文档华为移动服务开源仓库地址：GitHub、Gitee关注我们，第一时间了解最新技术资讯华为核心~
