目录MySQLbinlog_format=mixed，是否可行？为什么MySQL会误删frm文件？PHP连接MySQL是否遇到过性能问题，如何解决？MySQL常用的SQL调优方法或工具有哪些在2c4g服务器上，如何使用python操作8GB超大文件MySQL响应慢排查思路1.MySQLbinlog_format=mixed，是否可行，为什么不可行，因为会造成主从数据不一致Mixed格式相当于Row和Statement模式的融合。当表结构发生变化时，会以语句方式进行记录。更新或删除等修改数据的语句仍然会记录所有行的变化。但在某些情况下，会出现主从数据不一致的情况。例如：1.多列表更新自增主键时，调用触发器或存储函数。2.当SQL使用LOAD_FILE()函数时。（错误号39701）3.当一条SQL语句引用一个或多个系统变量时。(Bug#331168)更多信息请参考：https://dev.mysql.com/doc/ref...2.MySQL不小心删除了frm文件怎么办？情况一：误删1后MySQL没有重启。restorethe.frmfilefromproccp/proc/pidofmysqld/fd/误删.frm/datadir/db/对应库的目录/情况二：误删重启2.从数据库中获取表结构的物理备份备份。直接从物理备份中复制.frm文件。逻辑备份。找到表的DDL，在备实例中创建表，将.frm文件拷贝回来。注意：1.无论是情况一还是情况二，都需要重新设置所有者和组。2、如果恢复时对表执行了新的DDL，上述方法可能不起作用。3、本案例在MySQL5.7.18版本（开启表独立空间模式）下通过了个人测试。3、你遇到过PHP连接MySQL的性能问题，如何解决？有PHP用来连接MySQL的本机mysql扩展、mysqli和pdo_mysql。与MySQL的连接可以分为三类：1、短连接，每次都需要建立新的连接，数据库开销比较大。特别是在高并发环境下，数据库连接数可能会直接占满，CPU会很高。2、长连接，但是不能像连接池那样实现连接重用。如果控制不好，更容易导致数据库连接数爆炸。3、使用第三方应用提供的连接池功能，如swoole、ProxySQL等，基本可以解决连接性能瓶颈。特别是ProxySQL还可以顺便解决读写分离、高可用切换等问题。还建议设置net.ipv4.tcp_tw_reuse=1，开启tcp重用，提高tcp连接性能。四、MySQL常用的SQL调优方法或工具有哪些1、根据执行计划优化，通常使用desc或explain。另外可以加上format=json，以json格式输出更详细的执行计划。主要注意事项如下：type：显示关联类型。关注ALL（全表扫描）、index（全索引扫描）；key_len：使用的索引的长度。通常如果大于30，需要注意选择的索引是否为字符串类型，是否可以进一步优化；rows：估计扫描的行数。通常如果该值大于10000，需要注意是否可以选择更合适的索引来减少扫描的行数；extra：显示附加信息。着重于Usingtemporary，Usingfilesort，尝试通过添加或调整来消除。2、使用profiling优化，通过probe记录SQL执行过程的详细开销，让你清楚的知道SQL哪里慢了。关注以下情况是否耗时：sendingdatacreatingsortindexsortingresultqueryendWaiting...lockCreatingtmptableCopyingtotmptable3。使用optimizer_trace优化可以输出优化器评估SQL执行计划的详细过程，尤其是对每个可能的索引选择的价格。用它来理解为什么优化器选择索引A而不是索引B。4.使用会话状态优化通过flushstatus重置会话级状态值后，执行sql查看相应的状态变化。可以关注几个信息：Created_tmp_tables，创建内存临时表Created_tmp_disk_tables，创建磁盘临时表，特别注意Handler_read_rnd，随机读取Handler_read_rnd_next，全表扫描or排序或者读取下一行select_scan，全表扫描select_full_join，全表joinsort_merge_passes等合并排序5.其他优化工具如MySQLworkbench,pt-query-digest等5.如何使用python在2c4g服务器上操作8GB大文件1.使用withopen的方法，forlineinf文件对象f被视为一个迭代器，会自动使用缓冲IO和内存管理，并且可以自动关闭文件。比如推荐这种方法：withopen('filename')asf:forlineinf:do_things(line)2.打开文件的方法，可以通过read(size)来指定每次读取的大小，切大的将文件分成小文件进行读取，每处理完一个小块就释放内存。Example:f=open(filePath)whileTrue:content=f.read(chunk_size)do_things(content)3.linecache模块可以指定要读取的文件的某一行。示例：content=linecache.getline('filename',linenum)do_things(content)6.MySQL响应慢的排查思路(1)导致MySQL慢的可能因素包括1.计算资源不足2.系统层面的基础优化,或者不同进程间的资源抢占3.不科学的MySQL配置（附神器：http://imysql.com/my-cnf-wiza....4.垃圾SQL满天飞（2）检查负载系统层面1.top查看整体负载情况，快速确认哪个进程负载高2.free查看内存情况，是否存在内存泄露、swap使用等风险3.vmstat/sar查看当前系统瓶颈在哪里,比如CPU,IO,网络等4.终极神器perftop查看哪些系统调用函数被CPU消耗了（三）查看MySQL的整体情况1.观察showprocesslist输出中是否存在临时表、排序、大量逻辑读、锁等待等状态2.观察showengineinnodb输出中是否存在大事务、长事务、锁等待等状态状态（四）摆脱垃圾SQL，常用方法1．使用explain和desc观察执行计划2.使用profiling定位sql执行瓶颈3.使用pt-query-digest分析慢sql（五）几个小技巧1.如果mysqld进程消耗90%以上CPU用了半天，99.9%是因为索引没用好。如果CPU的%sys很高，很可能是swap不平衡或者中断造成的。也有可能是多个索引超高并发写入（更新），或者锁等待事件严重。3.最大的瓶颈通常是磁盘I/O，所以尽量使用高速磁盘设备。4.如果物理磁盘无法升级，通过增加内存来增加性能容量。5.遇到无法诊断的问题，尝试使用perftop观察跟踪6.SQL执行慢不一定是效率低下，也可能是等待锁，甚至满盘MySQL干货知识,跟随公众号获得
