当程序出错时，系统会自动抛出异常。另外，Python还允许程序自己引发异常，使用raise语句来完成异常。使用raise引发异常如果你需要在程序中自己引发异常，你应该使用raise语句。raise语句有以下三种常见用法：1.raise：单个raise语句引发当前上下文中捕获的异常（例如在except块中），或者默认引发RuntimeError异常2.raise异常类：raisefollowedbyanexceptionclass,thisstatementraisesthedefaultinstanceofspecifiedexceptionclass3.raiseexceptionobject:引发指定的异常对象可以用try...except来捕获，当然你也可以忽略它，让异常传播向上（第一个来电者）。如果将异常传递给Python解释器，程序将中止。下面的例子演示了两种处理用户引起的异常的方法：从上面的程序可以看出，程序在调用mtd(3)时可以使用try...except来捕获异常，这样异常就会被mtd(3)捕获除了块。它将传播到调用它的函数；也可以直接调用mtd(3)，这样这个函数的异常会直接传播到它的调用函数，如果这个函数不处理异常，会导致程序中止。运行上面的程序，输出结果如下：上面第一行的输出是第一次调用mtd(3)的结果，这个方法引发的异常被except块捕获并处理。下面一大段输出是第二次调用mtd(3)的结果。由于异常没有被except块捕获，异常向上传播，直到传递给Python解释器，程序终止。注意：第二次调用mtd(3)导致的以"File"开头的三行输出其实是异常的传播轨迹信息，即如果程序没有处理异常，Python会输出的传播轨迹信息默认情况下控制台上的异常。跟踪信息。**推荐：020持续更新，精品圈每天都有新内容，干货集中度极高。建立联系，讨论技术，你想要的都在这里！成为第一个加入团队并超越同行的人！（入群不收费）点此与Python开发高手交流学习。群号：745895701申请即时发货：Python软件安装包，免费提供Python实用教程资料，包括Python基础学习、进阶学习、爬虫、人工智能、自动化运维、自动化测试等。**自定义异常为用户-definedExceptions应该继承自Exception基类或者Exception的子类。自定义异常类的时候基本不用多写代码。只需要指定自定义异常类的父类即可。如下所示：classAuctionException(Exception):pass上面的程序创建了AuctionException异常类，不需要类体定义，所以pass语句可以作为占位符。同时使用except和raise在实际应用中可能需要更复杂的异常处理——当异常发生时，单独一个方法是无法处理异常的，必须有几个方法相互配合才能完整处理异常。即在当前发生异常的方法中，程序只是对异常进行了部分处理，部分处理还需要在方法的调用者中完成，所以应该再次抛出异常，这样方法的调用者也可以捕获异常。为了实现这种多个方法协同处理同一个异常的情况，可以在结合raise语句的except块中完成，如下：上述程序中AuctionTest类中的except块捕获到异常后，系统打印异常的字符串信息，然后抛出一个AuctionException，通知方法的调用者重新处理AuctionException。因此，程序中的main()函数，即bid()方法的调用者也可以再次捕获AuctionException，打印出异常的详细描述信息。Python的异常传播轨迹异常对象提供了一个with_traceback用于处理异常传播轨迹。查看异常传播轨迹可以追溯异常触发的源头，也可以一路看到异常触发的轨迹。下面的例子：在上面的程序中，main()函数调用了firstMethod()，firstMethod()调用了secondMethod()，secondMethod()调用了thirdMethod()，thirdMethod()直接触发了SelfException。运行上面的程序，你会看到如下结果：可以看出异常是从thirdMethod()函数触发的，传递给secondMethod()函数，再传递给firstMethod()函数，最后传递给main()函数，在main()函数中终止，这个过程就是Python的异常传播轨迹。在实际应用的开发中，大部分可复用的操作都会被分解成一系列的函数或方法调用，因为为了有更好的复用性，每个可复用的代码单元都会被定义为一个函数或方法，逐渐将复杂的任务分解成更小的任务，更易于管理的子任务。由于一个大的业务功能需要通过多个函数或方法来实现，在最终的编程模型中，许多对象会通过一系列的函数或方法调用来进行通信和执行任务。因此，应用程序在运行时，经常会发生一系列的函数或方法调用，从而形成“函数调用栈”，异常的传播则相反：只要异常没有被完全捕获（包括异常被未捕获，或异常处理后）重新引发新的异常），异常从发生异常的函数或方法逐渐传播，先传播到函数或方法的调用者，再传播到函数或方法的调用者函数或方法.......直到最终传递给Python解释器，此时Python解释器会终止程序并打印异常传播轨迹信息。Python专门提供了一个traceback模块来处理异常传播轨迹。使用traceback可以轻松处理Python异常传播痕迹。引入traceback模块后，traceback提供了以下两个常用方法：1.traceback.print_exc()：将异常传播轨迹信息输出到控制台或指定文件2.format_exc()：将异常传播轨迹信息转换为字符串说到这里，你可能会有疑问：从上面的方法中，你看不出它们处理的是哪些异常传播轨迹信息？OK，其实常用的print_exc()就是print_exc([limit[,file]])省略了limit和file这两个参数的形式。其中limit用于限制显示异常传播的层数。比如函数A调用函数B，函数B发生异常。如果指定limit=1，则只显示函数A中发生的异常。如果没有设置limit参数，则默认为Showall。file指定将异常传播轨迹信息输出到指定文件。如果不指定该参数，则默认输出到控制台。例子如下：上面程序中第一行首先导入traceback模块，然后程序使用except捕获程序异常，并使用traceback的print_exc()方法输出异常传播信息，并输出它分别到控制台和指定的文件。运行上面的程序，还可以看到控制台输出了异常传播信息，并且在程序目录下生成了一个log.txt文件，里面也记录了异常传播信息。最后说一下异常处理的规则：一般来说，成功的异常处理应该事先有以下四个目标：1.尽量减少程序代码混乱2.捕获并保留诊断信息3.通知合适的人员4.使用合适的方法结束异常活动
