pytest成熟的全功能Python测试框架，简单灵活，易于使用。支持参数化测试用例的skip、xfail、自动失败重试等处理。可以支持简单的单元测试和复杂的功能测试，也可以用于selenium/appium等自动化测试，接口自动化测试（pytest+requests）有很多第三方插件，可以自定义扩展：pytest-allure、pytest-xdist（多CPU开发）等支持Jenkins集成Pytest用户手册pytest库安装：pipinstallpytesttest用例识别和运行命名文件要求：test_*.py*_test.py要求命名用例：Test类中包含的所有test_方法（测试类不能有_init_方法）alltest_notintheclass*pytest方法可以执行unittest框架的一些用例和方法。pycharm使用pytest框架时需要指定。具体操作如图：命令行操作方式：#直接执行当前路径下标识的测试用例pytest#执行指定文件pytesttest_material_master.py#执行pytest-v时打印日志，恢复运行方式用Python解释器：此时的运行方式是：importpytestif__name__=='__main__':pytest.main(["test_material_master.py"])#运行整个文件的用例pytest.main(["test_material_master.py::TestMaterialMaster::test_mat_search_by_matCode"])#运行文件中指定项的用例参数化使用方法：#作为装饰器@pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues)#argnames:要参数化的变量;type：可以是str（逗号分隔）、list、tuple#argvalues：参数化值；type:list,[tuple]实际应用：@pytest.mark。参数化（“a，b，期望”，get_data(yaml_path,"add"),ids=["Integer","Decimal","LargeInteger"])deftest_add(self,a,b,expect,setup_fixture):"""测试正加例"""result=setup_fixture.add_func(a,b)assertabs(result-expect)<0.01注：参数组合（笛卡尔积）：适用于预期结果只有一个的情况importpytest@pytest.mark.parametrize("a",[1,2,3])@pytest.mark.parametrize("b",[4,5,6])deftest_add(a,b):print("参数组合a={},b={}".format(a,b))执行结果：PASSED[11%]参数组合a=1,b=4PASSED[22%]参数组合a=2,b=4PASSED[33%]参数组合a=3,b=4PASSED[44%]参数组合a=1,b=5PASSED[55%]参数组合a=2,b=5PASSED[66%]参数组合a=3,b=5PASSED[77%]参数组合a=1,b=6通过[88%]参数组合a=2,b=6PASSED[100%]参数组合a=3,b=6skip使用场景：在编写测试用例时，发现某个用例本身存在bug，且暂时无法修复。先跳过importpytest@pytest.mark.skip("有bug，先跳过")@pytest.mark.parametrize("a",[1,2,3])@pytest.mark.parametrize("b",[4,5,6])deftest_add(a,b):print("参数组合a={},b={}".format(a,b))mark使用场景：分类用例，labelimportpytest@pytest.mark.test1deftest_01():print("Markassmoketestcase")@pytest.mark.test2deftest_02():print("Markasregressiontestcase")#只执行被标记的test1用例,命令行:#pytest-stest.py-mtest1#反向选择pytest-stest.py-m"nottest1"preandpostusecaserunlevelmodulelevel:startandmodulebeginningandend,globallyvalid;setup_module/teardown_module函数级别：仅对函数用例有效（类中未使用）；setup_function/teardown_function类级别：在类前后只运行一次（在类中使用）；setup_class/teardown_classmethodlevel：方法的开始和开始和结束（在setup_method/teardown_method类中使用的类中，在调用方法之前和之后运行；setup/teardown是最常用的**fixture：custompre/post@pytest.fixture()优点：命名灵活，不局限于Setup/teardown可以通过conftest.py配置实现数据共享，无需导入即可自动识别scope="module"可以实现多个.py跨文件共享前端，每个.py文件调用scope="session"可以实现多个.py跨文件使用一个session完成多个用例importpytest@pytest。fixture(scope="function")#Deflogin_fixture()通过配置装饰器deflogin_fixture():"""Pre-login"""print("Advancedlogin")deftest_01(login_fixture):#login_fixture作为参数传递print("Testcase01")deftest_02():print("Testcase02")执行结果：test.py::test_01advanceloginPASSED[50%]testcase01test.py::test_02PASSED[100%]testcase02fixture参数scope：作用范围function：每次测试都运行，默认是作用域classoffunction：每个类的所有测试只运行一次module：每个模块的所有测试只运行一次session：每个session都运行onlyonceautouse:caution默认为False，为True时，每个测试用例都会自动调用fixture，不需要传入fixture函数名。可以使用参数对夹具进行参数化。在这种情况下，它们会被调用多次，每次执行一组相关的测试，即依赖于这个fixture的测试，测试函数通常不需要知道它们的rerunimportpytest@pytest.fixture(params=["parameter1","parameter2"])defmyfixture(request):print("Executethepre-functionintestPytest,%s"%request.param)returnparameterinfixtureimportpytest@pytest.fixture(params=["参数1","参数2"])defmyfixture(request):returnrequest.paramdeftest_print_param(myfixture):print("executetest_two")print(myfixture)assert1==1#输出PASSED[50%]executetest_twoparameter1PASSED[100%]executetest_twoparameter2conftest.py应用场景：各接口需要共享的token各接口需要共享的测试用例数据各接口需要共享的配置信息文件名conftest.py文件和运行的用例要在同一个pakage下，还有一个__init__.py文件不需要通过import导入。pytest用例会自动识别同目录下的所有测试文件在运行前都会执行conftest.py文件#conftest.pyfileimportpytest@pytest.fixture()deflogin():print("pre-login")post-operation-yield@pytest.fixture(scope="function")defdemo_fix():print("用例测试前准备操作")yieldprint("测试用例后操作")deftest_1(demo_fix):print("开始执行测试用例1")deftest_2():print("开始执行测试用例2")deftest_3(demo_fix):print("开始执行测试用例3")如果代码中测试用例异常或断言失败，不会影响固件中yield后代码的执行；但是如果fixture中的yield是before代码就相当于setup部分的代码。如果发生错误或断言失败，则不会执行yield之后的代码。当然，测试用例中的代码是不会执行final函数的——addfinalizer相当于try...except在finally中即使设置有问题，addfinalizer仍将执行拆解操作@pytest.fixture(scope="session")deflogin_xadmin_fix(request):s=requests.session()login_xadmin(s)defclose_s():s.close()#closesusecasecomplete最后清理后request.addfinalizer(close_s)returns公共参数说明-v：可以输出用例执行的详细信息；比如用例所在的文件和用例的名称-s：输入用例的调试信息；如print-x的打印信息：遇到失败的用例立即停止-maxfail：当用例失败的次数达到一定数量时停止运行；pytest-maxfail=num-m：运行包含@pytest.mark.markname的测试用例-k：执行匹配的测试用例测试；如pytest-k"raisesandnotdelete"运行所有包含raises但不delete的测试pytest实用插件介绍pytest-rerunfailures:测试用例失败后自动重新运行安装方法：pipinstallpytest-rerunfailures使用方法：pytesttest_x.py--reruns=n#失败后重新运行的次数也可以在脚本中指定，定义重新运行的次数。这时候运行的时候就不需要加上--reruns参数@pytest.mark.flaky(reruns=6,reruns_delay=2)deftest_example(self):print(3)assertrandom.choice([True,false])pytest-assume:多检查pytest中的python断言，也可以写多个Assertion，但是一个失败，后面的断言将不再执行和pytest-assume，即使前面的断言失败，后面的断言也会继续执行安装方式：pipinstallpytest-assume使用方式：deftest_simple_assume(x,y):pytest.assume(x==y)pytest.assume(True)pytest.assume(False)pytest-xdist：分布式并发执行pytest-xdist允许自动化测试用例以分布式方式执行，从而节省自动化测试时间。分布式执行用例设计原则：用例是独立的，用例之间没有依赖关系，用例可以完全独立运行【独立运行】用例的执行没有顺序，随机顺序可以正常执行【随机执行】每个用例可以重复运行，运行结果不会影响其他用例【不影响其他用例】安装方式：pipinstallpytest-xdist使用方式：多CPU并行执行用例，添加即可直接-n参数，后面的num参数为并行数，例如num设置为3pytest-n3pytest-ordering：控制用例的执行顺序安装方式：pipinstallpytest-ordering使用方式：importpytest@pytest.mark.run(order=2)deftest_foo():assertTrue@pytest.mark.run(order=1)deftest_bar():assertTruePS:尽量不要让测试用例有顺序，试试不要让测试用例有依赖性！钩子（hook）功能定制和扩展插件Pytest在收集完所有测试用例后调用钩子方法。我们可以自定义函数实现：自定义测试用例的执行顺序，解决编码问题（中文测试用例名称）自动添加标签建议将hook函数的代码写在conftest.py文件中#conftest.pyfromtypingimportListdefpytest_collection_modifyitems(session:"Session",config:"Config",items:List["Item"])->None:foriteminitems:item.name=item.name.encode("utf-8")项目。decode("unicode-escape")item._nodeid=item.nodeid.encode("utf-8").decode("unicode-esc猿”）
