简介1.简单介绍一下疫情传播模拟程序的实现思路一个完整的程序涉及到很多细节，太多的细节难以阅读，所以只介绍大概的实现思路，具体的细节可以看懂通过查看代码。先看完整程序的运行效果，如图。从图中可以看出，整个程序可以分为三个部分。1.人口散点图2.床位散点图3.不同数据之间的贴现图大致思路是这样的。使用numpy构建人群矩阵。矩阵的每一行代表一个人，大致是[[x,y,status...]]的形式，类似的方式构建一个bed矩阵。通过这些矩阵，你可以很容易的画出散点图了。散点图使用matplotlib绘制，支持动画，可以使用matplotlib下的动画。有了人群矩阵和床位矩阵，通过numpy就可以很方便的统计出不同状态下的人数和床位数量。有了这些数据，就可以通过matplotlib绘制折线图了。至于如何模拟人体接触，其实很简单。它直接计算运动后的人群矩阵与运动前的人群矩阵之间的欧氏距离，然后判断距离是否小于某个值。将此人的状态更改为已感染状态。实现程序需要对numpy和matplotlib有一定的掌握。我把实现的代码上传到了github，代码有详细的注释。https://github.com/ayuLiao/Py...有兴趣的也可以看看我写完疫情传播模拟程序后拍的视频。https://www.youtube.com/watch...实现思路的讨论到此结束。最后，如果您喜欢我的文章，请点击“在看”，让更多的人知道我！
