编辑|鑫苑介绍：据Motherboard报道，一组研究人员利用人工智能和机器学习方法来预测世界杯的结果。
西班牙和德国是2018年俄罗斯世界杯最有可能夺冠的球队。
据知喜喜讯6月14日消息，今晚，四年一度的足球盛典——2020年世界杯即将在俄罗斯拉开帷幕。
全世界球迷都想知道：今年谁将赢得最后的桂冠？预测世界杯的结果极其困难，但一组特殊的“专家”也许能够做出正确的决定。
2006年，一只名叫保罗的章鱼在14场世界杯比赛中成功预测了12场获胜球队，包括决赛。
八年后的今天，我们不再需要章鱼，因为我们有了一个更加科学的专家：一个模拟了 10 万场世界杯比赛的人工智能。
2006年，来自德国多特蒙德工业大学、德国慕尼黑工业大学和比利时根特大学的一组研究人员决定，最好让计算机来完成繁重的工作。
为此，他们尝试用人工智能来预测世界杯冠军。
根据模拟结果，最有可能获胜的国家是西班牙，其次是德国和巴西，其次是法国、比利时和阿根廷。
该团队利用多种因素构建了机器学习模型，包括国际足联排名、每个国家的人口、国内生产总值（GDP）、单个俱乐部的球员数量、俱乐部球员的平均年龄以及每个俱乐部的冠军数量赢了。
联赛决赛次数。
然后，该团队将这些数据与主要博彩公司的赔率数据进行匹配，并模拟 100,000 场世界杯足球比赛，最终计算出每支球队在小组赛阶段获胜的概率。
球队用这样的方法，一场又一场地计算着后面的比赛，直到决赛。
下表显示了各队在小组赛阶段的赔率。
下表显示了整场比赛的球队赔率和最有可能获胜的球队。
根据研究人员的计算，西班牙是最有可能获胜的，获胜的概率略高于德国。
然而有趣的是，夺冠热门德国队也是最有可能晋级淘汰赛的球队。
研究人员解释说，这是因为德国队最有机会在半决赛中击败西班牙，但这相当困难，因此德国队被淘汰的机会更大。
当然，现阶段我们只能对这些预测持保留态度。
就连研究人员也不相信实验结果会产生多大影响，他们告诉 Motherboard：“准确的游戏预测仍然是相当不可能的。
”而且，机器学习还不能解决一些紧急情况。
比如西班牙队前几天进行了球队内部调整，解雇并更换了主帅，这在西班牙国内引起了轩然大波。
机器学习模型无法及时考虑到此类意外情况。
因此，学习过程中使用的一些过时的特征可能会对训练结果产生不利影响。