python中的列表和元组有什么区别？字符串和对象等列表和元组都支持负索引In[8]:nums[-2]Out[8]:'ad'In[9]:tp[-2]Out[9]:'33'listand两个元组都支持切片操作In[10]:nums[1:3]Out[10]:[3,'ad']In[11]:tp[1:3]Out[11]:(3,'33')list和tuple可以自由嵌套In[12]:nums=[[1,2,3],['s','ff'],['34',3,5]]In[13]:tp=((23,4,'f'),45,'d',('dd',4,'ff'))列表和元组的一些区别列表是动态的，长度不固定，可以任意添加、删除和修改元素元组是静态的，长度在初始化时就已经确定，无法更改，更不用说添加、删除和修改元素了。从图中可以看出，我们对list的修改是成功的，但是对tuple的修改的时候确实会报错，如果要对tuple进行修改怎么办呢？只能重新开一块内存，重新生成新到的元组。从tuple的源码也可以看出，内置的方法只有两个，一个是统计元素出现的次数，一个是查询元素的索引。列表和元组存储的区别我们先看一个例子在[19]中：nums=['a',1,2]在[20]中：tp=('a',1,2)在[21]中：nums.__sizeof__()Out[21]:64In[22]:tp.__sizeof__()Out[22]:48这里构造了一个list和一个tuple。它们存储的内容是一样的，__sizeof__方法可以打印出系统分配的空间大小。可以看出它们占用的内存空间不同，存储的内容是一样的，但是list比tuple多占用16内存。我们来看一个数组的内存分配过程：In[23]:l=[]In[24]:l.__sizeof__()//空链表分配40字节内存Out[24]:40In[25]:l.append('a')//一个一个添加元素后，给链表分配72字节内存，每个字符8字节//即一次性分配4个字符的内存空间中[26]:l.__sizeof__()Out[26]:72In[27]:l.append('b')//添加更多的字符，占用相同的内存In[28]:l.__sizeof__()Out[28]:72In[29]:l.append('c')//添加更多的字符，占用相同的内存In[30]:l.__sizeof__()Out[30]:72In[31]:l.append('d')//添加更多字符，占用相同内存In[32]:l.__sizeof__()Out[32]:72In[33]:l.append('e')//添加更多元素，内存不足,触发重新分配内存In[34]:l.__sizeof__()Out[34]:104可以看出，为了能够实时跟踪内存的使用情况，当空间不足时，分配额外的空间，additio分配了最终内存，还需要存储指向相应元素的指针。我们可以看到，为了减少每次增加/删除操作的空间分配开销，Python在每次分配空间的时候都会分配更多的空间。这种机制（过度分配）保证了其操作的效率：增加/删除的时间复杂度为O(1)。但是对于元组，情况就不同了。元组的大小是固定的，元素是不可变的，所以存储空间是固定的。因此，在存储大量数据时，需要考虑这种差异。如果数据变化的可能性不高，就用元组存储。如果数据需要经常修改和增加，使用列表。欢迎大家访问我的博客，更多实测内容！！
