管理Python项目中的依赖项对于新手来说可能是非常具有挑战性的，这个问题是历史性的并且一直被抱怨。在今天的文章中，我们将讨论如何正确管理Python项目的依赖项。更具体地说，它讨论了requirements.txt文件的用途以及如何使用setuptools分发自定义Python包并使其进一步可供其他用户使用和开发。它还讨论了安装文件（即setup.cfg和setup.py）的用途以及如何将它们与需求文件一起使用，这可以使程序包开发和重新分发的过程更加容易。什么是Python项目依赖项？让我们从包依赖开始；它们是什么以及如何正确管理它们，因为这可以使Python项目更易于维护。简单的说，dependencies就是我们的Python项目所依赖的其他外部Python包。比如在AI方向，使用最多的包是Numpy和Pandas。在Python中，这些依赖通常可以在PythonPackageIndex(PyPI)或其他管理工具（如Nexus）中找到，我们将以PyPI为例，因为它是大家最常用的包管理工具。现在我们自己的Python项目可能需要引用某个特定版本的第三方包有依赖。这种情况会导致依赖冲突，因为（至少）我们的两个依赖可能依赖同一个包，但每个依赖都需要该外部包的特定版本（比如一个需要1.0，而一个需要2.0）。在这种特殊情况下，我们需要告诉pip如何处理依赖项以及我们需要哪些特定版本。一般来说，我们需要requirements.txt来指定项目的依赖包和版本，那么我们先来看看requirements.txt的格式。requirements.txt文件requirements.txt是一个列出了一个Python项目的所有依赖的文件。如前所述，它还可能包含依赖项的依赖项。除了依赖包名称之外，列还可以指定特定版本（使用==）、>=或<=，甚至两者。例子requirements.txt文件matplotlib>=2.2numpy>=1.15.0,<1.21.0pandaspytest==4.0.1然后可以通过pip（通常在虚拟环境中）安装这些依赖：pipinstall-rrequirements.txt中在上面的示例中，我们指定了一些依赖项。例如，对于没有关联版本的pandas包，pip通常会安装最新版本，除非其他依赖项与它有任何冲突（如果有冲突，pip会安装满足指定条件的最新pandas版本由剩余的依赖项）。对于pytest，包管理器会安装特定版本（即4.0.1），而对于matplotlib，它会安装最新版本至少大于或等于2.2（这又取决于是否有其他依赖的具体要求，如果没有安装会满足最新版本的条件）。对于numpy包，pip会尝试安装1.15.0（含）和1.21.0（不含）之间的最新版本。安装所有依赖项后，您可以通过运行pipfreeze查看虚拟环境中安装的每个依赖项的确切版本。此命令将列出所有包及其特定版本（即==）。requirements.txt非常有用，但是只是为了我们项目的开发和发布（比如线上部署等）。如果你想将你的代码发布到PyPI上供其他人使用，你需要的不仅仅是这个文件。Python中的setuptoolssetuptools是构建在distutils之上的一个包，可以帮助开发者快速发布Python包。除其他外，它还提供了使依赖管理更容易的功能。当你要发布一个包时，通常需要填写一些元数据，比如包名、版本、依赖、入口点等，setuptools提供了简化这些操作的功能。需要在setup.py文件中定义项目元数据等信息，比如下面的demo：fromsetuptoolsimportsetupsetup(name='demo',author='deephub',version='0.1',install_requires=['pandas','numpy','matplotlib',],#...moreoptions/metadata)我们填写的信息纯粹是声明性的，所以更好的做法是在一个名为setup.cfg的文件中定义这些元数据数据和信息，然后只需调用setup.py文件中的setup()即可。setup.cfg文件如下所示：[metadata]name=demoauthor=deephubversion=0.1[options]install_requires=pandasnumpymatplotlib这样我们只需要在setup.py文件中保留最少的代码：fromsetuptoolsimportsetupif__name__=="__main__":setup()上面的install_requires参数类似于requirements.txt，可以使用操作符<,>,<=,>=,==or!=，后跟版本标识符。安装项目时，会根据这个配置下载并安装依赖。我们需要requirements.txt和setup.py/setup.cfg文件吗？这需要根据具体情况进行处理。首先，requirements.txt和setup.py的区别通常是为了实现不同的需求：如果主要用于项目开发，不打算在pypi上发布，requirements.txt就足够了（即使packageismultiple如果包只是在单机上开发，但需要以pip包的形式发布到pypi上，那么setup.py/setup.cfg就足够了。如果包是在多台机器上开发的，需要发布到pypi上，这就需要requirements.txt（多台机器需要相同的开发环境）和setup.py/setup.cfg文件（发布到pypi上）。另一个是，如果同时使用两者，setup.py(setup.cfg)文件应包含抽象依赖项列表，而requirements.txt文件必须包含具体依赖项，每个包版本具有特定的引脚（使用==指定特定版本）。以下是Python文档中的官方定义：install_requires（即setup.py）定义了单个项目的依赖，而requirements.txt通常用于定义完整的Python环境。虽然install_requires很少而且相差甚远，但requirements.txt通常包含详尽的固定版本列表，以实现完整环境的可重复安装。来自：https://www.overfit.cn/post/f5fac53241d643c9a343260ede9aee81总结本文讨论了在开发Python项目和应用程序时进行适当的依赖管理的重要性。还介绍了requirements.txt文件的用途以及如何与setuptools的配置文件（即setup.py和setup.cfg）一起使用，方便其他开发者安装、运行、开发甚至测试Python源码包裹。代码。setuptools不能完全替代requirements.txt文件。并且在大多数情况下，这两个文件可能需要同时存在，这样才能正确管理包依赖，进行包发布。添加一名作者
