问题描述和Loki的promtail、阿里云的logtail类似，默认的日志采集方式是按行采集，即把每一行看成一个独立的日志。一般没问题。但是有些不适合需要打印完整栈异常的场景。异常栈：解决方案JSON序列化解决方案是什么？我们可以把日志序列化成json，把完整的日志封装成json，像这样：{"text":"2022-01-2107:42:34.191|ERROR|services:compare:229-1validationerrorforParseResultVO\nclip_result\n值不是有效的字典（类型=type_error.dict）\n回溯（最近调用最后）：\n\n，ParseResultVO的验证错误\nclip_result\n值不是有效的字典（类型=type_error.dict）\n回溯（最后一次调用）：\n\n，ParseResultVO的验证错误\nclip_result\n值不是有效的字典（类型=type_error.dict）\n回溯（最近一次调用）：\n\n，验证ParseResultVO错误\nclip_result\n值不是有效的字典（类型=type_error.dict）\n回溯（最近一次调用）：\n\n，“记录”：{“经过”：{“repr”：“0:00:16.725738","seconds":16.725738},"exception":{"type":"ValidationError","value":"ParseResultVO\nclip_result\n的1个验证错误值不是有效的字典（典型值e=type_error.dict)","traceback":true},"extra":{},"file":{"name":"services.py","path":"/code/./services.py"},"function":"compare","level":{"icon":"\u274c","name":"ERROR","no":40},"line":229,"message":“ParseResultVO\nclip_result\n值的1个验证错误不是有效的字典（type=type_error.dict）”，“模块”：“服务”，“名称”：“服务”，“过程”：{“id”：1,"name":"MainProcess"},"thread":{"id":140684147231552,"name":"GreenThread-24"},"time":{"repr":"2022-01-2107:42:34.191365+00:00","timestamp":1642750954.191365}}}但是这样做最大的问题是我们丢失了栈的二维信息，变成了一维平面，很不爽，很费力！!!OK第一种正则表达式的另一种方式：我们判断每一行开头的格式，只有以特定格式开头的行才会被认为是新日志的开头！一般来说，日志的开头开始无线th一个时间戳，你可以写一个正则表达式来判断！当然，您也可以使用定界符。在阿里云SLS的demo中，先选择全正则模式，关闭单线模式。选择一些有代表性的日志，复制到“日志样本”框中。点击AutoGenerate，会生成行首对应的正则表达式，最终效果会不错：参考文章：使用完全正则模式收集日志
