《书中自有黄金屋，书中有美人！读书，自古为圣贤所崇。不过，小明最近很迷茫。为什么他坚持在一年内读了100本书，最后还是一无所获？这也是你的困惑吗？其实，读书是获取知识的一种方式，而不是目的。你有没有听说过，用一本书，恨少？读书是一个积累的过程。你不可能说读了100本书，就满脑子都是诗书。另外，如果有目的性需要获取某一方面的知识，一定要注意方法。首先，书不能随便选，要根据自己想研究的领域慎重选择。其次，所选书籍不能全是技术类书籍。任何知识都需要理论基础的支持。虽然这些书确实比较枯燥，但是必不可少。最后，建议大家在看每一本书的时候，可以自己标记一下重点，或者做一些阅读笔记，一定会有收获的。以数据分析行业为例。很多接触过大数据分析的人，一定对一些分析数据的强大工具不陌生，尤其是强大的Python。不了解、不学习，就会错失一些好机会。为此，小编特地为大家整理了一些Python相关书籍，从基础到实战，从理论到案例，应有尽有。希望大家看完后，能有所收获！1.基础书籍：《Python编程》豆瓣9.1分推荐理由：结构非常优美，适合各个层次Python读者的入门书，完美描绘了Python的“场景”，没有教科书式的逐章讲解的语法，没有太多复杂的概念扩展。适用人群：零基础，新手读者。2.经典书籍：《利用Python进行数据分析》豆瓣8.6分推荐理由：书中列举了大量科学计算和数据分析的具体实战案例，被誉为“未来数年Python领域技术计算的权威指南”年。”你将学会灵活使用各种Python库，高效解决各种数据分析问题。适用读者：刚接触Python的分析师、刚接触科学计算的Python程序员等。3、兴趣阅读：《Python数据挖掘入门与实践》豆瓣7.7分推荐理由：本书是数据挖掘的入门读物。作者具有为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案的丰富经验。一步一步，它将带您轻松踏上数据挖掘之旅。适用人群：对Python数据挖掘感兴趣的人。4.实用指南《Python数据可视化编程实战》豆瓣7.2分推荐理由：本书介绍了Python数据可视化最流行的库，用60+种方法呈现漂亮的数据可视化效果，让读者从中了解数据、数据格式、数据可视化开始，并学习使用Python可视化数据。适用人群：了解Python基础，对数据可视化感兴趣的读者。以上几本好书大家可以根据自己的基础和兴趣来选择阅读，但是一定要注意阅读的方法！
