1。不管你目前从事什么职业，在了解python的基础上，你的路会越走越宽，升值会更快，薪水也会更高。2、当然，自己学python也没问题。Python自学教程，从入门-初级-进阶-大神，学不会没有你，就怕你不够努力！1、python能做什么？python作为近几年最火的编程语言，不在其中。为什么如此受欢迎？由于其简单高效，适用行业广泛，受到各行业不同专业群体的追捧。那么pyhton到底是什么？从纯概念的角度来看，它是一种跨平台的计算机编程语言。它是一种集可解释性、编译性、交互性和面向对象于一体的高级脚本语言。目前Python的主要应用领域：教育行业、云计算、WEB开发、各大平台算法、金融、系统运维、人工智能、物联网、大数据分析……等无数行业。Python可以从事哪些行业？？python可以从事的行业很多，比如办公自动化、自动化测试&运维、大数据分析、网络爬虫、人工智能等，对应的职业有哪些？Python自动化测试工程师、python开发、大数据分析师、网络爬虫工程师、python讲师（少儿&成人）、算法工程师……钱以后发展如何？下面我们将通过智联招聘和BOSS直聘平台的数据为大家呈现：python大数据分析师python算法工程师python网络爬虫工程师python自动化测试工程师同学们是不是觉得对自己没用？如果你这样想，那就大错特错了。Python在很多岗位上都有用，可以快速提高你的工作效率，尤其是对于即将毕业的同学，这个技能有加成效果！那么到底python在哪些位置还有事半功倍的效果呢？一起来看看吧！自动化办公（适用文职岗位：人事、行政、会计、教师）自动化办公无非就是使用office或WPS等办公软件。具体来说就是word、excel、ppt的办公自动化应用。这里只为大家简单介绍一下。引入这个概念，举一个通用知识点的例子。具体使用这里不做详细描述。有兴趣的同学可以上网了解相关资料！word自动化python操作word库：python-docx，importdocx：只对windows平台有效pypiwin32，importwin32com：跨平台，但不能处理doc格式的word文本，doc格式不是基于xmltextract，importtextract：它还考虑了“doc”和“docx”，但安装过程需要一些依赖项。可以使用python批量生成word文件。推荐使用docx，不需要了解太多。excel自动化办公一族其实可以用VBA来解决自动化问题，只是很多人可能不会用。Python有很多excel的第三方库，比如xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils等。ppt自动化python当然支持ppt的自动处理。主要库有pywin32com和pptx，可以创建和修改ppt文件。以会计专业为例来说明python在实际工作中的效率：财务的本质是数据，而python是数据分析的利器。并且由于Python作为一门编程语言入门比较容易，适合零基础的金融人士学习。我们决定从Python入手，建立金融代码Python公众号，旨在针对金融人士对Python的学习和探讨。金融人，保持饥饿，保持愚蠢，为什么不对技术有点好奇。无论你是：零基础想入门编程的金融小白；想提高工作效率的理财达人；想从金融深入业务，转型数据分析的数据控；Python不仅以其强大的功能在众多领域扎根，还以其简洁的语言、简单易用的特点受到各行各业从业者的青睐。那么，金融人用Python武装升级到底能有多厉害呢？三个小案例让你感受Python的强大~~01海量数据处理首先我们来对比一组数据：用Excel处理5万行X100列的数据需要15??分钟；10秒搞定，不用看鼠标转啊转~用Python处理海量金融数据，soeasy！02复杂的计算逻辑复杂的计算逻辑遇到Python的循环和判断处理，简直就是被一剑挡住！//例如计算2019年营销活动期间所有门店的月均运营数据，然后根据门店属性将月均运营数据乘以相应的系数：+开店时间：1月份以后开店的时候1、2010年，乘以系数0.9；2010年1月1日之前开业的店铺乘以1；+商店规模：大型商店乘以0.5倍；中型商店乘以0.7；小型商店乘以1；+城市规模：一线城市乘以系数0.8；二线城市乘以0.9；三线城市乘以1。显然，用Excel处理复杂的判断逻辑，不仅难以制定，而且执行效率低。看了Python的处理，才发现，纳尼？？可以这样做！03丰富炫酷的图表Python还能做什么？一起来看看Python是如何在财务报表分析中滥用Excel的吧~是不是很惊讶？金融用Python可以这么玩。难怪近两年Python一度成为编程语言中的“网红”。2、python是自学的吗？这个问题在文章开头已经回答过了。怎么自学，要看你自己的情况！下面我详细解释一下：Python语言相对于其他计算机语言来说是比较简单的，但是对于学习来说，还是要看学科是否有相关的计算机基础。因为你至少需要了解一些关于内存的知识，否则你不知道变量是如何保存的。（当然，这只是一个简单的例子）1）如果你有基础，自己的学习能力也不错，自学完全没问题。具体：可以收集一些适合自己的教材，在网上搜索一些相应的视频课程来辅助学习。翻翻书架，看到自己买的书总体感觉不错，讲解详细，知识点覆盖全面（从基础语法到框架设计、爬虫、自动化、人工智能、游戏开发）。可以看视频教程，适合比较基础的童鞋学习。2）如果没有基础，自学能力比较弱的童鞋。建议报名线上或线下课程。老师会先教一些理论，然后再带领去做一些实际的项目，效率会更高。学习方法先说说我对Python学习的看法。我认为Python是一门比较简单的编程语言，而最高效的编程学习路线是以下几步：看书或者一些入门学习的教程，掌握语言的语法和常用方法就是找一些小项目练习，查漏补缺。在语法熟练的基础上，明确自己的不足，找准方向，做一些相应的实战，进一步巩固自己对Python学习的看法。它可能并不适合所有人。如有不同意见，欢迎讨论。在我看来，Python可以分三个阶段系统地学习：?入门?进阶?实战 1.入门关于Python入门的讨论很多。你的精力和时间有限，推荐的书籍和教程太多，难免学不会。最好选择一两本好书，认真学习。尤其是编程语言，更多的是需要在实践过程中去踩，才能体会到如何做的更好，比如面向对象，函数式编程，类的特殊方法等等，只有我们在实战中使用了才可以我们非常欣赏它的功能和优势。对于入门，建议每本书和在线教程各一份。此外，还有一些不错的Python书籍可供选择：《Python编程：从入门到实践》《Python编程快速上手》《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》《流畅的Python》2。高级掌握Python的基本语法，如运算符、条件语句、循环语句、数据结构、函数、类等，如果想加深印象，需要动手做一些小项目进一步加深理解Python。3.学习了Python的基本语法，了解了Python的高级方法之后，应该怎么做呢？我觉得最重要的是选择一个方向，?机器学习?图像处理?自然语言?数据分析?web?......这样你就知道自己应该朝哪个方向努力，应该去哪些项目实践，编程能力进一步巩固，比“无头”式的漫无目的的学习效率高很多。其次，可以找一些优秀的项目进行实战，在扩展知识面的同时巩固自己的编程能力。此时我们可以发现，如果没有老师的指导，在项目实践中会比较吃力。不知道做哪些项目，怎么做，遇到问题怎么解决。所以到了高级阶段，想要真正的提高，最好是向老师学习。
