in，成员运算符，切记！用于判断某个元素是否存在于容器类数据结构中，如list、tuple等。在pandas中，常用的数据结构有series和dataframe。当然，数据框中的列也是系列。series有索引，直观上应该理解为两个数据列的整体。由于series是两个带索引的数据列的整体，所以在判断某个元素是否存在于series中时，需要注意具体表达式的写法，否则很容易掉坑！假设e代表一个元素，c代表一个系列。在c中判断e是否存在时，三种写法如下：1.eincError！2.c.values中的e是正确的！3.c.to_list()中的e正确！结合map函数和in运算符，dataframe在判断一个dataframe的一列数据中的每个元素是否存在于另一个dataframe的一列数据中时表现会很好，但是要注意上面in运算符的使用。示例代码如下：以上就是本次分享的全部内容。现在想学习编程的朋友欢迎关注Python技术大本营获取更多技能和教程。
