前言之前对JavaScript的异步操作了解不多。大致做一个横向比较总结，方便对这两种语言感兴趣的新手理解和吸收。共同的诉求是多核CPU需要在自身历史原因（单线程环境）下实现并发功能，简化代码，避免Callbackhell，关键字支持有效利用操作系统资源和硬件：与线程相比，协程占用资源更少，上下文更快（称为挂点的表达式）可以从挂点恢复（保留其原始参数和局部变量）事件循环是异步编程的底层基石混沌历史Python协程的演化在Python2.2中，首先引入了生成器，在Python2.5中，在语法中加入了yield关键字。Python3.4有yieldfrom（yieldfrom约等于yield+异常处理+send），实验引入的异步I/O框架asyncio（PEP3156）Python3。5中添加了async/await语法（PEP492）。Python3.6中的asyncio库被“还原”（之后的官方文档会更清楚）。在主线的发展过程中，也出现了很多协程的支线实现，比如Geventdeffoo():print("foostart")a=yield1print("fooa",a)yield2yield3print("fooend")gen=foo()#print(gen.next())#gen.send("a")#print(gen.next())#print(foo().next())#print(foo().next())#在python3.x版本，python2.xg.next()函数已更名为g.__next__()，使用next(g)也可以达到同样的效果。#next()和send()的区别在于next()只能传递None作为参数，而send()可以传递yield的值。打印（下一个（gen））打印（gen.send（“a”））打印（下一个（gen））打印（下一个（foo（）））打印（下一个（foo（）））列表（foo（））“""foostart1fooaa23foostart1foostart1foostartfooaNonefooend"""JavaScript协程的演进同步代码异步JavaScript：回调地狱ES6引入Promise/a+，生成器Generators（语法function*foo(){}可以让函数执行暂停/保存context/resume执行状态函数），新关键字yield使生成生成器函数暂停。ES7引入了asyncfunction/await语法糖，async可以声明一个异步函数（将Generator函数和自动执行器包装在一个函数中），这个函数需要返回一个Promise对象。await可以等待一个Promise对象解析并得到结果，回调函数也用在Promise中。then和catch方法都传入一个回调函数，分别在Promise完成和拒绝时执行，这样就可以链式完成一系列的任务。简而言之，就是把嵌套的回调改成.then().then()...，让代码的编写和阅读更直观。Generator的底层实现机制是协程Coroutine。function*foo(){console.log("foostart")a=yield1;console.log("fooa",a)yield2;产量3；console.log("fooend")}constgen=foo();console.log(gen.next().value);//1//gen.send("a")//http://www.voidcn.com/article/p-syzbwqht-bvv.htmlSpiderMonkey引擎支持发送语法console.log(gen.next().value);//2console.log(gen.next().value);//3console.log(foo().next().value);//1console.log(foo().next().value);//1/*foostart1fooaundefined23foostart1foostart1*/Python协程成熟的waitable对象可以用在await语句中，有三种awaitable对象，主要有两种类型：Coroutine、Task和Future。Coroutine：协程函数：定义形式为asyncdef的函数；协程对象：调用协程函数返回的对象。老式的基于生成器的协程任务（Task对象）：任务用于“并行”调度协程。当通过asyncio.create_task()等函数将协程封装为任务时，协程将自动调度执行的Task对象用于在事件循环中运行协程。如果协程正在等待Future对象，Task对象将暂停协程的执行并等待Future对象完成。当Future对象完成时，包装的协程将恢复执行。事件循环使用协作调度：事件循环一次运行一个任务对象。任务对象等待Future对象完成，而事件循环运行其他任务、回调或执行IO操作。asyncio.Task继承了Future的所有API，除了Future.set_result()和Future.set_exception()。未来对象（Future）：Future对象用于链接低级回调代码和高级异步/等待代码。写完没有回调方法的异步代码后，为了获取异步调用的结果，引入一个Future未来对象。Future封装了与循环的交互。add_done_callback方法向epoll注册一个回调函数。当result属性得到返回值时，会运行之前注册的回调函数，向上传递给协程。几种事件循环：libevent/libev：Gevent使用的网络库（前期greenlet+libevent，后期libev），应用广泛；tornado：由tornado框架本身实现的IOLOP；picoev：meinheld使用的网络（greenlet+picoev）库，体积小，轻量级。与libevent相比，改进了数据结构和事件检测模型，因此速度更快。但是从github上看，好像年久失修了，用的人不多。uvloop：Python3时代的新人。Guido创建了asyncio库。Asyncio可以配置一个可插拔的事件循环，但是需要满足相关的API要求。uvloop继承自libuv，并用Python对象包装了一些低级结构和函数。目前的Sanic框架都是基于这个库exampleimportasyncioimporttimeasyncdefexec():awaitasyncio.sleep(2)print('exec')#这种会和同步效果已经#asyncdefgo():#print(time.time())#c1=exec()#c2=exec()#print(c1,c2)#awaitc1#awaitc2#print(time.time())#asyncdefgo()的正确用法：print(time.time())awaitasyncio.gather(exec(),exec())#加入协程组统一调度print(time.time())if__name__=="__main__":asyncio.run(go())JavaScript协程成熟的本体Promise继续使用Promise。本质是一个状态机，用来表示一个异步操作的最终完成（或失败），以及它的结果值。它有三种状态：pending：初始状态，既不成功也不失败的状态。fulfilled：表示操作成功完成。rejected：表示操作失败。Promise最终会有两种状态，一种是成功，一种是失败。当pending变化时，Promise对象会根据最终状态调用不同的处理函数。async,await语法糖async,await是对Generator和Promise组合的封装，使得原来的异步代码在形式上更接近于同步代码，对错误处理/条件分支/异常堆栈/debugging.js等操作更加友好异步执行的运行机制1）所有任务都在主线程上执行，形成一个执行栈。2）除了主线程之外，还有一个“任务队列”。只要异步任务有运行结果，就会在“任务队列”中放入一个事件。3）一旦“执行栈”中的所有同步任务执行完毕，系统就会去读取“任务队列”。那些对应的异步任务结束等待状态，进入执行栈并开始执行。同步任务直接执行，异步任务分为宏任务和微任务。当当前执行栈执行完毕后，立即处理microtask队列中的所有事件，然后从macrotask队列中取出一个事件。在同一个事件循环中，微任务总是在宏任务之前执行。示例varsleep=function(time){console.log("sleepstart")returnnewPromise(function(resolve,reject){setTimeout(function(){resolve();},time);});};async函数exec(){等待睡眠(2000);console.log("sleepend")}asyncfunctiongo(){console.log(Date.now())c1=exec()console.log("-------1")c2=exec()console.log(c1,c2)awaitc1;console.log("--------2")等待c2；console.log(c1,c2)console.log(Date.now())}go();事件循环分任务：主线程循环从“任务队列”中读取事件宏队列（宏任务）.js同步执行的代码块，setTimeout、setInterval、XMLHttprequest、setImmediate、I/O、UI渲染等，本质上都是参与事件循环的任务。Microqueue（微任务）Promise、process.nextTick（节点环境）、Object.observe、MutationObserver等，本质上都是在Javascript引擎中直接执行不参与事件循环的任务。延伸阅读Node.jspython中的EventLoop总结与比较JavaScript注释流程单进程单进程一致中断/恢复yield,yieldfrom,next,sendyield,next基本相同，只是JavaScript对于send不需要futureobjects(callback)包装）FuturesPromise解决回调，同样的思路generatorGenerator会yield被打包为协程。思路成熟后支持关键字async、awaitasync、await。asyncio应用程序的核心事件循环运行异步任务和回调，执行网络IO操作，并运行子进程。asyncio库支持很多API，可控性强。浏览器环境基本上是一个黑盒子，外面基本上是不可控的。任务有优先级，调度方式不同。这里有很大的不同。运行环境不同。时间表不同。Python在事件循环方面可能比Node.js更具可比性。你还需要在这里继续学习。到这里基本就结束了。不知道你看完之后有什么感想。请随时犯任何错误。启示。顺便说一句，Python的asyncio库的官方文档现在清晰多了，不像Python3.5之前的文档那样看不懂，难以入手。希望有更多的第三方库跟进，开发出更多支持异步的库。毕竟和gonative协程相比还是有差距的。参考pythonasyncio五星从事件循环到asyncawait了解事件循环机制五星JS事件循环（EventLoop）机制五星JavaScript中的协程FiveStarsJavaScriptyieldnextsendJavaScriptIteratorsandGeneratorsJavaScriptPromisePythonAsynchronousHistoryPythonCoroutineTechnologyEvolutionCoroutinesinJSNode.js事件循环、定时器和进程。下一个Tick()
