当前位置: 首页 > 后端技术 > Python

乐拜Java架构师课程

时间:2023-03-25 20:00:56 Python

乐拜教育是一家集线上教育和线下培训为一体的全栈式教育机构。更好的教育是Lebyte的教学理念。今年夏天,Lebyte推出了JavaArchitect课程。课程采用国内唯一的《业务驱动式项目实操》教案:8个实操,2个源码关卡,1个终极电商项目。项目过程:本课程包含以下章节:第1章:架构基础第2章:高性能实战第3章:分布式架构第4章:微服务第5章:电商订单实战第6章:电商基础平台第4章7:电商大数据分析第8章:电商原生云实战第1章:架构基础本章课程主要提高学员的基础知识,包括工具的使用、设计模式、常用算法和数据结构,提高学生的技术硬件。课程主要包括三个章节:设计工具(Maven、Git、IDEA)、计算机基础(Linux、常用数据结构、常用算法)和源代码改进(设计模式、源代码阅读)。1、课程的核心技术点和工具,提升工作开发效率和团队合作能力。计算机基础篇提高学生的技术硬件,可以解决90%以上的算法面试题。改进后的章节提高了自学能力,可以快速定位源码中的核心脉络和思想。2.课程适合哪些人?主要针对有一定工作经验,希望能快速、系统地提高编程基础知识和快速、高效地掌握阅读源码的技能,通过高效的工具提高自己的开发效率和团队协作能力。三、课程类型Project\专题\理论+项目\基础专题\理论\实践课程内容4.1工具工欲善其事,必先利其器。通过系统地学习IDEA、Maven、Git,提高自己的编码效率,提高编码效率。团队协作能力,能够独立搭建Maven私服,使用Git搭建自己的GitLab,工具不仅要会用,还需要用得更好更深入。IDEAMavenGit4.2设计模式设计模式(Designpattern)代表了最佳实践,通常被经验丰富的面向对象软件开发人员采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员在相当长的一段时间内反复试验的结果。CreationalModeStructuralModeBehavioralMode4.3源码阅读在互联网行业中,SpringMVC、SpringEnvironment和MyBatis是实现在线服务必不可少的三个项目,通常简称为SSM,通过综合分析来分析SSM的架构原理和设计思路,从源码分析入手,让同学们更深入更透彻地了解SSM,领略SSM等框架的架构和设计之美,让我们在使用SSM进行开发时,不仅能知其然,更能明了它。知其所以然,让每一位开发者通过分析框架源码,领悟优美有效的设计禅,从本质上提高对SSM底层原理的研究能力,提高设计高并发在线服务的技能和技巧,另外,在互联网高并发服务的研发过程中,我们经常会遇到技术难点,需要进行技术攻关。这时候我们就需要去阅读框架的源码来寻找问题所在。如果我们提前了解SSM框架的设计和研究,那么线上应急和技术研究就迎刃而解了。SpringSpring5新特性SpringMVCMybatis4.4计算机理论基础在世界超级计算机操作系统500强榜单中,近十年来Linux的占比长期保持在85%以上,并呈快速上升趋势上升趋势。随着开源软件在全球的影响力越来越大,Linux服务器操作系统在整个服务器操作系统市场格局中占据了越来越多的市场份额,并形成了大规模的市场应用局面。并保持了较快的增长速度。尤其是在政府、金融、农业、交通、电信等国家重点领域。本专题将由浅入深地讲解Linux的核心内容。Linux4.5数据结构和算法数据结构和算法解决了如何更经济、更快速地存储和处理数据的问题。因此,我们需要一种方法来兼顾效率和资源消耗,这就是复杂度分析法。在学习数据结构和算法的过程中,需要学习其“渊源”、“自身特点”、“适合解决的问题”和“实际应用场景”。学习数据结构和算法的过程就是一个很好的思维训练过程。本题解决99%以上企业和面试中遇到的数据结构和算法。线性表哈希表树算法基本思想排序算法查找搜索4.6项目实战第2章:高性能实战本章主要提高学生解决高并发和项目性能的能力,“尽可能把所有用户访问请求往前推”。本章主要包括两个部分:设计JUC高并发篇(unsafe、Atomic、线程池、锁、AQS、关键字、集合类、控制相关、并发实战)、网络编程(网络编程基础、Netty、Websocket)。课程核心技术要点1:JUC高并发篇基于对底层的理解,可以从根本上解决并发问题;2:网络编程篇可以在网络底层使用Netty从根本上解决并发;3:通过本章可以攻克性能调优,给你的程序人生一个“弯道超车”的机会,让你以后有更多的选择和掌控!课前技术储备必备知识:有一定的项目经验,在真实项目场景中遇到过并发情况,有一定的自主学习能力,有基本的英语能力,有阅读底层源码的能力。课程类型专题\理论\实践课程内容4.1JUC高并发学习如何处理大型网站的高并发问题,逆向学习Linux。同时,站在更高的角度探索结构。Unsafe基础知识Atom原子线程池AQS锁关键字集类控制相关并发实战4.2网络编程网络编程基础NettyWebsocket实战篇Springboot+Netty实现高性能分布式服务架构4.3项目:手写高性能分布式服务架构第三章:分布式分布式架构整个系统的topic,应对高并发下项目架构的演化。出于高并发、高可用的考虑,项目的演进方向。本章主要包括分布式网络(Nginx、Lvs)、分布式一致性(一致性基础理论BASE/CAP、Zookeeper、Consul、Etcd)、分布式消息(RabbitMQ、Kafka、RockeMQ)、分布式缓存(EhCache、Redis、Memcached)、分布式存储(MongoDB、Fastdfs、OSS云存储,实现分布式文件存储系统)五个部分。课程核心技术要点1:分布式架构可以改善项目中遇到的一些架构问题2:分布式架构可以提高学生的技术硬件,可以解决90%以上的分布式面试题3:分布式架构能够培养学生在架构师的方向,形成架构师课前技术储备的必要知识:课程中的部分内容已经在实践中使用,具有实际项目经验,对一些典型的框架和中间件有一定的了解,如Zookeeper,RabbitMQ等具有一定的源码阅读能力。课程类型Project\SpecialTopic\Theory+Project\Basic课程内容4.1分布式网络NginxLvs4.2分布式一致性基础理论BASE/CAPZookeeperConsulEtcd4.3分布式消息RabbitMQKafkaRocketMQ4.4分布式CacheRedis内存缓存数据库。完全开源免费,C语言编写,遵守BSD协议,高性能(key/value)分布式内存数据库,运行在内存上,支持持久化的NoSQL数据库。EhCacheRedisMemcached4.5分布式存储MongoDBFastdfsOSS云存储4.6分布式文件存储系统的实现第四章微服务SpringCloud是一个服务管理平台,是目前比较流行的技术。Dubbo以分布式架构在服务之间进行通信。主要针对微服务的学习,加强日常工作的编码能力和解决问题的能力。本章主要包括SpringCloud文章(微服务架构介绍、Eureka注册中心、Ribbon负载均衡、Consul注册中心、OpenFeign服务调用、Hystrix服务熔断、Sentinel服务sentinel、Zuul服务网关、Gateway服务网关、Sleuth链路追踪、Config配置中心、Apollo配置中心、Consul配置中心、Bus消息总线)、Dubbo两章。课程核心技术点1:学完本章,微服务的开发会变得非常方便。2:学完本章,可以学习一套完整的微服务开发技术方案3:学完本章,可以解决分布式Teamwork开发中的远程调用问题,项目中最好涉及到微服务,并且有一定的独立解决问题的能力。课程类型Project\SpecialTopic\Theory+Project\Basic课程内容4.1SpringCloudSpringCloud是一个服务管理平台,是目前比较流行的技术。提供微服务开发管理组件所需的配置管理、服务注册与发现、断路器、智能路由、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态等一整套微服务开发技术解决方案。最重要的是,配合SpringBoot框架使用,可以让微服务的开发变得非常方便。微服务架构介绍EurekaRegistryRibbonLoadBalanceConsulRegistryOpenFeignServiceInvokesHystrixServiceFuseSentinelServiceSentinelZuulServiceGatewayServiceGatewaySleuthLinkTrackingStreamMessageProcessingConfig配置中心Apollo配置中心NacosRegistryCenterConsulConsulConfigurationBusMessageBus4.2在Dubbo未来的项目中,大部分应用架构将采用分布式架构。在分布式架构中,服务之间的通信和分布式文件存储是非常重要的环节。本阶段课程以分布式操作为主,包括分布式中远程调用解决方案的讲解。可以让大家更好的处理分布式架构下调用服务的问题。DubboDubbo将传统项目转化为服务基于ZooKeeperSSM项目集成的服务注册中心服务发布服务调用监控中心基于Dubbo的分布式系统架构服务集群分布式子系统划分服务接口设计服务启动依赖检查服务负载均衡策略开发测试直连提供商服务仅订阅服务仅注册当当网dubboX架构体系dubboX开发实践微博motan架构体系motan开发实践课程回顾与总结4.3实现自己的RPC服务框架第5章:电商订单实践本课程主要通过业务逻辑和框架的使用/项目中的中间件提高学生的业务逻辑,并利用框架和中间件技术提高学生的技术硬件。主要结合分布式、中间件等技术设计一个大型电子商务项目。本章主要包括项目介绍、用户认证、商品展示、购物车、订单中心、支付中心、测评、高并发、数据分析、后台管理、项目部署等11个模块。课程核心技术要点1:能够全方位分析项目的设计方案2:能够掌握融合分布式、微服务、高并发的项目架构流程3:提高编写代码的业务逻辑自己动手,针对复杂场景解决以下BUG4的能力:能够自己部署分布式项目,有自己的电商项目课前技术储备必备知识:在项目中使用过框架,java基础好,良好的业务逻辑,有一定的英文知识能力,独立解决bug的能力。课程类型专题\理论\实践课程内容首先带你分析电商首页的需求,进而实现首页轮播功能、分类功能、商品推荐功能、搜索功能、商品评价功能,以及然后带你开发电商核心功能模块——完成购物车和收割地址的开发,再开发电商核心业务功能——下单、支付(微信支付、支付宝支付),最后设计一个定时任务,让大家实现定时关闭逾期未付订单的功能。完成订单管理、评价管理功能,共同完善中心主页。通过学习,我们完全有能力构建和开发任何单个项目。将前端项目、后端项目打包发布到云服务器,最终让大家拥有一个在线电商项目。项目介绍用户鉴权商品展示购物车下单中心支付中心评价高并发/缓存数据分析后台管理项目部署第6章:电子商务基础本课程主要提取各业务数据,统一标准口径,通过计算处理data为用户提供数据服务。针对业务高峰,应对大规模数据的线性扩展,应对复杂业务系统的解耦,在技术和组织架构上采用的改造方式。本章主要包括设计自动化运维(Ansible、Zabbix、ELK、Jumpserver、Jenkins)、分布式链路追踪(OpenTracing、Skywalking)、日志采集服务(Filebeat、Elasticsearch、ELK)、TICK技术栈(Telegraf、InfluxDB、Chronograf)、Kapacitor)、监控告警平台(Prometheus、Grafana数据可视化)、数据同步平台(canal、Datax)六大部分。课程核心技术点1:能够正确掌控数据中心承担的企业角色2:能够独立搭建集数据采集、整合、治理、组织管理、智能分析为一体的跟踪监控中心服务3:构建完整平台思维模式,提升决策水平课前技术储备必备知识:企业项目实战经验,有一定的平台架构经验。课程类型Project\SpecialTopic\Theory+Project\Basic课程内容4.1自动化运维服务器批量管理Ansible监控告警Zabbix数据仓库ELK跳板机Jumpserver持续集成Jenkins4.2分布式链路追踪OpenTracing理论概念详解Skywalking自己写分布式链路跟踪服务4.3日志采集服务FilebeatElasticsearchELK4.4TICK技术栈TelegrafInfluxDBChronografKapacitor4.5监控告警平台PrometheusGrafana数据可视化4.6数据同步平台Canal实时数据同步Datax离线数据同步4.7分库分表数据查询实战:同步mysql到elasticsearch第7章:电商大数据分析本课程从Hadoop核心技术入手,依托电商项目,最终完成电商行为日志分析项目。真实电商数据+专业数据处理,理论与实战完美衔接。课程包含完整的大数据生态系统,系统从Hadoop到Flink,从Storm到Spark,从实战案例到电商项目,一站式解决所有大数据问题。课程核心技术点1:最全面的大数据全核心系统,最合理的课程设置2:真正的企业级落地项目,学习更扎实。3:6大核心知识体系,80个技术点,配套项目及企业落地项目,帮助做好课前技术储备必备知识:真正意义上的零基础大数据课程,让你轻松入坑大数据。课程类型Project\SpecialTopic\Theory+Project\BasicTopic\Theory\Practice课程内容4.1Hadoop生态系统HDFS概念MapReduceHive架构HiveDDLHiveDMLHive查询访问Hive安全管理与压缩Hbase架构与操作Hbase压缩与存储FlumeSqoopZookeeperElasticsearchCDHHueImpalaoozie4.2StromStreamingIn大数据处理场景,假设系统每天产生的数据量为100M,我们可以使用关系型数据库存储来解决。假设每天产生的数据量是100G,我们可以使用分布式存储来解决。当然,这些数据是固定的、死的。数据称为批数据,例如:100G就是100G。在大数据处理场景中,除了批量数据处理场景,还有流式数据处理场景。所谓流数据场景,就是数据不断产生,需要不断处理。对于流式数据处理,我们需要使用Kafka消息缓存系统来承载数据,需要使用Strom实时计算框架来处理数据,需要使用Redis来存储处理后的结果。在这个阶段,我们将系统地学习流式计算相关的各种计算。◆可解决的实际问题及其价值通过本阶段的学习,我们可以了解流式数据处理场景如何选择我们的技术,如何使用Storm处理不同实时场景的数据,如何快速存储和处理流式数据处理场景。结果快速搜索。KafkaRedisStorm4.3FlinkFlink基础Flink安装部署FlinkApiFlink进阶功能FlinkWindow与TimeFlink与Kafka集成4.4大数据平台架构师学习目的本阶段主要针对企业集群、各种技术框架优化、源码分析等更深层次的技能同时,该阶段还收录了目前企业最流行的技术,并不断更新,让同学们在企业面试、企业集群优化、数据处理方案优化、数据处理架构选择等方面突出自己的优势,并占据技术制高点。◆可解决的实际问题和价值。当前,企业工作竞争压力大,需要优秀的数据开发和分析人才。与此同时,企业技术也在不断更新。通过这个阶段的学习,学生可以在面对企业工作竞争时更加出类拔萃。同时也可以解决公司内部的集群优化、技术选型等问题。Kylin架构与Hive优化Hbase优化Spark核心源码分析Spark优化Flink源码分析4.5实际应用用户行为分析报告统计分析4.6项目实战第八章电商原生云实战微服务架构改造后应用组件较多,这对服务部署提出了很大的挑战。解决服务部署挑战。在微服务的世界里,业务千变万化,管理复杂。我们常人是控制不了的。我们需要一个胃里能撑船的佛来统一管理。他是一个“容器”。主要讲解Docker、CloudFoundry、K8S等,让大家学习服务治理、服务编排等当前热门的、涨薪的技术。在课程中可以学到什么?1:如何快速部署2:促销、秒杀、抢购系统如何弹性扩缩容每秒上万笔交易3:统一应用部署、业务高可用、资源弹性伸缩、发布自动化,以及系统后台运维自动化管理,前置技术储备,有微服务开发经验,对容器化有一定的了解,高手。3.课程类型topics\theory\practice4.课程内容4.1Docker容器技术及Docker简介,课程源码获取及实验环境搭建说明,Docker技术中最基本的两个概念:镜像和容器。镜像获取方式:从registry拉取,从Dockerfile构建;容器的基本操作:创建、启动、停止、删除。从Linux的网络命名空间入手,通过详细讲解Docker内置的网络主机和网桥的使用方法,展示如何实现不同容器之间的网络隔离和互访。Docker介绍Docker架构实现方案Docker下载安装Docker常用命令Docker镜像DockerfileDockerRegistryMaven构建Docker镜像DockerCompose编排微服务Compose安装入门DockerCompose项目、服务、容器Compose常用命令Docker部署与数据共享Docker日志分析4.2作为新一代的云应用,CloudFoundry是专为私有云计算环境、高级数据中心和公共云服务提供商而设计。CloudFoundry云可以简化现代应用程序的开发、交付和运行过程。在面对多种公有云和私有云选择、行业标准的高效开发框架和应用基础设施服务时,能够显着提升开发者在云环境中的表现。部署和运行应用程序的能力。CloudFoundry整体架构CloudFoundry网络管理基于CloudFoundry网络特性实现业务蓝绿发布CloudFoundry数据服务管理数据持久层高可用和业务连续性容器应用和PaaS平台双重管理CloudFoundry混合容器云架构与实践4.3Mesos+Marathon容器编排技术选择Mesos资源管理原理分析与实战通过Mesos实现DCOS多类型负载综合管理原理分析与实战Marathon调度器原理分析与实战Marathon应用隔离与依赖管理如何实现无单点大集群容器编排管理Mesos+Marathon实现实战中,部署微服务4.4K8Sk8s是编排容器的工具。事实上,它也是一个管理应用程序整个生命周期的工具。创建应用程序、部署应用程序、为应用程序提供服务、扩展和收缩应用程序、更新应用程序都非常方便,并能实现故障自愈。例如,如果一台服务器损坏,可以自动调度这台服务器上的服务到另一台主机上运行,??无需人工干预。k8s可以更快的更新新版本,对应用进行打包,更新过程中不中断服务,失败也不需要停止服务器。到处跑。K8S调度原理解析及Pod生命周期管理K8SController管理原理解析及实战K8SYaml配置实战血泪课总结分享100节点->1000节点全链路高可用架构升级4.5容器弹性扩缩容使用auto伸缩(AutoScaling),您可以根据业务需求和策略设置伸缩规则,在业务需求增加时自动为您增加ECS实例以保证计算能力,在业务需求下降时自动减少ECS实例以节省成本。弹性伸缩不仅适用于业务量有波动的应用,也适用于业务量稳定的应用。Mesos资源管理属性和配额管理有状态应用如何实现弹性伸缩和故障复位容器的弹性伸缩:资源触发,决策简单:换个轮子,自由扩缩容K8SAdd-on技术实现4.6服务编排与传统相比架构,在微服务架构下,更需要通过微服务之间的协作来实现一个完整的业务流程。可以说,服务编排是微服务架构下的必备技能。但是编排涉及到RPC、分布式事务等,编排的好坏不能只靠工匠的技术,需要有完整的编排框架来支撑。微服务编排的必要性微服务编排常用方法-Orchestration(编译)微服务编排常用方法-Choreography微服务编排常用方法-API网关微服务编排框架微服务编排事务一致性微服务编排监控工具支持课程回顾与总结4.7项目实战