推荐的.Net中的线性规划库？任何人都可以推荐一个图书馆-免费的，或商业的，但负担得起（这里列出了一些：http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_programming#Solvers_and_scripting_.28programming.29_languages....但我才刚刚开始LP，并希望有人能推荐一些东西。我试图基本上将手机订阅服务的定价降到最低。我想第一个问题是：线性规划是否适合解决这个问题？一个简化的例子：基本计划选项计划A：200分钟语音，10条短信，10MB数据=25美元计划B：400分钟语音，25条短信，25MB数据=40美元计划C：1000分钟语音，50条短信，50MB数据=65美元...计划F：2500分钟语音、150条短信、150MB数据=95美元超额计划费用（适用于所有情况）：每分钟语音0.10美元每条短信0.20美元每MB数据1.50美元可选附加包（添加到基本计划中）)免费周末$15免费晚上和周末（晚上8点后）$20免费晚上和周末（下午6点后）$35文本包#1（50条短信）$5短信包#2（150条短信）$10数据包#1（20MB数据）20美元数据包#2（50MB数据）30美元ChattyUserMixedPack#1（100分钟语音，100条短信）15美元订单PeopleHateUserMixPack#1（50分钟语音，150MB数据）35美元等。我有一套50个用户的详细使用数据，想知道每个用户应该使用哪个基本计划组合（A、B、C...F），以及他们应该拥有哪些附加包。您可以尝试MicrosoftSolverFoundation。它是一个数学规划库，支持解决线性规划、混合整数规划、随机规划以及其他优化和建模问题。它提供快速（免费）、标准和企业（MSDN订阅）版本。首先，我猜您可能需要比简单的LP求解器更复杂的东西。大多数手机服务都有断点，您可能希望根据通话时长、频率、一天中的时间等从一种服务切换到另一种服务。这种切换意味着需要整数变量，这意味着您可能需要MILP（混合整数线性规划）求解器。（如果你所有的成本函数和约束都是凸的，那么你可以使用LP求解器，但这有点领先于我们自己的）。好消息是也有开源和负担得起的MILP解决方案。我从LPSOLVE或SYMPHONY开始。查看COIN-OR网站以获取一些有用的背景信息。针对您增强的问题描述，我认为您可以简单地为每个计划使用50个用户中的每个用户，并单独应用每个选项。对于n个用户和m个可能的计划以及p个可能的选项，您需要查看每个用户的m*p个选项——但这有点无聊。从用户的角度来看，一个更有趣的问题是：计划之间的断点在哪里？您能否定义无差异曲线-两个计划之间用户不关心的使用组合？这个问题可以用数学方法解决，可能使用一些线性代数技术，但没有目标函数，所以它看起来不像MILP。从供应商的角度来看另一个有趣的问题——如何规划利润最大化如果让50个用户代表人口，您可以在这里应用一些优化。您需要限制用户的总成本并增加成本以获利，但我认为可以通过一种方式完成。查看GNU线性规划套件。http://www.gnu.org/software/glpk/以上是C#学习教程：推荐的.Net中的线性规划库？如果所有分享的内容对你有用，需要进一步了解C#学习教程，希望大家多多关注。本文收集自网络，不代表立场。如涉及侵权，请点击右侧联系管理员删除。如需转载请注明出处：
