1。我国精算行业现状精算学是对人类社会面临的各种风险和其他客观事务进行定量分析和处理的科学。它已被广泛应用于保险、金融、投资和各种风险管理等诸多领域，尤其是在保险和社会保障领域。它已成为不可或缺的科学技术。以保险公司为例，围绕产品开发、承保、营销、保险、年审、重报安排和投资等业务流程展开。今天，越来越多的金融机构也开始尝试使用它结合财务建模技术来评估公司财务状况的风险。精算师除了运用现代数学、统计学、金融学、法律科学技术外，在数据建模中还经常使用Excel等数据管理软件。但是使用成品软件的缺点也很明显：在某些场景下，Excel的效率并不高。例如，版本控制无法满足大型复杂模型的计算需求。葡萄城推出精算与金融行业解决方案白皮书。以下是白皮书内容的概述。从目前的业务难点、技术要点、解决方案和客户案例等方面详细介绍了葡萄城提供的行业解决方案。2.技术要点常见的金融建模技术已经从传统的、简单的静态预测发展到更复杂的动态模拟技术，即确定性金融建模技术和随机金融建模技术。在这个过程中，有四种核心的财务建模技术值得关注。静态预测技术静态预测技术基于一组假设来预测公司可能的未来。例如，一家保险公司可以使用一组一致的假设，如资产、负债、经济状况和许多其他重要变量来预测公司未来五年的收益。敏感性测试敏感性测试也称为敏感性分析，它通过预测一些可能的情景来扩展预测结果。精算师在进行分析时可能难以确定变量变动的范围；变量之间的相关性可能会受到干扰。情景分析与压力测试确定性情景分析技术是预测未来不同情景下公司财务状况的发展趋势。如果公司的财务状况在这种极为罕见的情况下仍然可以接受，那么公司的风险通常被认为是可以接受的。随机模拟随机模拟下变量场景的构建是利用变量的概率分布随机生成的，而确定性场景分析的场景是预先确定的，使用确定性技术生成的变量场景一般称为确定性场景。3、计量检定方案中金融建模技术的两大发展趋势也影响着未来精算建模软件的发展。我们需要的精算建模软件需要提供动态的财务分析方法。同时，它可以随机模拟不确定环境下公司的资产、负债和未来经营成果，为高级管理人员控制经营风险和进行战略决策提供依据。为了解决以上业务需求和技术要点，该方案有以下核心，充分满足大家的业务需求：Excel数据Excel软件中构建的各种财务模型，可以直接导入到SpreadJS和GcExcel构建的精算建模软件中使用。各种自定义API大大提高了效率。两个组件都提供了大量的API接口。用户可以根据需要定义各种快捷键和响应事件。在构建精算模型时，他们可以更直接地创建预测任务并改进精算建模软件。对数据默认值、趋势变化和大量异常值的稳健性。适应大型复杂模型和复杂计算需求采用GcExcel组件构建的专用精算软件，效率远高于Excel公式和VBA非编译计算，因此更适合大型复杂模型和多种经济场景的分布式计算需求。以下是解决方案部分的展示内容：以上是葡萄城餐桌技术解决方案的主要内容。除了这个解决方案，我们还准备了大量的资源。如果有兴趣，不要错过这些免费资源！获取精算与建模场景方案白皮书+demo，扫描下方二维码添加微信小助手，回复“精算与建模”获取白皮书与方案demo。（扫描二维码添加微信小助手）
