文章内容：学了这么多NoSQL数据库，到底什么是NoSQL？关系型数据库。 2009年，Last.fm的JohanOskarsson发起了分布式开源数据库的讨论，Rackspace的EricEvans再次提出了NoSQL的概念。此时NoSQL主要指的是非关系型、分布式、ACID数据库设计模式。 2009年在亚特兰大举行的“no:sql(east)”研讨会是一个里程碑，其口号是“选择乐趣，从real_worldwhererelational=false中获利”。因此，对NoSQL最普遍的解释是“非关系型”，强调Key-ValueStores和文档数据库的优点，而不是简单地反对RDBMS。什么是NoSQL NoSQL（NotOnlySQL），意为“不只是SQL”，泛指非关系型数据库，是区别于传统关系型数据库的数据库管理系统的总称。 NoSQL用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的架构，无需冗余操作即可横向扩展。为什么要使用NoSQL 随着互联网的飞速发展和普及，网民在上网时产生的数据也与日俱增，从GB到TB再到PB。这些数据的很大一部分由关系数据库管理系统(RDBMS)处理。 由于关系数据库的范式约束、事务特性、磁盘IO等特性，如果服务器使用关系数据库，当产生大量数据时，传统的关系数据库已经不能满足快速的需求查询和数据插入。NoSQL的出现解决了这个危机。它通过降低数据安全性、减少对事务的支持、减少对复杂查询的支持来获得性能提升。但是NoSQL在一些特定的场景下仍然不是最佳人选，比如一些绝对需要事务和安全指标的场景。 NoSQL是一个新的数据库革命运动，很早就提出来了，2009年的发展趋势越来越高。NoSQL的支持者提倡使用非关系数据存储。与关系数据库的铺天盖地的使用相比，这个概念无疑是一种新的思维注入。RDBMSvs.NoSQL常见的数据库管理系统 根据DB-Engines的排名：https://db-engines.com/en/ran...，本文截取排名Top50如图以下。DB-Engines排名根据受欢迎程度对数据库管理系统进行排名。该排名每月更新一次。NoSQL数据库四大家族键值（Key-Value）存储 特点：键值数据库就像传统语言中使用的哈希表。通过Key添加、查询或删除数据。 优点：查询速度快。 缺点：数据是非结构化的，通常只存储为字符串或二进制数据。 应用场景：内容缓存、会话等用户信息、配置信息、购物车等，主要用于处理大量数据的高访问负载。 NoSQL代表：Redis、Memcached...文档（Document-Oriented）存储 特点：文档数据库以文档的形式存储数据，类似于JSON，是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称和对应的值，值可以是简单的数据类型，如字符串、数字、日期等；它也可以是复杂类型，例如有序列表和关联对象。 优点：数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库那样预先定义表结构。 缺点：查询性能不高，没有统一的查询语法。 应用场景：日志、Web应用等 NoSQL代表：MongoDB、CouchDB...列（WideColumnStore/Column-Family）存储 特点：列存储数据库以列族存储数据(ColumnFamily)，将多个列聚合为一个列族，键仍然存在，但它们通常会引用多个列。例如，如果我们有一个Person类，我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪水。在这种情况下，姓名和年龄将放在一个列family中，薪水放在另一个列中。 优点：列存搜索速度快，可扩展性强，分布式扩展更容易。适用于分布式文件系统，处理分布式存储中的海量数据。 缺点：查询性能不高，没有统一的查询语法。 应用场景：日志、分布式文件系统（对象存储）、推荐画像、时空数据、消息/订单等。 NoSQL代表：Cassandra、HBase...面向图的存储 特点：图数据库允许我们以图的形式存储数据。 优点：图相关算法。比如最短路径寻址、N度关系搜索等。 缺点：很多时候需要对整个图进行计算才能得到需要的信息。分布式集群方案不易落地，超级节点处理能力弱，没有分片存储机制，国内社区不活跃。 应用场景：社交网络、推荐系统等。专注于构建关系图谱。 NoSQL代表：Neo4j，InfiniteGraph...NoSQL的优点和缺点优点高可扩展性没有标准化分布式计算有限查询能力（到目前为止）低成本缺点最终一致性是不直观的程序架构灵活性，半结构化数据没有复杂关系总结 NoSQL数据库比较适合以下情况：数据模型比较简单，需要比较灵活的IT系统，对数据库性能要求高，对数据一致性要求不高对于给定的Key，它更容易映射复杂的值。感谢您的认可和支持。小编会继续转发优质的文章《优极限》
