简介：本文的首席执行官Note将介绍物联网网络平台的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
这种做法是使用Huawei Hisilicon芯片在HI3861 WiFi IoT开发委员会上配置开发环境，并使用支持开发工具（Huawei Deveco设备工具或Huawei Liteos Studio）来编译和操作演示项目。
请参阅华为Hisilicon编写的“物质技术和应用程序”。
1.确认已经正确安装了开发环境后，启动华为Liteos Studio
2.新项目，SDK版本选择HIHOPE WIFI_IOT HI3861SPC025;
SDK目录在HISHOPE_WIFI-IOT_HI3861SPC025中，在Hispark_pegasus_technologapaplication_iot_kit下；
参考目录在HISPARK_PEGASUS_TECHNOLOGYAPPLICATION_IOT_KIT下在Hihope_pegasus_hellloworworld上进行选择。
目标板HI3861V100。
3.按F4输入工程配置。在目标板配置中：制造商Hisilicon，选择目标板HI3861V00，确认。
4.在编译器配置：Sconstruct脚本中，单击文件夹右侧的放大镜以自动搜索Sconstruct脚本位置，并通常搜索确认。
5.在燃烧记录器的配置中：选择hiburner烧毁记录方法并确认。
6.在串行端口配置中：成功连接了HI3861板后，端口选择唯一的COM端口；波特率为921600。
7.F7编译，终端在成功时会输出紫色的横幅一词。
8.f8燃烧，当出现Hiburn程序窗口时，按HI3861板上的RET按钮从记录开始。如图所示：
9.燃烧完成，并再次插入数据电缆。Helloworld程序正常运行。“ Hello World”一词显示在OLED屏幕上。
当今的物联网有各种各样的应用程序。可以通过数据收集来收集的Internet的基本智能网络返回数据，所有数据都属于物联网。因此，以上问题取决于物联网的哪个方面。
通常，仍然有许多用于物联网的管理平台。只要有管理对象，就必须有管理平台。无论是一个简单的智能终端管理平台，还是第三方启动的全面IoT管理平台，都有许多平台。无论如何，无论如何，无论如何哪个分割成熟，相对成熟。
例如，在人类物联网终端（例如面部识别，门，智能摄像头，消防传感器和其他物联网终端）的帮助下，大门进出了智能社区的门口，可以实现自动体温检测，智能识别口罩，智能身份验证，车牌号自动标识，智能和智能管理，例如警报，消防和消防设备异常警报。
这也是一个物联网管理平台。根据物联网的需求，建立了管理平台。这个平台通常是打开的。它可以为其他平台提供接口，集成到其他管理平台或提供接口对接。它还可以提供接口对接。集合管理中的其他数据。
1：学习他人的经验
公司决策者已经听到了物联网的炒作，但是许多人不知道物联网如何对业务产生实际影响。因此，当考虑物联网设备的部署时，企业应该花一些时间与物联网中的公司了解如何使用物联网。
2：制定策略
每个企业都有独特的需求，并且不适合适合所有人的物联网项目。在实验性互联网或提交项目应用程序之前，您应该使用关键决策者制定策略。这有助于确保用户认同用户。物联网项目，还可以确保物联网项目为企业提供最高价值。
3：首先获得更轻松的目标
您引入的新技术需要快速获得成功。如果您的公司的物联网策略与已经具有良好物联网项目记录的其他公司一致，那么这些项目应首先集中，因为这些项目相对容易实现和生成结果。此外，如果某些IoT项目可以显示“项目部署前后”的数据比较指标，则可以为新的IoT项目奠定基础。
4：清理数据
物联网设备生成的数据可能会通过Internet传输的数据阻止网络。物联网项目应确定您想要的物联网数据，您还应确定要删除的物联网数据。
5：考虑您的客户
最佳物联网项目通常关注客户需求。这是市政电车系统。该系统现在使用IoT传感器来预测系统设备和跟踪故障，以便维护人员可以积极解决这些问题。这些物联网系统甚至可以在系统故障时将消息发送给客户的手机，并建议客户更改路线。。
6：不要忘记故障转移
对于依赖稳定的物联网数据流的系统，它们通常可能面临机器或Internet故障的威胁，从而导致数据流停止。如果您使用IoT数据驱动的自动化工作流程，那么您的故障转换系统需要传输尤其重要这些工作流程到手动模式的控制。
7：加强预防安全性
如果您使用来自Internet的原始物联网数据，这些数据可能会给您带来恶意软件，病毒和其他安全威胁。对于考虑使用Internet Iot数据的公司，应重新评估其安全实践，以确保本地和广泛的安全性 -区域网络。
8：与物联网数据和现有数据结合
最大程度地使用物联网的最佳方法是内部系统记录中的数据。LIVE和其他关键数据。这使您可以更好地了解每个客户及其购买行为和偏好。
9：设置基线和指示器
您的物联网项目应该能够与公司的性能基准进行比较。这样，您可以轻松地显示物联网项目的有效性。这可能是收入提高，更好的客户服务，更快的内部运营完成时间，节省成本等的完成时间。
10：定义您的下一个代代物联网应用程序
当您的IoT项目成功时，您应该开始考虑如何应对更多的物联网应用程序。与参与战略制定的业务决策者解决此问题可以帮助您的IoT项目进步。
最后，您必须拥有一个符合该平台构建项目的域名。市场上有许多域名。有COM，CN，顶部，具体取决于实际情况
常见的大数据术语（简化了中文和英国的控制）：
A
聚合 - 搜索，合并和显示数据的过程
算法（算法） - 术语可以完成某些数据分析数学公式
分析 - 发现数据的固有含义
异常检测 -
搜索与数据集中不匹配预期模式或行为的数据项。在“异常”中，有几个单词用于指示异常单词：异常值，异常，
惊喜，污染物。他们通常提供关键的可执行信息
匿名化 - 匿名数据，即删除与个人隐私相关的所有数据
应用程序（应用程序） - 实现特定功能的计算机软件
人工智能 -
智能机器和智能软件的开发。这些智能设备可以感知周围环境，并根据要求做出相应的反应。
b
行为分析 -
该分析方法基于用户的行为，例如“如何做”，为什么这样做”和“做什么”来得出结论，而不仅仅是对角色和时间的分析学科。它重点关注数据知识中的数据
大数据科学家（大数据科学家） - 可以设计大数据算法以使大数据有用的人
大数据启动 - 向开发最新大数据技术的新兴公司重新启动
生物识别技术 - 根据个人特征识别
B字节（BB：Brontobytes） - 约1000 YB（Yottabytes），相当于未来数字宇宙的大小。1
B字节包含27 0！
商业智能 - 这是一系列理论，方法和过程，使数据更容易理解
C
分类分析 - 从数据中获取重要相关信息的系统过程；这种类型的数据也称为元数据（元数据
数据），数据描述的数据
云计算 - 建立在网络上的分布式计算系统，数据存储在计算机室外（即云）
聚类分析 -
这是收集相似对象，将每个相似对象组合到群集（也称为群集）的过程。该分析方法的目的是分析数据之间的差异和相似性
冷数据存储 - 存储那些几乎不在低功率服务器上使用的旧数据。
比较分析 - 进行非常大的数据浓度模式匹配时，分析结果将通过步骤 - 步骤比较和计算过程获得
复杂的结构化数据 -
由两个或更多复杂且相互关联的部分组成的数据。不能简单地通过结构化查询语言或工具（SQL）分析来分析此类数据
计算机生成的数据（计算机生成的数据） - 计算机生成的数据，例如日志文件
并发 - 执行多个任务或同时运行多个进程
矫正分析 - 这是一种数据分析方法，用于分析变量之间是否存在正相关或负相关性
客户关系管理（CRM：客户关系管理） -
一种用于管理销售和业务流程的技术。大数据将影响公司的客户关系管理策略
d
仪表板 - 使用算法分析数据，并将结果显示在仪表板中的仪表面板中
数据聚合工具 - 将分散到许多数据源转换为新数据源的数据的过程
数据分析师 - 参与数据分析，建模，清洁和处理的专业人士
数据库（数据库）-A仓库，该仓库存储具有某个技术的数据集
数据库是部署在云中的数据库，例如Amazon Cloud Service（Amazon Web
服务）
数据库管理系统（DBMS：数据库管理系统）-Colis，存储数据，并提供数据访问
数据中心 - 物理位置，用于存储数据的服务器
数据清洁 - 重新检查和数据验证的过程是删除重复的信息，更正错误并提供数据一致性
数据保管人 - 负责维护数据存储所需的技术环境的专业和技术人员
数据道德准则 - 这些标准帮助组织使数据透明，确保数据的简单，安全和隐私
数据提要 - 数据流，例如Twitter订阅和RSS
数据市场交易场地的数据集交易场所
数据挖掘 - 从数据集发掘特定模式或信息的过程
数据建模 - 使用数据建模技术分析数据对象以了解数据的固有含义
数据集 - 大量数据的集合
数据虚拟化 -
数据集成过程用于获取更多数据信息。此过程通常会介绍其他技术，例如数据库，应用程序，文件系统，Web技术，大数据技术等。
去识别 - 也称为匿名化，以确保不会通过数据确定个人
判别分析 -
数据分类；根据不同的分类方法，可以将数据分配给不同的组，类别或目录。它是一种统计分析方法，可以分析数据中某些组或群集的已知信息并从中获得分类规则。
分布式文件系统（分布式文件系统） - 系统，高的可用方法来存储，分析和处理数据系统
文档存储数据库 - 也称为面向文档的数据库，也称为
专门为存储，管理和恢复文档数据而设计的数据库，此类文档数据也称为半结构数据
e
探索性分析 -
从没有标准过程或方法的数据中挖掘模式。它是发现数据和数据集的主要特征的一种方式
e字节（EB：exabytes） - 大约1,000 pb（pb），大约100万GB。
EB
提取转换 - 负载（ETL：提取，转换和负载） -
这是数据库或数据仓库的处理过程。也就是说，从各种不同的数据源（E）数据以及转换（t）以满足可以满足业务需求的数据。最后，将其加载到数据库
F
故障转移 - 系统中的服务器故障时，它可以自动将运行任务切换到另一个可用的服务器或节点
耐故障设计-A支持容忍故障设计的系统应该能够在一部分失败时继续运行
G
游戏化 -
在其他非游戏字段中使用游戏思维和机制可以以非常友好的方式创建和检测数据，这非常有效。
图数据库 -
使用图形结构（例如，一组有限的顺序或某些实体）来存储数据。此图形存储结构包括边缘，属性和节点。它在相邻节点之间提供了一个免费的索引函数，也就是说，数据库中的每个元素都与其他相邻元素直接相关。
网格计算 - 连接许多分布在不同地方的计算机来处理特定问题，该问题通常由计算机通过云连接。
H
HADOOP-开源分布式系统基本框架可用于开发分布式程序并执行大数据操作和存储。
Hadoop数据库（HBASE） - 非相关，分布式数据库的开源，与Hadoop框架共同使用
HDFS -HADOOP分布式文件系统（Hadoop分布式文件
系统）;是一个分布式文件系统，旨在在公共硬件（商品硬件）上运行
高性能计算（HPC：高性能计算） - 使用超级计算机来解决极其复杂的计算问题
我
内存数据库（IMDB：内存） -
与普通数据库管理系统不同的数据库管理系统是，它使用主内存来存储数据而不是硬盘。它的特征是数据处理和高速访问数据。
物联网 - 安装普通设备中的传感器，以便可以随时连接到Internet。
j
法律数据一致性（法律数据合规） -
当您使用云计算解决方案将数据存储到不同的国家或不同大陆时，您将与此概念有关系。您需要注意将这些存储在不同国家 /地区的数据是否符合当地法律。
k
KeyValue数据库 -
数据存储方法是使用特定键来指向特定的数据记录。此方法使查找数据更加方便，更快。密钥值数据库中存储的数据通常是编程语言中基本数据类型的数据。
l
潜伏 - 表达系统时间的延迟
传统系统 - 它是一种旧应用程序，或一种旧技术或不再支持的旧计算系统。
负载平衡 - 将工作量分配到多个计算机或服务器上，以获得最佳结果和最大的系统利用率。
位置数据-GPS信息，即地理位置信息。
日志文件 - 文件自动由计算机系统生成，以记录系统的操作过程。
m
M2M数据
机器数据（机器数据） - 机器上传感器或算法生成的数据
机器学习 -
人工智能的一部分是指从他们完成的任务中学习，并通过长期积累来实现自我改善。
MAPREDUCE-是用于处理大型数据的软件框架（地图：映射，减少：归纳）。
大型平行处理（MPP：大规模并行处理） -
同时，使用多个处理器（或多台计算机）来处理相同的计算任务。
元数据称为描述的数据，即描述数据属性的信息（什么是数据）。
mongoDB-一种开源非平行数据库（NOSQL数据库）
多维数据库 - 用于优化数据在线分析和处理（OLAP）程序并优化数据仓库数据库。
多值数据库（多价值数据库） - 是非平行数据库（NOSQL），
一个特殊的多维数据库：可以处理3个数据的尺寸。对于非常长的字符串，它可以完美地处理HTML和XML中的字符串。
n
自然语言处理 -
它是计算机科学的一个分支。它研究了如何实现计算机和人类语言之间的相互作用。
网络分析 - 网络或图形中节点之间关系的分析，即分析网络中节点之间的连接和强度关系。
newsql-优雅而良好的数据库系统，比SQL更易于学习和使用，SQL比NOSQL更晚的数据库
NOSQL-
顾名思义，它是“不使用SQL”的数据库。简单的数据库是指除传统关系数据库以外的其他数据库。SUCH数据库具有更强的一致性，并且可以处理大型和高并发数据。
o
对象数据库 -
（也称为Face Object数据库）对象形式的存储数据用于对象面向的编程。它与关系数据库和图形数据库不同。大多数对象数据库提供了允许使用声明的查询语言
编程）访问对象。
基于对象的图像分析 -
数字图像分析方法是分析每个像素数据，而基于对象的图像分析方法仅分析相关的像素数据。这些相关的像素称为对象或图像对象。
操作数据库（操作数据库） -
这种类型的数据库可以完成组织的常规操作，这对于商业运营非常重要。通常，在线交易用于允许用户访问，收集和检索公司内部的特定信息。
优化分析 -
在优化产品设计周期的过程中，在此过程中，公司可以设计各种产品，并测试这些产品是否满足预设价值。
该身体理论 - 阐述了智力机构的哲学观念，用于定义一个领域中概念集和概念之间的关系。（翻译说明：注：
将数据提高到哲学的高度，世界本体论的重要性被赋予了独立的客观数据界）
离群值检测 -
异常值是指严重偏离数据集或数据组合的总平均值的对象。该对象远非其他数据集。因此，异常值的出现意味着系统发生，并且需要对此进行分析。
p
模式识别（模式识别） - 通过算法将数据模式分散，并在同一数据源中预测新数据
P字节（PB：PETABYTES） - 约1000 TB（TB），约100万GB
（千兆字节）。欧洲核研究中心（CERN）大型强碰撞机产生的颗粒数约为每秒1 pb
平台是服务（PAAS：平台-AS-Service） - 用于提供所有必要基本平台服务的云计算解决方案的服务
预测分析 -
事物或某种行为。使用各种数据集，例如历史数据，交易数据，社交数据或客户个人信息数据，以识别风险和机会
隐私 - 与其他数据一起识别个人信息的数据以确保用户隐私。
公共数据（公共数据） - 由公共资金创建的卡或公共数据集。
问
量化自我使用的应用程序以每天跟踪用户的应用程序，以更好地了解其相关行为
查询 - 有关问题答案的相关信息
r
将多个数据集重新识别，从匿名数据中确定个人信息
返回分析（回归分析） -
确定两个变量之间的依赖关系。该方法假设两个变量之间存在一个单向因果关系（翻译器的注释：自变量，由于变量，这两个无法互换）
RFID -Radio频率识别；该识别技术使用无线非接触射频电磁场传感器来传输数据
对创建，处理，存储，分析和显示的数据的实时数据捕获器以几毫秒为单位
推荐引擎（推荐引擎） - 推荐引擎算法根据用户以前的购买行为或其他购买向用户推荐某种产品
路由分析 -
对于某些运输方法，通过使用各种可变分析来降低燃料成本并提高效率的目的来找到最佳路径
s
半结构化数据 -
半结构数据没有具有结构化数据的严格存储结构，但是它可以使用标签或其他形式的标记方法来确保数据的层次结构
情绪分析 - 分析人们如何通过算法看待某些主题
信号分析 - 尤其是使用传感器数据的产品的性能。
类似的搜索（similalicy搜索） - 在数据库中最相似的对象中，此处提到的数据对象可以是任何类型的数据
仿真分析 -
仿真是指在真实环境中的过程或系统的操作。仿真分析可以在模拟过程中考虑各种不同的变量，以确保产品性能达到最佳
智能电网 - 求助于能源网络中传感器的使用来实时监视其运行状态，这有助于提高效率
软件是服务（SaaS：Software-as-a-Service） - 基于Web通过浏览器使用的应用程序软件
空间分析 - 空间分析方法，例如地理信息或拓扑信息，例如空间分析方法，来自分布在地理空间中的数据和定律
SQL-在关系数据库中，一种用于检索数据的编程语言
结构化数据（结构数据）
- 可以组织成排名结构的数据。这种类型的数据通常是正确数据中的记录，文件或字段，并且可以准确地找到。
t
t字节（TB：TBYTES） - 大约1000 GB（千兆字节）.1 TB容量可以存储大约300小时的高定义视频。
时间序列分析 -
分析在重复测量时间中获得的明确定义的数据。分析数据必须很好地定义，并且必须从同一时间间隔的同一时间点获取。
拓扑数据分析（拓扑数据分析） -
拓扑分析主要关注三个点：复合数据模型，群集识别和数据的统计意义。
交易数据（交易数据） - 随时间变化的动态数据
透明度 - 消费者想知道他们的数据拥有什么以及在哪里处理数据，并且组织具有透明的这些信息。
你
通常认为非结构性数据非结构化数据被视为大量纯文本数据，其中还包括日期，数字和实例。
v
值 - （转换器注：大数据4V的功能之一）
所有可用的数据都可以为组织，社会和消费者创造巨大的价值。这意味着主要公司和整个行业将从大数据中受益。
可变性 - 即数据的含义总是在变化（快速）。例如，在同一推文中，单词可能完全不同。
品种 - （翻译说明：大数据4V的功能之一）
数据始终以各种形式呈现，例如结构化数据，半结构化数据，非结构化数据，甚至复杂的结构化数据
速度 - （翻译器注意：大数据4V的特征之一）在大数据时代，需要高速处理数据的创建，存储，分析和虚拟化。
真实组织需要确保数据的真实性以确保数据分析的正确性。因此，真实性是索引的正确性。
可视化 -
只能使用正确的可视化原始数据。这里的“可视化”不是普通的图形或蛋糕地图。可视化是指复杂的图表。该图包含许多数据信息，但是可以很容易地理解和阅读。
大（卷） - （翻译器注意：大数据4V的功能之一）索引数据量，范围从兆字节到Brontobytes
w
天气数据 - 是开放公共数据的重要来源。如果您与其他数据源合成，则可以为相关组织的深度分析提供基础
X
XML数据库（XML数据库） -
XML数据库是一个以XML格式存储的数据库。XML数据库通常与面向文档的数据库关联。开发人员可以根据指定格式查询XML数据库的数据，导出和序列
y
Y字节（Yottabytes） - 约1000 ZB（Zettabytes），
大约25万亿DVD数据能力。
z
z字节（ZB：Zettabytes） - 约1000 EB（Exabytes），约100万
TB.TB可以预测，到2016年，互联网上传递的信息每天可以达到约1 ZB。
附件：存储容量单位的转换表：
1位（位）=二进制数字
8位= 1个字节（字节）
1,000字节= 1千字节
1,000千字节= 1兆字节
1,000兆字节= 1千兆字节
1,000千兆字节= 1 trabyte
1,000吨= 1倍
1,000 pb = 1 exabyte
1,000 exabytes = 1 Zettabyte
1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte
1,000 Yottabytes = 1 Brontobyte
1,000 brontobytes = 1 geopbyte
在公司部署了物联网的私有云平台后，它将获得相应的豁免服务。WISDOM -FREE服务包含两个部分，第一次部署维护服务和每日维护服务。维护服务的首次部署是主要是向客户部署私人云服务，调整应用程序配置，测试，远程培训等。每日维护服务主要是为了确保及时修复系统问题，预防问题和升级产品补丁。还可以提供自定义的维护内容，从而极大地满足了企业客户的各种需求，并且找到机器Zhiyun非常安全。
结论：以上是有关如何构建由首席执行官指出的如何构建物联网网络平台的相关内容答案。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?