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智能计算机部门试图解释智力的本质并产生新的能源 - 智能类似类型以反映智能机器。该现场研究包括机器，语言识别，图像识别和自我语言处理专家系统。
Artifically_intelligence，英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
说到人工智能，我们熟悉各种人工智能概念。AI概念层并不差。如果您考虑智能扬声器，智能打印机，智能销售机器等。“ AI印象”，例如：终结器，机器人，Alpha Dog，自主驾驶和其他技术都非常不同。
目前，人工智能的研究始于1956年的迪特茅斯会议。在人工智能的早期，如何定义人工智能是一个令人讨厌的问题，但这种基调总是：决定 - 像人一样制定像人一样，像人一样，像人一样，像人一样的理性理性，理性理性研究方向，例如决策，理性行动。
基于人工智能的安全评估和评估的内容包括：Python基本和科学计算模块，AI数学知识，线性回归算法，线性分类算法，无监督的学习算法，决策树系列算法，Kaggle实际梳头，质量的数据挖掘工具，质量数据挖掘工具，质量数据挖掘工具，质量数据挖掘工具，质量挖掘工具，质量挖掘工具，质量挖掘工具，质量挖掘工具，质量挖掘工具，质量挖掘工具，质量挖掘工具，质量挖掘工具，质量挖掘工具，质量挖掘工具，质量挖掘工具，质量挖掘矿山挖掘工具，质量挖掘工具，巨大的数据矿山挖掘工具，巨大的数据挖掘工具大量数据挖掘工具概率图模型算法，高级战斗的深度学习原理。
意识和人工智能：人工智能是对人们在本质上思考的信息过程的模拟。
人们可以从两条道路上进行思维模拟：
首先是结构模拟，模仿人脑的结构机制，并创建“人脑”机器。
第二个是功能模拟，暂时离开人脑的内部结构，并从其功能过程中进行仿真。现代电子计算机的出现是人类脑思维功能的模拟，以及对人脑思维信息过程的模拟。
人工智能研究价值：
例如，重型科学和工程计算最初是为了承受人脑。如今，计算机不仅可以完成此计算，而且比人脑更快，更准确。
因此，当代人不再将这种计算视为“一项复杂的任务，需要人类的智力才能完成”。目标也随着时代的变化而发展。一方面，它继续获得新的进步，另一方面，它已转变为一个更有意义和困难的目标。
人工智能在军事领域的作用如下：
1.战斗数据分类和预测
在战斗活动中，通常会生成大量数据，例如敌方战斗单位的活动轨迹，武器损坏的范围，通信系统的覆盖范围等。
2.敌人和我的目标认可
随着信息技术的发展，战斗活动的“观察 - 判断-Ection -decision -decision -攻击”的速度正在提高。
3.战斗数据生成模拟
数据生成模拟是指使用历史数据和建立的规则来生成大量使用历史数据和已建立规则的数据技术。
4.明智的战斗决策 - 制作
我们能否创建一个强大的无人坦克和无人驾驶飞机，像阿尔法狗一样在战场上奔跑。
5.无人战斗平台
无人驾驶是指允许机器人技术，汽车，飞机和其他情报的能力，具有做出独立决策，独立的道路搜索和独立测试目标的能力。
人工智能在军事领域的应用如下：
随着Alpha Dog在2016年击败GO的胜利，人工智能逐渐成为最热门的技术领域。那么人工智能是什么？简而言之，人工智能是指模拟机器或计算机的人类智能行为的能力。
人工智能起源于1950年代，经历了两次高潮发展。最后，由于技术和其他原因，它落入了低谷。直到GPU和云计算技术的发展。这是人工智能性高潮的爆发。
人工智能对军事发展有何影响？人工智能在军事领域的应用价值可以从以下方面解释：
在战斗数据分类和预测战斗活动中，通常会生成大量数据，例如敌方战斗单位的活动轨迹，武器损坏的范围，通信系统覆盖范围等等。
受自然环境的影响，这些数据和理论计算之间的差距通常很大，这不利于指导操作。人工智能系统通过分类和预测功能获得的数据非常接近实际值。准确数据可以生出战斗效率，极大地提高了武器的可能性，部队和武器的战斗效率将会增加。
随着信息技术的发展，对敌人和美国的目标认可正在增加“观察-Decsion -ecision -Decision -Decision -Attack”的战斗活动。不是很高。
在海湾战争期间，由意外伤害造成的错误造成的地面力量很大。敌人和自我识别技术由深度学习图像识别代表的技术可以为此问题提供解决方案。
例如，在反恐行动中，整个城市安装的摄像机可用于根据犯罪分子的面部特征和身体特征来识别恐怖分子。
在地面和空气武器平台上，一旦诸如雷达和摄像机的算法使用算法，它就可以迅速识别敌人的飞机，船只，坦克和其他战斗单位类型，尤其是对于具有某些迷彩功能的敌方战斗机。
战斗数据生成模拟数据生成模拟是指使用历史数据并建立的规则来生成大量使用历史数据和已建立规则的模拟数据技术。
丨本文被授权转载于《巨人军事》（ID：GM-Junshi）
Ooda环观察（Oberve），判断，决策 - 制定（决定）和行动（ACT），这是杀戮链的一个循环。在战斗中，Ooda Ring越快，就越容易抓住机会战场并赢得战斗。在智能战争中，整合各种智能技术的Ooda环将显示全宽度感知的特征，快速，准确，精确，优化和高效，真实的时间和准确的特征，并释放巨大的战斗力。
在智能战争中，视野被广泛感知到，传统的物理战斗空间扩展到了“新边界”，例如深空，深海和深层土地。诸如生物技术和认知技术等新技术的持续发展，形成了对抗的新领域，诞生了创造空间，认知认知，认知认知认知类型的战争空间，例如空间；将来，高度智能的无人系统在高温，高压，极度冷，有毒，缺氧和辐射等高条件下扩大了战争空间的新维度。与如此复杂的战场环境相提并论，智能技术已整合到该环境中观察链接，并在广阔领域，新技术和多维空间的广阔领域中实现，并充分感知到这种情况。
在战场上快速部署各种智能感知节点，独立收集信息，建立透明且可见的数字战斗环境，并实现完整的维度信息发现；依靠大数据处理技术 - 时间和有序的信息处理；快速通过智能设备，整合电子设备，卫星，雷达，航空和特殊战斗间谍报纸，建立一个三维的多维多维侦察网络部指示，删除战争的雾，并迅速形成战场趋势图表，涵盖了充分，大容量和准定义，并为高效效率组织和战斗操作提供真实的时间，可靠和准确的信息支持。
逻辑细致和准确。智能战争中的战场状况极为复杂，多维战场空间越来越扩大。情况迅速发生变化。这要求指挥官和机构快速，准确地洞悉并分析情况。应用智能技术才能应用于智力技术判断链接可以快速搜索，存储，计算和挖掘大量数据，然后使用细致的逻辑来绘制Cocoons和各种信息的比较证明，准确地判断战场趋势，找出敌人的行动尝试，预测的发展，预测战场。
通过使用神经网络，机器学习和其他技术，人工智能可以学习人类战争的法律，从而从机器智能中从任务规则，阴谋和战争控制方面扩展情报处理能力。，人类机器，智能互动，然后对感官信息的智能判断；利用超级计算能力来定量计算战场上上海量信息的信息，以分析和判断敌人的战斗有效性指数，敌人的力量和我们的力量比较。，我的战斗需求等等。战场的情况无法知道疲倦，准确，客观，公平，前瞻性的预测，以判断我需要战斗的许多情报和战场趋势的发展。
人类 - 机器的合作是优化和高效的。战场风险很高，节奏很快，干扰很大。智能技术来制定链接，使用智能系统来协助命令决策 - 制定命令，并使用人类计算机协作来全面地使用虚拟现实，特征识别，大脑 - 电机对接和其他技术，以强大的逻辑推理能力分享人脑工作的压力。
通过佩戴或使用智能设备，人和指挥系统等无缝链接以及无人的平台，以便人们可以在制定巡回赛中制定人类的机器互动决策；采用监视数据，监督决策分析工具，监视算法结果和其他方法。在制定循环中，它可以根据机器制定智能决策的结果进行纠正和纠正；基于任务的基于委员会的决定 - 制定使人们允许人工智能在决策巡回赛之外的某些条件下做出独立决策。智能决定 - 制定，分析和确定战场上战斗部队的行动特征，快速有效地有效地优化决策解决方案，极大地压缩战斗概念的命令，任务分配，目标打击和损害评估。提出决策的优势，以便所有类型的战斗力都是完全适应性的和合作的。
没有人实时独立。在智能战争中，战斗行动的突然和快速步伐，战斗机转瞬即逝，并强调，让人迅速而缓慢，并强调没有人是自动的，真实的 - 真实的 -时间和准确，更由他人控制，也没有人控制。采用智能技术来采取行动链接，使用人工智能和强大的计算能力和智能算法，以有效地分析和使用大量信息来提高自动化水平，多能量和多能量精确的智能武器和设备。
通过攻击和防御性网络武器，使用病毒和网络脆弱性来攻击敌方网络，同时采取诸如互联网上的加密和入侵测试之类的措施；“战术”，“海上”，“海上”，电磁码“代码组”战术等，在所有环和所有 - 天气中与敌人作战；通过智能武器和弹药，使用计算机引导系统，全面的图像，红外，激光或卫星定位以及其他手段，右敌人与空中和空中整合在一起实时和精确的罢工；通过智能独立评估系统，而全维井喷，罢工效果的真实时间评估，动态和自主控制操作过程，及时有效地结束操作或输入操作下一个“ ooda”循环。
结论：以上是首席执行官注释如何引入人工智能的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解这一点，请记住收集并关注此网站。