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CPU用于人工智能(2023年最新共享)

时间:2023-03-05 21:51:43 网络应用技术

  简介:今天,首席CTO注释要与您分享CPU用于人工智能。如果您可以解决您现在面临的问题,请不要忘记注意此网站。让我们现在开始!

  需要。

  图形卡:机器培训主要依赖图形卡性能。笔记本电脑至少具有4G或6G独立显示。如果您想进一步提高训练的速度,那么末端带有Thunderbolt 4接口的笔记本电脑,您可以将发烧图形卡(例如RTX3090)连接起来,以极大地提高GPU的性能笔记本。

  在系统方面:可以使用人工智能开发,使用Windows,Apple的OS系统,可以使用Linux系统,但是通常的图形卡和Win System Notebook的硬盘比Apple高得多。胜利系统的笔记本,例如HP,联想,华硕,戴尔,Acer和其他品牌(例如Win System)。

  CPU:选择最新的i5或R5处理器,并拥有具有预算的最新i7或R7处理器。

  其他硬件:内存符合16G以上的16G,建议512克固体容量。

  接口:您必须携带HDMI接口或DP接口才能促进外部显示,实现双屏幕输出并大大提高编程效率。

  屏幕:建议选择一个超过15.6英寸或以上的大屏幕,分辨率为1080p或2k。

  通常,购买一本5,000或6,000元的游戏书,以满足人工智能开发的上述配置要求。

  人工智能八个核心是Qualcomm Snapdragon 660AIE八个核心2.2GHz64 64 -PIT处理器。该处理器通常用于那些高价且价格低廉的手机。与其他处理器相比,该处理器在性能方面并不是特别好。该处理器在许多处理器中都是低端处理器。

  这些内核有8个执行单元,可以处理5个说明和4个8个输入浮动 - 点数据。这些单元使用双向绑定的64KB指令缓存和32KB数据与4条道路合并。

  他们还享受超快速的第二次缓存。此次要缓存使用3条独立的总线,每条道路640KB,次要缓存为1.92MB。然而,达到200GB/s。

  许多高价和低价的手机将在促销过程中描述这一点。这只是宣传过程中的一个声明。实际上,此类处理器不是特别好,尤其是对于那些不太了解手机性能或不了解手机性能或不了解手机性能的人。电话,您可能会觉得这样的处理器更好。如果您想购买好手机,请不要购买配备此类处理器的手机。

  您好,建议购买超过5,000元的人工智能专业以购买笔记本。重要的配置是:CPU和Running Memory,因为您需要同时运行多个大型程序,该程序至少占用16克内存。CPU有可能购买最新版本的条件,这将提高您的速度加载程序。此外,如果您需要大量的存储视频来学习,那么较大的硬盘存储是一个不错的选择。

  希望我的答案能帮助您!

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