简介：本文的首席执行官Note将介绍如何改善物联网技术的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
物联网行业的发展前景开辟了数万亿美元的市场。
全球物联网行业市场的现状
物联网是通信网络和Internet的扩展应用程序和网络扩展。它使用感知技术和智能设备来感知物理世界。与实时控制，准确的管理和科学决策的目的，交互性和无缝链接在物理世界中实现了目的。
物联网是新一代信息技术的高度融合和全面应用，这对于新一轮的工业变革以及经济和社会绿色，智能和可持续发展具有重要意义。，物联网的概念在全球范围内得到了迅速认可，并已成为新一轮科学和技术革命和工业变革的核心驱动力。
全球物联网市场能力
全球物联网应用程序的增长是显而易见的，目前正处于行业爆发之前的战略机会。2015年，全球物联网规模为89万亿美元。预计到2020年，全球物联网市场将达到1.9万亿美元，物联网设备的总连接将达到300亿美元。根据该计算，2015年至2020年
全球物联网市场的平均复合增长率为16.38％。
中国物联网行业量表
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。自2009年8月以来，“感知中国”的概念开始了，中国的物联网已经进入了新的发展阶段。在外行的条款中，物联网是连接的。物联网是通过事物连接的，并与原始的互联网突破时间和空间以实现“人，对象，人，人和事物”之间的联系，现在它添加了“大数据，云计算，人工智能”等等。新技术可以更好地满足人们的深刻需求。根据远观行业研究所发布的“市场需求和投资预测分析报告”的数据，数据表明，2016年
在这一年中，国内互联网行业已达到9330亿元人民币。工业和信息技术部表示，预计物联网行业系统基本将在2020年之前成立，包括超过1.5万亿元人民币的感知制造，网络传输和智能信息服务的整体行业规模。到2021年，物联网行业的市场规模将达到2130亿元人民币，复合年增长率为23.73％。
根据工业链的水平，物联网行业分为五个级别：支持层，感知层，传输层，平台层和应用层。平台层占据了物联网行业市场份额的37％。根据2020年的市场规模1.5万亿美元，平台层的市场规模高达5550亿，市场开发空间很大。
良好的模块制造商的收入量表
随着市场和各种制造商的快速发展，第一个梯队模块制造商脱颖而出，相关领导者却尘土飞扬，市场份额继续增加。
在物联网技术服务链中，从底部硬件到网络，平台和垂直应用程序都有许多工业链接和参与者，不同工业链的附加值是不同的。工业链的最大价值是最终垂直应用程序结束的价值服务。可以集成软件和硬件的Enterprises，帮助传统企业升级物联网并提供价值增添的服务，他们将获得行业中最大的蛋糕。
工业互联网市场空间很大
2015年，我国工业互联网的规模接近1500亿元。到2020年，物联网物联网的物联网的规模约为25％，市场规模将超过4,50亿元人民币。从2015年到2020年，复合增长率约为24.57％。具有丰富的行业经验和深厚的技术积累以及在市场上的成功案例，他们有能力抓住该领域的持续新兴商机。将来，他们将继续关注其他工业互联网领域中客户的开发和发掘。
如今，使用基于SIM的蜂窝技术来实现网络连接解决方案并不是什么新鲜事物，但是尽管物联网的扩展速度，使用令人兴奋和动态用例的使用是显而易见的，但它在一定程度上导致了市场，这在一定程度上导致了市场。
从标准化和长期测试的M2M SIM IOT部署M2M SIM IOT部署已转移到其起步阶段的市场（例如基于5G SIM的物品Internet）。这些产品需要讨论并咨询连续的产品创新可能并不简单。对于后一种情况，选择正确的蜂窝技术和网络类型将需要了解每个用例的技术要求以及需要连接的数据配置文件。
随着物联网的定义几乎每天都在扩展，供应商越来越多地加入物联网行业。这是一个复杂的环境，需要更多的知识，理解和专家合作。
从M2M到5G的能力更成熟
自2G蜂窝技术出现以来，大型物联网M2M部署已经部署了很多年。在物联网的越来越广泛应用中，人们知道，人们知道的传统M2M SIM卡允许设备内部的智能芯片来管理通过软件和复杂的门户处理数据计划和自动网络选择的数据和属性。
这是一个成熟的市场，由自动洗车机，自动自动售货机和冰箱显示柜部署；对于CCTV，访问控制和智能照明设备。这些基于M2M SIM的服务已标准化。他们经过了测试和测试，可靠和实用的测试，使企业能够将技术完全引入其业务。
在部署范围内移动，现在在有用的情况下使用4G和5G技术，并且其部署已变得更加可扩展性，因为事物互联网的部署传感器和两条通道传输数据连接到机器，往返于应用程序，使企业能够能够使企业能够允许公司在任何资产的信号中更详细的跟踪和可见性，例如风力涡轮机，重型设备，发电和测量基础设施。包括低功率宽区域网络（LPWAN）变体，例如较窄的物联网（NB-IOT）和LTE-M（CATM）。使用电池电源供应数百万的物联网设备，并使企业能够从根本上扩展该项目大规模部署的规模飞行员。
“大型物联网”可以连接数百万的设备和资产，并且通过传感器设备技术的连续创新，用例的范围正在扩大。例如，农民正在使用土壤传感器来管理偏远地区的稀缺水资源;埋在混凝土结构中的传感器可用于跟踪其在施工过程中的凝固，或者可以在施工后测量压缩应变和混凝土健康。从水表到空气污染，废物管理和停车控制，网络，设备和大数据分析的结合为从智能城市到可持续农业的一切奠定了基础。为所有这些用例选择的SIM技术基于一系列关键技术要求，包括范围，可扩展性，安全性和低功耗。
设备对时间敏感
基于SIM卡的物联网网络的另一个快速发展和创新领域是“关键物联网”。它们的应用，例如对卫生保健家族的真实时间生命标志监视，需要超级可靠的数据传输和测量以衡量测量。数据传输到背景办公室系统的低延迟。非常活跃。许多科技公司已经创新了可穿戴技术。这些技术可以记录生命体征（心率，血氧饱和度）和位置，以跟踪员工的位置并允许护理专业人员屈服和有针对性的快速干预。
随着高能力和快速5G网络的扩大，该市场将迅速扩大。但是，考虑到通常交叉位置的可靠数据传输需求，网络不太可能提供所需的覆盖质量。组织需要基于SIM卡的技术选项，该卡可以“漫游”，即合作有多个公共网络运营商无缝切换流量。
相比之下，对于固定位置的超低潜伏期和大容量操作（例如工业汽车互联网），私人5G现在是首选的选项。目前不是一个选择。这是非常有吸引力的对于工厂，仓库，体育场和大型建筑物，因为这些建筑物的室内移动信号很差或不可靠，无法提供移动数据服务。
显然，在此范围结束时，基于蜂窝IoT的蜂窝IoT的IoT比人们依靠智能手机的“插件和 - 播放”体验要复杂得多。专家需要设计，计划和部署。
最大化潜力
随着全球物联网连接的显着增长，客户现在要求其供应商提供简化的合同和服务模型以满足其需求 - 从传感器的低功耗到连接房地产资产以提供全球Internet访问和FailureSwitch的连接，- 互联网的带宽应用。这是一个复杂的挑战，尤其是在国际上，因为竞争对手之间存在不同的业务协议和服务模型，并且对每种在线访问的限制（几乎所有国家 /地区都有4G服务，几乎所有国家都有4G服务，但5G是一项正在进行的工作，您需要检查低功率网络覆盖的可用性）。
网络运营商需要灵活，但并非总是如此。它允许新一代网络汇总和小型服务提供商的增长和开发能够满足客户需求。目前，聚合经销商在基于SIM卡的移动市场的开发和增长中起着重要作用，尤其是当管理层管理层时网络运营商（MNO）通过与多个网络运营商进行协商来创建自定义的multi -Network解决方案来支持每种用例，因此缺乏灵活性。
用户应该提出一些问题来确定供应商提供物联网的能力，包括：签订合同的时间多长时间？数据的成本是多少？它们反映了当前和未来的数据概述吗？运营商现在和将来都涵盖了所有对所有移动资产的需求？作为混合服务）？提供商是否提供了自动化工具来配置，监视和管理基于SIM的连接服务？如果主要网络失败，SIM卡是否在第二或第三个网络选项上构建了自动构建-IN -in -newert网络选项？事实证明，企业提供商能够抵抗外部威胁？
不同网络作为连接客户资产所有部分的完整解决方案的集成可能非常强大，但是它可能需要能够协调各种基于SIM的服务提供商，以便在资产位置获得正确的网络并提供通过自动化无缝通过自动化提供无缝的功能。配置，管理和更改以提供良好和可靠的客户体验。
综上所述
5G将更改基于SIM的物联网模式。它将提供容量，并允许100,000个物联网设备将来连接到每平方公里100,000个物联网设备，现在只有数百种。它将提供更快的速度，更高的可靠性，并及时使市场能够提供真实的服务级别。
这是一个快速发展的市场。基于基于SIM的IoT领域，具有巨大的增长，活力和能量非常令人兴奋。为业务转型提供巨大的机会。
从根本上说，在广泛的物联网中，在对供应商和供应商做出最终决定之前，了解案例，应用程序，技术和商业广告至关重要。
物联网的技术原则
实际上，物联网的原则是基于计算机互联网，使用RFID和无线数据通信技术来建造覆盖世界上成千上万建筑物的物联网。在这个网络中，建筑物（项目）可以是在没有手动干预的情况下进行通信。它实际上是使用射频自动识别技术来实现自动识别和信息互连以及通过计算机Internet共享信息。
物联网的核心技术仍在云计算中，云计算是物联网的核心。三个关键技术和物联网领域包括：传感器技术，RFID标签技术，嵌入式系统技术。：公共事务管理（节能和环境保护，运输管理等），公共社会服务（医疗健康，房屋建筑，金融保险等），经济发展（能源，物流零售等）。
传感器技术是计算机应用中的关键技术。传输线上的仿真信号转换为计算机可以处理的数字信号。
RFID，即射频识别，是一项集成射频技术和嵌入式技术的集成技术。在不久的将来，它将被广泛用于自动识别和货物物流管理。
嵌入式系统技术是一项复杂的技术，可以集成计算机软件，计算机硬件，传感器技术，集成电路技术和电子应用技术。
物联网的使用主要反映在几个步骤中：收集，传输，计算和显示
物联网终端收集数据，将数据传输到服务器，服务器存储和处理数据，并将数据显示给用户。
例如，共享自行车。最初的过程是获得自行车的GPS位置数据。服务器通过2G网络向服务器报告。服务器记录自行车位置信息。用户在应用程序终端上查看自行车位置。反向处理是用户向服务器发送解锁请求。服务器通过2G网络向自行车发送解锁指令，并且自行车执行解锁指令。
物联网的大小应用程序是根据积极的数据收集和反向指令控制来实现的。
传输模式的选择：取决于距离和功耗
物联网网络方法：
低距离低功耗，带有BLE或Zigbee。
长距离低功耗，NB-iot或2G
关闭大数据，使用wifi
大数据遥控，使用4G网络
关于网络布局：
长距离传输比短距离传输和更高的功耗更昂贵。可进行长距离和长距离配置可以有效地降低物联网终端的成本。
例如，原始共享自行车由2G网络解锁，该网络需要长时间连接或下行链路短消息解锁数据。功耗很高。下载的共享自行车丢弃远程解锁，直接使用手机蓝牙解锁自行车，节省数据流，减少功耗并减少功耗。目前的发明还可以提高解锁速度。剩余的能源电动自行车智能充电站也是物联网的高科技产品。最新的窄带通信技术导致电动自行车充电设备的技术高度。
云服务设计
云服务器的设计和物联网的应用与Internet基本相同。Java，PHP和ASP可用于物联网的背景处理。
移动互联网是“人类服务人群”的框架。物联网是“对象服务器人”的框架。两者是相同的。物联网终端设备还使用TCP，HTTP，MQTT和其他Internet协议连接到服务器。
摘要
首先是，传统运营商提供的服务类型已从基于单语音的数据通信发展为多媒体，IPTV和其他多次互补叠加模式。其次，价值链的变化发生了变化。在互联网服务提供商和应用程序提供商的逐步增长中，要直接运营显然是不现实的。三个主要的电信运营商不会对传统的互联网公司和新兴的移动互联网公司构成威胁。通过合作，互联网公司将通过电信运营商来实现与新兴互联网公司的关系？公司的运营和使用新的IT技术的使用 - 挽救其转型吗？解决云，管道和结尾的布局？这是中国移动，中国Unicom和中国电信的三个主要电信运营商面前的问题。
电信运营商必须加深战略性转型，否则很难应付移动互联网时代的挑战
根据CEIDY咨询数据的数据，2012年，中国有超过4亿用户试图通过手机访问Internet，微信用户超过3亿，移动用户的互联网频率增加了。随着连续推出的新移动互联网终端代表通过智能手机和平板电脑，人们对移动互联网业务的需求将显示出爆炸性的增长趋势。显然，移动互联网正在繁殖巨大的市场机会。移动互联网行业的生态价值链仍在重塑，重塑，但是机会比挑战更大。关键是如何调整业务模型，策略，策略和渠道。
但是，当电信运营商开始拥抱从被动到数据库时代移动互联网创建的数据时代时，其最强大的竞争对手互联网巨头已经成为近年来最快，最灵活和创造性的作用。运营商面临着艰难的业务转型和巨大的开发瓶颈。在移动互联网时代，运营商缺乏互联网操作经验，对终端控制的控制不足，落后业务创新能力，缺乏标准的开发能力以及资源使用和管理操作的效率低下支持。从最新的中国手机和2013年第一季度开始，利润增长几乎停滞不前，而且增长表现出疲劳。几年后，运营商的转型门将重新开放，无论它是否是“交通运营”和“ de de”-TeleCommunications“和其他运营商的转型想法S.必须深入挖掘运营商转型的道路，并围绕大量数据带来的商机进行分析。
大规模数据的出现和数据结构的变化给数据管理带来了很大的挑战和分析
尽管移动互联网的时代为电信运营商带来了前所未有的机会，但作为硬币的两个方面，这个时代的到来也给电信运营商带来了无限的挑战，尤其是大数据挑战。这一挑战主要在以下两个方面表现出来：首先，传统数据仓库难以满足通过增加业务数据带来的存储和计算需求。随着业务开发数据的增加以及由复杂应用程序引起的数据量的增加，数据量导致数据存储和处理压力;数据仓库不能线性扩展，管理难度增加，高成本扩展压力，效率下降等。第二，传统的数据仓库很难满足非结构性数据的要求。移动Internet和业务互联网带来的网页和聊天记录）提出了不同的先前处理要求，例如自然语言处理和网页分类。下面的图描述了操作员应为不同的大数据处理模型的特征企业。这是一个模型，操作员需要紧急提高其应用程序处理功能。
图1电信运营商大数据处理应用程序模型
从上图中，处理真实时间处理，非真实时间处理，OLTP/在线交易处理以及在线分析和应用程序四个方向的能力将是电信运营商在主要的大数据应用程序中应具有的能力。重要的竞争优势。
使用大数据转换，运营商正在采取行动
实际上，主要运营商为移动互联网时代做了一些准备，并逐渐提高了他们对应对大数据挑战的竞争力的认识。
中国电信早已意识到移动互联网时代的出现，并在2005年提出了战略转型的想法。主要目的是应对移动互联网时代的挑战。目前，中国电信提出了“智能城市”开发策略，重要的技术组合是物联网和大数据。基于上述策略。，中国电信被定位为智能管道的负责人，综合平台的提供者和内容应用程序的参与者。在“交通运营”的条款中，中国电信已从“谈话操作”转变为“交通运营”。技术，中国电信还将穿透IDC服务和智能城市的建设，并发现将移动互联网结合起来重塑转型之路的商机。
中国移动数据部认为，在移动互联网时代，电信运营商需要以公开的态度进行改造和获得更多的合作。中国移动的阅读，游戏，动画，音乐和其他企业将通过公开合作寻求。开发。通过开放合作平台，中国移动的战略从“移动通信专家”变为“移动信息专家”是一种符合趋势的变化该策略的基础是中国移动的大数据和云计算研究所的开发方向。ChinaMobile已在Da Yun 1.5平台上部署了分析PAAS产品，使用BC-HDOOP来构建大型数据处理平台，同时构建并行数据挖掘系统（BC-PDMETL）和商业智能平台（BI-PAAS），该平台为将来的大数据应用程序和服务市场做好了充分的准备。
中国Unicom对大数据的探索起源于中国的提案Unicom Unicom的数据数据大量集中策略。2009年，中国Unicom的3G业务正式商业化，并提出了“六个统一”策略，“统一品牌，统一业务，统一包装”，统一费用，统一的终端政策和统一的服务标准”。这意味着中国Unicom将采用大型数据集中路线。在2012年底，中国Unicom成功地向移动通信用户推出了大数据和Hadoop技术，以便集中询问和分析支持系统。目前，中国Unicom在重庆大数据计划中增加了100亿个投资，显示了其开发大数据并改变自己的业务的决心。
一般而言，使用大数据来促进业务转型将成为未来电信市场的重要方向。如果电信运营商可以通过技术进步继续释放其管道中巨大数据的潜在力量，那么它将成为最大的赢家在未来的移动互联网时代。
结论：以上是首席CTO注释所编写的物联网技术的相关内容所编写的首席CTO注释。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?