本文将告诉您Python看着目标的内存多少，知识点与Python查看对象的内存地址相对应。我希望这对您有帮助。不要忘记收集此网站。
本文目录清单：
1. Python对象2. Python内存占用分析工具工具3.使用Sys.GetSizeOf查看Python对象的内存占用4.如何估计Python对象的内存5. Python Creation类占据内存。，无论是值，字符串，函数还是类型，类，类，都是对象。
对象是堆上的结构化结构。我们定义的所有变量和函数都存储在堆内存中，变量名称和函数名称是对堆栈中存储并指向堆的特定结构的引用。
要深入了解Python，您首先需要了解Python对象的定义。
我们通常说的Python是Cpython，底层由C语言实现，源代码地址：CPYTHON [GITHUB]
python对象的定义位于include/object.h中。这是一种称为PyObject的结构：
Python中的所有对象均从Pyobejct继承。PyObject包含垃圾回收的两条链接列表。
从pyobejct的注释中，我们可以看到这样的句子：指向变量 - 尺寸python对象的可怜的指针也可以转换为pyvarobject*（在以下内容中可以解释pyvarobject*（可变 - 尺寸尺寸python对象）.pyvarobejct）。根据PyObject存储存储元素的数量：
在PyObject结构中，还有一个类型的对象指针OB_TYPE，用于表示哪种类型的Python对象。定义Python对象类型是PyTypeObject接口正文
实际定义是_typeobject，位于include/cpython/object.h：
在这种类型的对象中，不仅是对象的类型，还包括分配内存，对象标准操作等信息，它们主要分为：
以python中的int类型为例，int类型对象的定义如下：
从pyobject的定义来看，我们知道每个对象的ob_type必须指向特定类型对象，例如数值对象100，其ob_type将指向int类型对象pylong_type。
Pytypeobject结构的第一行是PyObject_var_head宏。检查宏定义。
换句话说，在最终分析中，类型的类型也是对象，并且还有一个ob_type属性。Pylong_type的ob_type是什么？
返回到pyvarobject_head_init（pytype_type，0）的第一行，返回Pylong_type的定义，检查相应的宏定义
从上面的关系中，我们可以知道pyvarobject_head_init（pytype_type，0）= {_pyobject_extra_init 1，pytype_type} 0} 0} 0}
这很清楚。Pylong_type的类型是Pytype_typ。可以看出，python类型对象的类型是pytype_type，而pytype_type对象的类型本身本身本身本身
从上面的内容中，我们知道对象和对象类型的定义，因此根据定义，对象可以具有以下两个类别
Python对象用PyObject和PyvarObject定义。因此，根据对象大小是否是可变的，可以将python对象分为变量对象（长期对象）和无法变量对象（固定 - 长度对象）。
原始对象a的大小没有更改，但是引用的对象已更改。对象A和对象B此处是固定长度对象
可以看出，可变l仍指向对象A，但是对象A的内容已更改，并且数据量已更大。请注意，这里是一个长对象
由于上述特征，这两个对象的使用将带来区别：
状态s2 = s，修改s：s ='新字符串'的值，s2的值不会一起变化，因为s2指向一个新对象，s2的旧对象的值不会更改尚未更改的旧对象。
说明L2 = L的值。修改L：L.Append（6）的值。目前，L2的值将共同变化，因为L和L2指向同一对象，并且对象的内容由L。
此外，对于字符串对象，Python还具有一组内存重用机制。如果两个字符串变量变量是相同的值，它们将共享相同的对象：
对于数值对象，Python将在0到2 8内创建一个整数对象，即，共享0至256之间的数值对象：
根据Python数据类型，可以将对象分为以下类别：
有两种方法可以在Python，通用API和类型相关的API中创建对象
这种类型的API通常以pyobject_xxx命名。它可以应用于任何Python对象，例如：
使用pyobjecg_new创建一个数值对象：
这种类型的API通常仅作用于一种类型的对象，例如：
使用Pylong_fromlong创建一个数值对象：
当我们使用Python声明变量时，无需将类型分配给变量。分配变量时，我们可以分配任何类型数据，例如:::
从Python对象的定义来看，我们已经可以知道这种特征的原因。当Python创建一个对象时，将分配内存以进行初始化。一个通用指针PyObject*，指向该指针的对象的类型未修复，只能通过OB_TYPE属性的动态动态来判断物体。
当管理和维护对象管理和维护对象时，Python使用参考计数来确定是否需要破坏内存中的对象。Python中的所有内容都是一个对象，所有对象都有参考计数ob_refcnt。
当对象的参考计数减少到0时，Python将释放对象占用的内存和系统资源。
但这并不意味着最终将发布内存空间，因为频繁释放内存的应用将大大降低Python的执行效率。因此，在Python中使用了内存对象池的技术。它未直接发布。当将来需要应用程序空间时，将从“内存对象池”中优先考虑。
PIP安装Memory_profiler
PIP安装psutil
PIP安装matplotlib
指示
来自Memory_profiler导入推动
@profile（precision = 4，stream = open（'test.log'，'w+'））
DEF测试（ARGS：列表）：
Em
跑步：
python3 test.py
mem用法：执行该行后指示Python解释器的内存使用率
增量：这意味着上一行的当前行的内存差异，即增加了多少，如果减少了，将不会显示。
使用sys.getSizeof方法查看Python对象的内存占用，单位：字节（字节）
实际上，它称为__ sizeof__方法：
Python3和Python2中占据的一些数据类型是不同的，例如范围：
如何计算此值尚未研究?
暂时已知：此值包括一系列数据的总内存，例如对象的值，签名（包括数据类型，参数，调用方法等）。可变对象占据的内存可能很小，因为对象是指针，指向大数据。
如果您想自己编写程序，则可以参考其源代码。
顶部/免费都在Procps软件包（APT-FIN源Procps）中。
查找CPUS_REFRESH（）函数，您可以查看它如何从/proc/stat.meminfo（）函数分辨出CPU的使用率。单独进行分析）。
2G.Python在1990年代初期由荷兰和计算机科学研究协会的Gendolusham设计了2G.Python的班级职业。
python的内存地址的引入，以查看占有多少内存以及Python查看对象的内存地址已经结束。我想知道您是否找到所需的信息？如果您想进一步了解此信息，请记住要收集对该网站的关注。