简介：今天，首席执行官指出，要与您分享如何保护物联网企业的利益。如果您可以添加您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
【应用程序企业】
物联网已经发展了很多年。C端市场中的明星应用只是共享的自行车之一。目前，它主要是项目B端项目的平台，解决方案和系统集成。
这使应用程序结束了三个半的商业模型：
首先，传统党A和B外包模式：
这是市场上绝对的主流。尽管大多数公司都说它们是平台，但实际上可以关闭的收入来自解决方案和系统集成。
第二个是互联网的商业模式：
这些企业中的大多数都是基于技术的和开发了许多基于事物互联网技术的新颖而有趣的事物，但它涉及如何实现业务实现以及可以产生多少业务价值，而且确实不清楚。
第三是操作员的羊毛模型：
基于租赁的服务面向用户面向的用户是物联网行业到某个阶段的产物。当用户使用其产品或服务时，他们需要进行接受，开放，计费，收费和服务，这是非常接近运营商的“羊毛”。不仅是业务模型，但它也与资源管理中的运营商（例如共享自行车）相似。
后半部分是类似于大数据的业务模型。
在大数据和资本理论之前写的物联网之间的关系中，它指出，物联网是数据收集的最佳选择。它不仅比以往任何时候都要大得多，而且商业价值通常很清楚。（例如
一半的原因是因为没有人能成功赚钱，而且仍然存在巨大的“岛屿效应”。
【平台企业】
每个人都说，在平台类别领域，有机会繁殖下一代的蝙蝠。
首都理论认为，物联网平台可以分为两种类型，一种是通用平台，另一个是行业垂直平台。
如果您想成为平台的平台，最终用户和资金都是硬门槛。大公司平台的优势在于，已经有非常成熟的最终用户和硬件生产能力。另一方面，小公司更加困难。要设计，开放，制作样品机并尝试大规模生产，这使得在投资的早期阶段进行了早期投资。成本很高。在市场投入市场之后，销售渠道的问题，物流，物流，物流，物流仓库和 - 萨莱斯问题需要解决。传统硬件制造商具有非常成熟的供应链系统，从硬件，模具，生产到频道。这是不可能这样的生活。
但是，大型企业可以在物联网平台上顺利进行航行吗？不。
首先，要进行平台，生态链必须足够开放。但是，当大型企业做生态链时，由于保护自己的商业利益，他们采取了封闭的政策。它自己的）
因此，在整个物联网领域，很少能为供应商提供端到端解决方案。
1.知识产权
在物联网技术的产品开发过程中，我的国家始终缺乏一些关键技术，因此无法使用产品，而且价格不可能。限制物联网发展的关键因素。
2.技术标准
目前，行业技术主要缺乏标准的以下两个方面：界面的标准化；数据模型的标准化。尽管我的国家早在2005年11月就建立了RFID行业联盟，但第二年发布了“中国RF识别（RFID）技术政策”，并指出应集中于关于RFID核心技术的研究和开发，并制定了符合中国国家条件的技术。标准。但是，我们现在可以发现中国的RFID行业仍然是混乱的。尽管技术实力得到了增强，但技术标准仍然像镜子中的月亮一样。正如中国的3G标准一样，由于各个方面的利益，，中国的3G最终具有三种不同的标准。物联网的最终标准是什么，我们只能等待时间告诉我们答案。
3.工业链
与美国相比，国内互联网产业链的改善仍然存在很大的差距。尽管三个国内运营商和系统设备供应商（例如中兴通讯）已经是世界 - 类 - 其他链接相对缺乏。工业化。物联网不可避免地需要对上游和下游制造商进行协调，例如芯片供应商，传感设备供应商，系统解决方案和移动运营商。，并共同促进信息和智能运输系统的建立。加速了综合的电信网络，电网和互联网的整合过程。工业链的合作需要考虑到各方的利益，并考虑到各方的利益。兴趣机制和商业模式的背景在各方中，物联网仍然很长。
4.行业合作
物联网应用程序的领域非常广泛，许多行业的交叉交叉非常出色。但是，这些行业分为不同的政府职能部门。在工业化过程中基于基于物联网的传感器技术开发信息应用，在工业化过程中，对于加强各个行业主管部门的协调和互动是必要的行业，地区和部门的障碍，促进资源共享，并加强系统的改革，以确保物联网行业的平稳发展。
5.利润模型
物联网分为三个级别的感知，网络和应用。在每个层面上，都会有多种开发市场的选择。这样，业务模型在未来的生态环境中变得极为至关重要。对于信息行业的任何革命，这都是不可避免的结果出现新的成熟的业务利润模型。然而，在目前，物联网的发展直接带来的一些经济利益，主要集中在与物联网相关的电子组件领域，例如无线电频率识别设备，例如射频识别设备，传感器，等等。大量数据传输到网络运营商带来的机会以及对物流和零售等下游行业的影响仍然需要长期观察。
6.使用成本
物联网行业需要连接事物和对象并执行更好的控制管理。该功能确定其发展肯定会赋予更多具有经济发展和社会需求的应用程序。因此，在事物互联网的早期，感应技术，很难避免功能和高价。由于电子标签很昂贵，而且读写设备很昂贵，因此很难形成大型应用。
由于没有大规模应用，因此电子标签和读者的成本从未满足人们的期望。如果成本很高，没有大规模应用，并且没有大规模应用，那么高成本的问题是更多很难解决。如何打破初始用户开放该市场的成本障碍是主要问题。因此，物联网的开发将受到限制，而没有前提将成本降低到普及的前提。
7.安全问题
在物联网中，传感器网络的构建要求将RFID标签预先安装在与他人密切相关的任何物品中。似乎人们似乎也无法接受周围的活物品始终的监视状态，直接导致嵌入式标签中侵犯个人隐私问题。因此，如何确保没有侵犯标签所有者的个人隐私，它已成为无线电频率识别技术的关键问题甚至物联网促销。如果政府在这方面与大公司合作，如何确保公司业务的业务信息，国家秘密不会泄漏。此时，物联网的发展不是只有一个技术问题，但也可能涉及政治法和国家安全问题。
信息来源：中国移动M2M门户网站
1.在设计阶段进行安全性。IOT开发人员应在任何基于消费者，企业或行业设备开发的开头都包括安全性。默认情况下，对于实现安全性至关重要，同时提供最新的操作系统和使用安全硬件。
2.硬编码优惠券绝不应该是设计过程的一部分。开发人员可以采取的另一个措施是要求用户在设备运行之前更新其凭据。如果设备已连接到默认凭据，则用户应使用强度密码或多因素身份验证或生物识别技术以更新它们。
3. PKI和数字证书。公共密钥基础架构（PKI）和509个数字证书在安全物联网设备的开发中起关键作用，提供公共加密密钥的分发和识别，并使用网络来交换安全数据交换并验证身份所需的信任和控制。
4. API安全性。应用程序性能指标（API）的安全性对于保护从IoT设备发送到后端系统的数据的完整性至关重要，并确保仅授权设备才能与开发人员和应用程序与API通信。
5.身份管理。为每个设备提供唯一的标识符，以了解设备的含义，其行为方法，与之交互的其他设备以及应采取到设备的适当安全措施。
前言：
在上一篇文章（在-Depth完成| eu“通用数据保护法（GDPR）核心点）中，我分享了每个人的GDPR法案的核心点，以促进对企业的GDPR和未来业务的直观理解将是什么样的影响。本文将重点关注GDPR的核心要点，以深入分析物联网中的公司应如何响应。此处的响应方案涉及许多链接，例如系统体系结构，人员管理，流程管理，风险评估，业务逻辑，紧急响应和其他链接。由于不同企业的业务条件的不同，以下内容可以用作物联网公司自我检查的分析方法，以检查对物联网自我检查的自我检查公司
物联网行业的特殊性是许多设备没有连接到Internet，因此没有使用用户隐私泄漏的风险。数据的控制器和处理器将直接或间接联系许多个人用户数据，例如：姓名，性别，年龄，ID号，手机号码等。要操作设备和用户数据，用户和用户数据的操作肖像和监视还将收集有关用户行为的更多隐私数据。因此，GDPR对物联网公司的影响仍然很远，而且很重要
作为一家物联网安全解决方案公司，Qinglianyun多年来积累了在网络安全，云安全，黑客安全和防御对抗和数据隐私保护领域的经验。以下几点可以用作企业的参考方向。练习GDPR合规性，以便与您分享。
国内物联网企业对GDPR打交道的建议：
1.公司高管的直接关注
2.合理区分数据控制器和数据处理器
3.保护隐私从设计的开始
4.明确获得客户数据授权同意
5.身份数据的存储位置
6.识别数据的类型和风险
7.授权数据使用
8.识别数据的移植和传输能力
9.如有必要，您可以删除个人数据
10.有能力快速识别和报告数据泄漏
11.遵循最小化数据的原理
12.数据匿名处理
13.确保网络通信的机密性和数据完整性
14.确保网络通信的强大身份身份验证
15.注意数据生命周期管理
16.注意企业内的隐私控制
17.检查第三方供应商是否与GDPR见面
18.考虑建立特殊隐私保护人员
19.还有其他安全合规要求
20.与专业安全公司保持密切合作
公司高管的直接关注
无论是GDPR还是其他安全合规法规，它都与企业的管理/研发流程更加紧密相关。内部流程促进了对公司高管的注意力和实际确定的依赖。需要从上到下以有序的方式进行。如果企业高管没有意识或对合规过程充分关注，它通常会导致大量的劳动时间和费用浪费，也会影响正常的时间。第一的。
合理区分数据控制器和数据处理器
GDPR对控制器和处理器有清晰的描述。在实践GDPR中，企业必须首先澄清它们是属于数据控制器还是处理器的控制器。该定位非常重要。例如：如果企业使用Google Analytics（或其他第三方数据分析服务提供商）在网站上执行用户行为分析，则公司为数据控制器，而Google Analyters（Google Analyter）是数据处理器。数据主体（消费者）根据GDPR的要求执行“被遗忘的权力”，公司有责任满足用户的法律要求。企业应能够从第三方数据分析服务提供商中删除用户数据。
从设计开始保护隐私
高层建筑物升起。原因很简单。安全是IT系统的基石。如果基金会IT系统具有安全漏洞，尤其是对于物联网行业，通常不可能通过批处理远程升级来解决业务逻辑的安全性。在设计系统体系结构的开头，物联网公司应将安全因素纳入体系结构中Design.为了从早期开始涉及安全，以避免由于安全事故而造成更严重的公司损失。
明确获得客户数据授权同意
儿童的故事机等）必须由监护人的直接授权获得收集相关数据。
确定数据存储的位置
数据是企业IT资产的一部分。在练习GDPR之前，企业必须做的一件事是识别存在数据。物联网的基础体系结构是云计算。云计算将使用不同的数据存储技术来存储不同类型的数据，例如使用redis存储缓存数据，使用hadoop存储脱机的大日志文件，并使用cassandra存储一些fragmentssmall文件。企业必须清楚地意识到内部使用哪些数据存储技术或组件，这些数据存储在不同的组件中，并且识别“数据战场”是数据隐私保护的第一步。
身份数据的类型和风险
确定数据存储的位置后，需要对数据资产进行风险评估。考虑公司存储的数据类型：例如个人身份数据，定位数据，行为数据，财务数据？整数？浮点类型？布尔值？图片/视频？不同数据的风险是什么：如果会导致用户信用卡被盗？它会导致用户受到垃圾邮件的攻击吗？会模仿用户身份吗？导致用户的下落？根据企业建立的数据风险模型等待，它可以为未来的目标部署安全解决方案提供大力支持。
数据使用授权的识别
在大多数数据使用方案中，不仅企业都可以完全控制和处理数据。目前，数据使用的授权管理非常重要。企业需要清楚地知道与第三个数据服务交换了哪些数据存在或直接将数据发送给第三方。发生这种情况时，企业成为数据的控制器。如果数据泄漏是由于第三届服务提供商而泄露的，则根据GDPR的规定，该企业作为控制器也同时承担共同责任。
识别数据移植和传输的能力
GDPR中规定，数据主题（消费者）有权向其他个人或组织传输个人信息。该企业在设计系统体系结构时需要支持数据的格式处理，并且可以移植并共享数据在多个供应商之间。确保数据的加密，完整性和严格的两条道路身份身份身份验证。
如有必要，您可以删除个人数据
GDPR中还提出了数据主体的“被遗忘的功率”。Enterprises必须能够删除某些用户或用户不再允许的数据。Enterprises应该能够具有快速的数据定位功能，删除定位用户数据，并通知需要将需要删除的数据到第三个数据服务提供商（如果数据的此部分由第三方使用）。
能够快速识别和报告数据泄漏
我认为这种能力非常重要，而且非常困难。两个困难：1。公司如何迅速识别其数据产生？在整个历史或最近的数据泄漏案例中，企业基本上都意识到它；2.企业是否有能力（勇气）在72小时内规定的GDPR规定的72小时内规定的数据泄漏事件（勇气）在72小时内规定。我相信企业经理可以认为这不是技术能力。
遵循最小化数据的原理
安全体系结构的设计有一个重要的原则：最低权力，即对业务进行风险评估，仅提供最小化可以满足业务运营（例如尽可能少）的权限，禁用根本权限等。GDPR清楚地指定了数据最小化的原理，即尽可能少的收集用户数据可以满足业务需求。受欢迎的说法：少量功能，自然风险和合理的数据安全性。
匿名处理数据
在GDPR中，有一个明确的官方定义。有两个含义：1。以Qinglianyun的系统体系结构为例。对于用户和设备的不同类型的数据，将执行分支/分类和加密存储，以避免数据泄漏发生时，所有一个时间泄漏和完整都是完整的，并且完整的使用者个人数据；2.敏感数据的匿名处理，例如记录ID编号时，隐藏了中间的生日数据段，避免了由于数据泄漏而直接定位或指向可识别自然人的数据。
确保网络通信的机密性和数据完整性
这里有两点：机密性和完整性。Qinglianyun的系统体系结构构建 - 在自我开发的IoT安全访问网关系统中，网关不仅可以提供多个数据加密方法（AES/DES/des/ssl等）性验证，因此为了确保数据可以抵抗黑客在加密传输过程中启动的设备的重攻击行为，并实现安全稳定的物联网数据传输。
网络通信的强大身份身份验证
身份认证必须是两条路，而不是一条路。对于物联网行业，身份认证主要包括设备和云，设备和设备，客户和云，客户和设备，云和第三方接口以及身份云本身的认证。在Qinglianyun的系统体系结构中，这一系列的身份身份验证机制也通过Things Internet安全访问网关系统实现，该系统可以抵抗黑客锻造和其他数据伪造的设备。
注意数据生命周期管理
为了响应企业的研发过程，微软提出了SDL（安全开发生命周期），总共7个部分，从培训到最终的紧急响应。数据也是如此。企业应进行自我检查，从定义数据格式到收集数据，再到分析和显示，直到持续存储的生命周期可以安全可控制。在所有人的情况下，在生命周期的不同链接中，他们面临着不同的安全风险。它可以有效地管理数据生命周期。这是企业的必要安全功能之一。这里建议企业研究的人仔细仔细研究Microsoft的SDL流程。
对企业内的隐私控制重视
隐私控制不仅限于GDPR。企业应自我检查是否具有隐私控制的程序或技术功能。此处不限于：数据存储的隐私控制，OA系统的隐私控制，销售系统的隐私控制，办公室网络的隐私控制，隐私控制，用于用于隐私管理和控制硬件破坏的移动官员数据。
检查是否第三方供应商与GDPR见面
以Qinglianyun为例：Qinglian Cloud为物联网公司提供安全性和可信的Internet私有云/公共云服务，但是无论是公共云还是私有云，Qinglianyun产品都是一组IoT安全软件系统。因此，在考虑第三方供应商是否符合GDPR合规性要求的同时，我们不仅应该考虑第三方供应商的安全能力（Qinglian Cloud可以提供真正的IoT安全解决方案），而且还需要考虑考虑底部的LayerCloud计算制造商的GDPR合规性。对于云计算代表Amazon AWS和Alibaba Cloud，两家制造商都有标准的GDPR合规性要求，这也值得公司关注。
考虑设置特殊隐私保护人员
在实践中，GDPR，企业不仅需要高管的注意，而且还需要培训专业隐私保护人员，例如首席隐私办公室（CPO）或数据保护官（DPO）（DPO），即使企业不在GDPR.ee中，如果没有企业，则设立该职位，应该为技术领导者和核心员工进行特殊的隐私保护培训，并建立相应的隐私保护流程以满足GDPR的合规要求。
还有其他安全合规性要求
企业的信息安全构建绝不是一夜之间完成的。在关注GDPR之前，企业应检查它们是否符合其他国家安全合规性要求，例如：网络安全级别保护。事物，它也应该具有某些安全防御能力。不能理解我使用了阿里巴巴云。安全是阿里巴巴云保护，更不用说我的数据是加密的，这与安全性相等。安全漏洞的生产与业务逻辑更相关。它不仅反映在数据保护中，还可以为物联网公司提供特殊的安全咨询服务（安全培训+安全测试+IOT安全解决方案）。
与专业安全公司保持密切合作
手术行业具有专门的攻击，安全性来自长期经验的积累和真正的黑客。企业应更加关注自己的业务和产品开发，并与安全公司建立长期合作伙伴关系：一方面可以通过与安全企业的合作来提高员工对员工的安全意识，并杀死研究和开发中的安全漏洞测试过程，从而提高质量生产产品的安全性。
为了最大程度地保证物联网的安全性，请执行以下三点：
首先，要谨慎收集大数据。为什么有很多文本引用了华为和三星在它们面前的战略内容。在看华为时，它的细节是“集中式收集，管理和处理数据向合作伙伴和合作伙伴和处理数据的细节行业。”三星还有一个细节，说明“能够与云连接”。这些是收集存储在云中的大数据的典型行为。如果没有约束，这种行为是非常危险的。聆听事件，我们应该记住它。想象一下，在物联网下，我们在这些硬件面前“赤裸裸”。因此，物联网公司应该“自discipline”，并且不要在大数据收集中做任何他们想做的事情。
其次，对大数据的转移和利用保持谨慎。在第一点提到了一个细节：“处理数据后，向合作伙伴和行业开放。”这应该是在大数据之间传输和利用的过程在不同的企业中，大数据在转移和利用过程中是危险的。一切后，每个制造商的安全意识，安全水平和硬件水平都不同，安全隐患很大。欧洲反对的创始人 -德国计算机病毒协会（G）
数据）安全软件公司安全顾问Eddy
威廉姆斯还在接受我的采访时说：“企业不同设备之间的安全过滤措施还不够。”因此，这一大数据之间的合作非常令人担忧。必须解决此问题。
第三，严格防止侵犯外部风险因素。如果前两个点属于企业互联网的“内部原因”，则第三点是防止“外部原因”。使用商业WiFi入侵的黑客，甚至很难幸免于飞机。这要求我们的物联网公司注意预防安全问题。这些问题包括商业WiFi的过度商业化问题，软件中的漏洞问题，智能硬件和数据库的密码问题，硬件设备的加密问题，对物联网企业的安全意识不强的问题以及对物联网安全意识不佳的问题。问题是终端设备不同的物联网公司之间的兼容性。如果这些问题无法解决，则黑客将无处不在。
结论：以上是如何保护首席执行官注释引入的物联网企业的利益的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。