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物联网生成大数据，大数据来帮助物联网
大数据的时代已经到来。传感器，RFID等大量应用程序，计算机，相机以及其他设备以及智能手机，平板电脑，可穿戴设备和其他移动终端已迅速普及，促使全球数字的快速增长信息。物联网是大数据的重要来源。随着物联网在各个行业的促进和应用，每秒将会有大量数据。
数据是资源和财富。数据分析已成为业务的关键要素，基于数据的分析，监视和信息服务变得越来越普遍。在各行各业，需要越来越多的数据驱动企业。他们必须及时吸收数据并分析它们以做出正确的判断和决策。BIG数据正成为IT行业的新高度，基于应用程序和服务的物联网将促进广泛使用大数据。
由于物联网数据具有非结构化，零散和空间时间域的特征，因此需要新的数据存储和处理类型。BIG数据技术可以支持更深入的IOT上海体积数据的应用。来自感知层，传输层，平台层和应用程序层的数据，然后将这些大量数据传输到云计算平台进行分析和处理。物联网生成的大数据处理过程可以归因于三个基本步骤：数据收集，数据存储和数据分析。数据收集和存储是基本功能，数据分析中包含大数据时代的实际价值。物联网数据分析的挑战是将新的物联网数据与现有数据库集成在一起。
物联网上的大数据被广泛使用，大数据和物联网的组合充满了无限的可能性。随着物联网，互联网，移动互联网，智能终端的共同应用程序，大型屏幕显示系统和云计算平台，物联网上的大数据可以帮助人们建立应用程序，例如智能监控模型，智能分析模型，智能决策 - 制定模型等。改变人们的生活。
智能城市是物联网的最大应用领域，而智能农业，智能家庭，智能物流，智能安全性中的视频信息处理，智能运输中的真实时间诱导运输，智能环境保护中的环境监控是大数据。使用“使用武术”的应用。例如，在环境监控方面，传感器使用物联网将信息传递到Internet平台或移动Internet平台，以实时监视环境变化。通过环境监控模型，分析了收集的大量环境数据，并发现环境指标变化的异常有助于环境保护部门预测环境的变化事先在某个位置。如果环境指标偏离普通指标，则提前发出环境污染警告。智能制造或“工业互联网”是一个经典的案例，即未来大数据和物联网的美丽组合。，大数据和物联网的组合也将“火花”。例如，邮政服务可以通过大数据和物联网转换为“邮政IOT”。邮政网络可以配备低成本的邮政网络传感器可以极大地增强邮政运营商收集有价值数据的能力。此大量新数据可以帮助邮政运营商提高其运营能力，改善客户服务，创建新产品和服务，并为更有效的决策提供支持。
物联网的价值在于其数据。物联网带来了突破性的技术进步，但是管理大数据的问题变得更加突出，相关信息和通信技术需要支持。例如：数据生成，捕获捕获，传输和分析，应连续优化快速，稳定和可靠的广泛区域网络，3G，4G，WiFi和其他无线通信技术，以支持信息，传输能力，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息，信息和各种传感器节点的信息。处理和存储容量得到了全面改进。
物联网生成大数据和大数据以帮助物联网。物联网触发的BIG数据趋势还将促进诸如云计算之类的新技术的集成和开发。
简而言之，所有事物都是通过网络数据信号连接的，网络数据信号是由事物连接的互联网。
将任何项目与Internet连接以交换信息交换和通信，以实现智能识别，定位，跟踪，监视，监视以及监视和监视这些项目
管理网络。
例如：
1个大数据：加强食物与消费者之间的联系。
从生产到流通的食品安全风险管理领域涉及食物链的各个方面，具有庞大的数据资源。
使用计算机编程（用于计算数据的数据的程序），有效且及时应用大数据，让我们分析这些数据中的许多有价值的信息，以正确应对食品安全问题。
无论是农产品还是加工食品，为了提高品牌竞争力，他们都试图建立自己的食品安全可追溯性平台。在食品安全可追溯性期间，将产生大量数据。这些数据成为企业的隐身资产，其核心价值将在合理应用后反映。
2使用程序软件和各种识别来检测技术来识别和处理物理信息（银行卡等），并与信息（购买摩托车）进行交互。
物联网技术在道路交通中的应用相对成熟。
随着社交车辆变得越来越受欢迎，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市中的一个主要问题。实际对道路交通状况进行监控并及时向驾驶员传输信息，使驾驶员能够及时进行调整，有效地减轻了调整交通压力；高速交叉点设置了道路自动充电系统（ETC）改善车辆的时间；位置系统安装在公共汽车上，以了解驾驶路线以及从停止时间开始。乘客可以根据途径来确定旅行，以避免不必要的浪费。除了增加交通压力外，社交车辆的增加外，停放越来越困难。许多城市已经启动了智能路边停车管理系统。该系统基于云计算平台，结合了物联网技术和移动支付技术以及共享销售资源，改善停车位的使用以及用户的便利性。
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胜利者
正确。专业数据都是设备生成的所有数据。解决结构化和真实流量信息的来源，数据分析和数据处理必须跟上物联网的操作节奏，并且物联网具有促进了大数据的发展。
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