简介：许多朋友问有关人工智能如何认识情绪的问题。本文的首席CTO笔记开始为您的参考做出详细的答案。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
人工智能识别的定义是通过人工方法和技术使计算机或机器人以人为 - 人类为导向的情绪，以便它具有表达，识别和理解人的喜悦，模仿，扩展和扩展的能力。
情感上的认识甚至更好！
例如
它被定义为一种情感认知识别引擎，而不是情感识别引擎。关键原因是情绪认知引擎识别还包括认知状态识别和面部作用分析。
给计算机或机器人一种像人类的情感，使其具有表达，认识和理解喜悦和愤怒的能力。这是许多科学家的梦想。与人工智能技术的高发展相比，人造情感技术的进步是最小的。情感始终是人脑和计算机之间的差距。长期以来，情感机器人只能成为科幻小说中的重要材料，而且它们很少被包括在科学家的研究主题中。
当前发展状态
日本新发展的情感机器人被命名为“ Little If”，它可以发现另一方的声音中情感的细微变化，然后通过您自己的表达方式在谈话中表达喜悦和悲伤，也可以模仿通过对话，对方的个性和习惯；美国麻省理工学院发起了一项关于“情感计算”的研究。IBM已开始实施“蓝眼睛计划”和“情绪鼠标”的发展。自动识别和综合。“ MPEG-4
V2视觉标准可以结合多种表达式以模拟混合表达式；为人类四肢设计的“运动和物理信息捕获设备”；时间，幅度，基本频率和共振峰，找到不同情绪信号特征的结构特征和分布定律；“可穿戴计算机”可用于增强和补偿人们的感知功能。
所有这些进步仅限于两个方面：一个是情绪模拟表达，另一个是识别情绪表达的方式。实际上，具有真实人类情感的机器人必须具有三个基本系统：情感识别系统，情感内部逻辑系统和情感表达系统。因此，是否建立“情感内部逻辑系统”是开发情感机器人的关键。
情绪分析技术实质上是人工智能中的自然语言处理技术之一。
也许在过去两年中，我仍然很难回答您的问题，但是在过去两年中，通过机器学习技术和硬件迭代等因素，人工智能已经大大发展，并且自然语言处理已越来越实用。本质
在正式回答您的问题之前，我们必须首先了解，作为机器学习作为基本智能技术基金会的最重要的事情是拥有足够的培训样本数据，也就是说，我们需要给机器一些已知的“情感” LegangualgeData可以获取最终的分析引擎。这一点尤其重要，因为这决定必须在可以产生价值的领域获得和分析的语言数据。当然，同时必须有积极的需求对于客户/消费者的情感反馈。
采用这两个条件，结果很明显：
1.对话机器人。例如Microsoft Xiaobing，Apple Siri等。非常容易理解，因为“对话”本身是语言数据之间的通信，情感数据被用作从语言数据中完善的添加价值信息。不利。此外，对于这些大公司来说，大量的语言数据非常容易获得。
3.对情感客户服务的质量检查。这是一个容易被忽略的行业，但它确实是人工智能情感分析的最直接，最有效的应用之一。想象一下在质量检查客户服务方面需要做的工作：判断客户服务人员的工作是否到位...传统的客户服务质量检查只能进行主观判断，并通过堆叠人力方法进行采样。现有的“客户服务质量检查”系统只是关键字提取和匹配，这根本不是质量检查。但是，情感分析的出现已经完全改变了这种情况，但是不难理解，因为判断客户服务工作的最直接指标不是客户的“满意度”，但是通过情绪分析获得的客户呼叫或文本输入是“”情绪状态和改变趋势“不符合这种情况。唯一的问题是，这需要强大的情感分析和实践能力，并且对准确性和技术基础有很高的要求。因此，到目前为止，只有少数几个提供商（例如YIYI技术）拥有这样的技术。但实际上，客户服务质量检查绝对是需要情感分析的最重要行业之一。
2.各种评论和分析。不难理解这一点。在E -Commerce消费已成为主流在线时代的Internet时代，E -Commerce将产生大量的审核数据。在过去，由于评论，非结构性数据和有限的文本处理功能，过去的文本处理能力少。它使品牌很难从中获取有用的信息，从而浪费了大量的评论数据。但是现在情况有所不同。就像上面提到的一些出色的引擎提供商一样，我们不仅可以从评论中提取关键字，而且还可以通过情感分析了解用户的满意。上面提到的一些供应商还可以提取特定关键字的观点。具有非常有价值的消费者见解的评论。不难想象，一旦技术成熟，非结构性数据（如注释）作为用户思想的直接传递，其价值将远远超过结构化数据，例如“视图”和“互动率” ...
本国的
此外，还有许多应用程序方案，例如书籍分析，教育咨询优化和歌词摘要，但是有些具有明显业务价值的领域仍然需要大胆的创新者来研究和发展。在人工智能兴起的时代，情绪分析仍在升起的太阳时代，并且有很大的潜力进行挖掘?
毕竟，人工智能目前无法拥有情感，这是基于生活的。
我记得一个名人说，人们是唯一脸红的动物，而机器显然不是。它们只是一台从冷零件组装的冷机，所以我说人工智能无法具有情感。因此，它也是科学家自己的意志的输入，或者只是那些精通计算机输入的人。以一个前一段时间遇到麻烦的最热的阿尔法犬为例。这是这十年来最具代表性的人工智能！这种人工智能代表了当时的顶峰，并击败了世界上第一批球员。当时，中国球员凯·杰（Ke Jie）起初非常不满意，最后几次对抗以失败结束。我仍然记得他在最后一次采访中会输掉什么。Ke Jie说我觉得我没有情绪。没有爱的痕迹。
人工智能没有情感。其中一些只是CPU快速操作的普及，但它们仍然具有冷身体。在生活的本质上，它如何与我们相提并论。情绪很难给他们富裕。
在这个阶段是正确的，因此有些人称人工智能为人工智能，因为人工智能技术远非理解人们的思想和感受。
但是从长远来看，未来的人工智能技术可以理解和人类的思维和感受。在人工智能领域，技术进步很快。
人工智能怪物将他的名字归咎于他。现在我们看着什么是人工智能？
人工智能，即人类的行为，人类思维。一般概念是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术及其用于模拟，扩展和扩展器的应用系统。
实际上，人工智能目前在我们的生活中广泛使用，包括机器人技术，语言识别场，图像识别区域和专家系统。在场时，无论是在手机上还是智能汽车，都可以看到人工智能的阴影。
例如，就语音识别而言，现在有手机上有一些有趣的语言，我们经常赢得我们的胜利。
在当前的技术下，人工智能无法产生真实的感觉。
但是人工智能会根据我们的思想发展，并成为未来人类的好助手吗？还是最终超越人类并成为超级大国？
我们不知道。
世界是如此复杂 - 就像爱一样，我们必须弄清楚我们对人工智能的爱真的是爱吗？
尽管我们目前无法真正对人工智能有感受，但我们对此的热爱不会减少。
这就是技术发展的方式，而定性变化的数量变化。对于未来的发展，我只想说可以期待未来?
我们还在等待人工智能可以带给我们的惊喜。
将来谈论一个机器人作为男人/女友，也许，对吗？
人工智能现在并不情绪化，但是人工智能可以具有感受。
我们认为，通常是我们内心感到的喜悦和悲伤，这是高级动物可以产生的反应。通常，通过外部刺激使我们在体内分泌激素。最后，我们可以感受到情感。肾上腺素会改变，使您感到悲伤的感觉。当您快乐时，激素的分泌会改变，使您感到高兴。
我们总是认为机器不是情感上的，因为它没有智力，但是可以根据刺激反应来调整或控制感觉和感觉的出现。反应后，在机器显示出这种反应后，它实际上是相似的我们显示的“感觉”。
例如，在接受赞美“你很棒”之后，我们认为是积极的刺激，这会让我们感到快乐，而快乐的表演之一就是微笑。同样，在机器人听到“您很棒”的声音之后，您也可以听到它，也可以听到。
还有另一个问题，如何判断人工智能是否真的是情感上的，因为通过统计方式，我们可以制作人工智能模拟行为，但是我们认为这种模拟背后没有真正的情感。似乎只有在比较人类的情感之后模式和人工智能程序我们可以判断人工智能是否真正具有情感。
但是，因为我们对人脑的情感一无所知，即使我们在真实意义上创造了具有情感的人工智能，但似乎很难证明它确实具有情感，除非事物本身本身本身是通过结构制成的人脑。
结论：以上是首席CTO的相关内容注释，就如何识别人工智能的识别和总结如何识别人工智能。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?