简介：今天，首席执行官指出，与您分享人工智能教育社区是什么。如果您能够解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
2021年12月4日
亲爱的朋友：大家好！
中国教育三十三十三十 - 三十 - thigestcomer论坛选择“中国教育改革”作为第八届年度会议的主题。这个话题非常好。应该说，“双重减少”政策是中国教育的重要机会。从表面上看，“双重减少”是减轻学校学术工作的负担并减轻学校培训负担。实际上，它具有更深入的考虑。
教育部的相关负责任的同志曾经说，“双重减少”是要实现两次重建：一个是重建中国基础教育的教育模型，另一个是重建中国基础教育的良好生态。急忙实施了“双重减少”政策，“医学”相对较重，主要是为了应对社会的渴望。近年来，资本在教育领域变得疯狂，导致了该生态系统的障碍教育。儿童的学术负担变得越来越重。
当然，“双重减少”过程中确实存在一些问题。我认为这些问题是进展过程中的问题，有必要在促进教育改革的过程中不断改进。并走更多，您必须最大程度地减少负面影响。
我今天谈论的主题与下一步应该做什么有一定的联系。标题是：在人工智能时代，我们应该学到什么？
为此，准备谈论五个问题：
首先要学习，为什么很重要？
第二个是学习，谁说的？
第三，人工智能时代的新特征是什么？
第四，我们将来应该学到什么？
第五，如何改变我们的学习？
1.学习什么很重要？
我们都知道，教育实践主要与教育和学习的两个主要领域有关。学习，它主要涉及学习以及如何学习？前者指的是教科书的内容和教学方法；后者是课程的内容和学习方法。结果，从谁教和学习的人中得出。如何教书，如何学习；为什么教学，为什么要学习一系列问题。
教育和教科书问题是教育内容的问题，这是教育内容的问题。仍在学习。学习非常重要，因为课程的丰富性决定了生活的丰富性，并且课程的卓越性决定了生活的卓越。一句话，教育内容的高度决定了生活的高度。
最近，我读了乔治·梅森大学（George Mason University）经济学教授布莱恩·卡普兰（Brian Capland）博士的一本书，“反对派教育的理由：为什么要浪费时间和金钱”。.66％的高中生说他们每天都很无聊。17％的高中生说，每节课每天都很无聊。只有2％的学生说他们从来没有在课堂上感到无聊。为什么如此无聊？82％的学生说学习内容并不有趣。41％的学生说学习内容与自己无关。
在本书中，Capland对美国教育的浪费遭受了严重的攻击。他认为，美国的教育体系浪费了很多时间和金钱。作为经济学家，他证明了精算证明，在美国的大规模教育投资和低产量未能提高学生的生产力或丰富他们的生活。文凭通货膨胀的贬值也大大增加了整个社会的教育成本。
为此，Capland提出了两个建议：首先，从课程中减少“脂肪”，也就是说，大大减少了课程的内容。第二，学费补贴的减少是减少相应的教育资金。他专门提出了课程必须首先减少历史，社会研究，艺术，音乐和外语。在某些课程中，学生可以在真实班级中更加努力地学习，并可以加强阅读，写作和数学教学。
第二，您学到了什么，谁说了？
实际上，很长一段时间以来，在家庭中进行了早期的人类教育。因此，学到的东西基本上是父母说，父母让孩子学习，孩子学到了什么，孩子在生活中学习。
在出现民族形式之后，为了培养统治阶级所需的才能，最初的专业教育开始了。为了培养统治阶级，他们需要学习六种礼貌，音乐，音乐，射击的艺术，书籍和数字。产生帝国检查系统后，围绕帝国考试进行教育内容。这些内容主要是为了满足少数统治者的需求。这次，大多数人没有教育机会。
进入工业社会后，教育的对象已经扩大，强制性教育系统的出现，所有成员受过教育的能力以及阅读和写入计算的能力是教育的重要组成部分。从该国的角度来看，但是整个内容的设计很少是为了个人需求。
1972年，联合国教科文组织发布了一份关于“今天和明天生存和世界教育”的报告，提出了“学习社会”和“终身教育”的概念。这两个概念给我们带来了什么灵感？换句话说，学习内容不是更长的时间在学校学习。学习是终生的事情。该文档称为“ FAER报告”。在将近半个世纪的时间里，我们在报告中逐渐将终身教育的概念变成了终身教育的实践。
1996年，联合国教科文组织发布了有关“教育 - 福音儒家”的报告，该报告提出了教育的四个支柱，例如学习，学习，学习，学习和学习共同的生活。这为传统教育内容提供了更加生动的转变，强调工作，生存和共同的生活。该报告被称为“ Delol报告”和“四个社会”，这是教育领域的一个非常重要的变化。它打破了知识中心的教育结构。实际上，在整个教育内容中仍然没有真正意识到这一“四个学者”。如果这些“四个学者”成为教育内容，那么学生就不会感兴趣？关键是没有实施教育，而教科文组织只是一项倡议，也没有直接的教育权力。
2015年，联合国教科文组织发布了一份关于“反思教育：全球共同利益的概念”的报告。
在2021年11月10日，联合国教科文组织发布了一份非常重要的报告：“普通并重新构想了我们的未来：新的教育社会契约”。这份报告非常深刻。在他们的情况下，特别强调了教育的两个方面，并基于教育的两个方面。考虑一个人的终身教育权，有必要强调新的教育社会契约，并强调教育是公共行动和公共利益的功能。尽管该报告有两个必需品，但更重要的是要强调生态教育外表。它超越了传统的人文主义。这是教育哲学的新变化。过去，我们所有的教育都由人们主导，认为人们是世界上唯一最重要的存在，该报告特别强调人类和生态同样重要。引起更多的关注。对环境和生态学，这是未来教育的非常重要的趋势。
上述呼吁和主动性，它是否可以成为各个国家的教学内容仍然需要相关国家教育行政部门的最终决定。
3.在人工智能时代，教育的新特征是什么？
首先，社会信息。
我们已经进入了信息时代，信息爆炸，人类知识的几何形式增加，新知识继续出现。我们在学校学习的内容无法跟上新知识的增长速度。
其次，资源的概括。
教育资源是普遍的，学校不再是获取知识的唯一地方。每个人，无处不在，在线，离线，每个人都可以在各处获得知识。在学校的合理和合法性都受到了极大的挑战。和台湾在中国。他们都介绍了“在家学习法”。您可以在家中学到所有的教学。通过互联网和各种教育方法，美国现在在家中有两到三百万个在家学习。
第三，职业流程。
一生的职业时代已经过去，新职业继续出现，一些行业从历史阶段撤回。在西方发达国家，大约十人拥有十倍以上的终生机会来改变职业。过去的概念和形式是，为职业准备的学校教育也会有所改变。只要学生具有良好的识字能力，大型外国公司显然不会考虑专业背景。
第四，技术的授权。
过去，我们主要依靠自己的大脑学习。现在，高科技，例如互联网，人工智能，区块链和大数据正在增强教育。对未来人的认知会发生很大变化。通过认知外包，人们的学习能力将得到极大的增强。传统的教育方法随着记忆和知识的复制也将发生很大变化。
第五，学习的终生化。
过去，人们的教育基本上是一次完成。从幼儿园，中学和大学，这种刻板的阶段研究将在整个生命中贯穿一生。从持续学习到终身学习。
第六，教育的个性化。
在传统教育中，我们没有选择学习。教育内容，教育时间以及中小学的空间已填补。学生很少有选择的空间。将来，它将越来越多地关注个性化和多样化的需求，以满足不同人的特征。
4.我们将来应该学到什么？
这是一个非常重要的问题。
在“智能学习的未来”一书中，Rosmary Lu Jin教授重新定义了人类智能，并解释了人类智能的7个主要要素。首先是学术智能（学术智能），这是对事物的整体理解和解决的智能复杂性问题；其次，社会情报（社会情报）是一种与人交流并合作良好的情报；（元知识智能）涉及知识的智能及其意义和形成过程；第四是元认知强度。第五，元主体智力是我们对情感，动机和人际关系的理解的智慧。六是元文字智能。这是我们的身体和周围的环境。以互动方式掌握智力的方式；第七是感知的自我效能，这是我们感知自己和控制自己的行为的能力。
我们的新教育实验也一直在仔细思考，并努力探索在未来的教育中应特别关心和加强哪些方面。我们将课程系统设置为：基于生活课程，基于真实的智力课程，良好的道德教育课程，美丽的道德教育课程以及美丽艺术课程是主要的后备箱。因此，下面还有目标和道路。这是一个非常重要的问题。我认为未来的教育应该有一些方面，应该得到加强和加强。
首先，新的生活课程是生活的“长度，宽度和高度”。
我们提出了扩大生活的“长度，宽度和身高”，这是我们新的教育生活教育的一个非常重要的主题。我们将人类的生命分为生命的长度，生活的宽度和生活高度。存在于人类的生活。没有生命。教育是什么意思？
不久前，河南的两名中学学生对10分钟的储蓄故事进行了高度评估。实际上，这是我们应该解决的问题。在我们的生活教育教科书中，我们考虑了所有急救知识一名学生所要求的，包括自我救济和他的救赎。
教育必须首先解决生活问题，以便人们可以健康地生活和生活更有意义。
除了生活的长度外，我们还关心生活的宽度并成为一个受欢迎的人。要了解生活的高度并成为一个有价值和忠实的人。当他刚刚与Cao Dewang先生交谈时，他也特别强调信仰和价值观，这也是生活中的一个大问题。这些生活，长度，宽度和身高的大问题在我们的教育中没有得到足够的关注。深圳在宝恩（Baoan），是新生活教育的学习中心。
其次，新的情报课程是为了洞悉思维。
我们必须特别注意培养人们的思维能力和洞察力。这也是我们的新教育实验强调伟大的科学和文化教育的概念的重要原因。我们已经对科学科学概念的框架进行了一些思考成人的概念。我们认为，未来的教育应该特别强调思维能力的训练，并将重要性与数学和哲学作为核心的科学精神，人文主义的感觉和思维方法相关。
几天前，我的一位好朋友告诉我，Twitter的首席执行官已更改，而新的Parag是印度人。大多数美国互联网巨头，苹果，微软，Twitter和IBM都由印第安人控制。曾经在华尔街工作。她说，硅谷中的中国人数与印第安人的数量相似。但是为什么有这么多印第安人的首席执行官，而中国人很少见。我的朋友说她那年在印度也有很多出色的同事，但她说她不如印度人那么好。印第安人的优势在两个方面都表现出来：第一个是他们的逻辑思维非常清楚，强调思维的客观性，提出他们的观点，取决于推论和充分她认为，这强调了印度教育体系中西方逻辑推导的思考方式，强调明确的表达是密不可分的。第二个原因是印第安人持有一群人。他们将互相支持，互相补充，并尝试尽可能多地合作，而不是拆除背后的平台。在华尔街激烈竞争的背景下，这是一样的。但是我们的中国同事通常不一样。尽管每个人都很出色，但他们不会在老板面前互相支持，也不否认它是很好的。
在我们的教育系统中，科学和科学还为时过早。我们的教育中有太多僵化的事情，灵活的事情太少了。我们的思维能力将受到极大限制。不要那么努力地学习新科学教育和新的人文教育课程。否则，每个人都无法忍受。我们必须关注培养科学的精神和人文主义感，关注思维方法和批判性思维。这是将来应该解决的一个大问题。
第三，新的道德教育课程是针对人类的可持续发展。
这是对我们新的道德教育的特别强调。对于人类的可持续发展，如何实施道德教育来实施它，我们一直在思考，没有活动，没有实践，没有参与，很难真正培养一个人的道德，通过法院的模拟，CPPCC的模拟，联合国的模拟，通过培养教育领导，我们具有更好的法治意识，更好的谈判和沟通能力以及更好的人类命运社区的感觉。
联合国教科文组织在第41届会议期间向世界发布了“我们未来的续约：新的教育社会契约”报告。改变生物多样性的丧失，地球边界的资源利用，落后民主以及破坏性的技术自动化和暴力是我们当前历史节点的象征。矛盾的发展趋势使我们迈向了不可持续发展的未来。
该报告提出了新的教育合同的两个基本原则。首先，为了确保人们有权接受高质量的终身教育。教育应跨越不同的时间和空间，并进一步增强宽容和可持续性。首先，教育是公共行动和公共利益的函数。社会行动，其目标是建立一个共同的目标，允许个人，团体，国家和人类实现共同的繁荣，强调传统人文主义的超越性，并强调建立新的生态系统。环境教育和生态文明需要高度关注。
第四，新的艺术课程是为了灵魂的创造力。
新的教育实验特别强调了儿童本性的自由，专注于艺术的欣赏和艺术感的培养，并专注于以艺术精神，艺术思维和合理的个性来培养人们。
第五，特殊课程，以宣传个性。
教育是使人们变得更好。最好的教育应该尽可能满足不同人的个人需求。但是如何实施？新教育实验的方法是促进特殊课程。通常，特殊的课程通常是对教育。新教育实验开设的特殊课程是将人和事务的特征作为入口，并贯穿所有生活，智力，道德教育和艺术的课程。它可以刺激每个人的潜力，以便一个人可以成为一个更好的人，以便学校，教室和家庭也可以成为更好的学校，教室和家庭。
为了促进这些课程的实施，我们不仅基于国家教科书并进一步丰富相应的课程。我们还开发了新的生活教育阅读书籍，新的人文教育阅读书籍等，它们更加集中，清楚地提供课程，以提供指导
为了宣传个性。未来的课程必须至少留下30％-50％的空间以满足个人的需求。我们知道，在北京的11所学校中有许多课程，但超过95％中国的学校是不可能做的。如何开放此类课程？我们应该使用社会权力。实际上，当我们纠正坎普斯培训机构时，我们不能倒婴儿和浴缸。他们的“中央厨房”及其对学科的研究可以用于我们并满足个性化的需求。这些事情可以在上课后三点半后完全进入我们的课程，也可以用作学生的自我选择。更重要的是，它可以利用社会上最好的精英和最佳课程来满足儿童的需求。最好的教育是使自己。尽管很难调整嘴，但我们必须尽可能满足每个人的个性化需求。
5.如何改变我们的学习？
关于这个问题，我在两本书《未来学校》和《学习中心》中进行了一些探索。我为学习内容的变化和转变提出了三个想法，以及我们的学习方法。
首先，从学校到学习中心。
这是教育空间的变化。换句话说，我们不能在学校学习。社会是我们的大型教室。各种优秀的教育资源和出色的社交精英可能会成为我们的老师，成为老师的能力时代。
其次，从固定学习到弹性学习。
我认为这是一项非常值得研究的。在过去的几年中，莫扬曾建议在两个国家会议上缩短学术系统，即Yi Zhongtian和其他学者，以及一些国家人民代表大会和CPPCC成员的代表还建议缩短学术系统。如果您考虑一下，我们正规教育的学习时间确实太长了。阅读博士学位已有将近30年的历史。最有创造力和最牢固的人类创造力时期经常被浪费。此外，我们的幼儿园不允许学习知识，而不允许小学和中学概述。不符合教育法。
未来的教育将不可避免地基于弹性学习。当您开始学习，什么时候学习，当您休息时，您应该由每个人决定。没有必要缩短学术系统，但是让每个人都决定他们的学习时间。我一生都开始学习。为什么幼儿园不能学习？只是他不应该评估他，不要与促进小学链接，也不要对他施加压力。因为将幼儿视为图片，他们可以了解很多自然活动。将来不要“一个尺寸-fit -all”，让学生选择何时学习和什么。
对于许多人来说，我主张工作和交替学习，因为在将来的学校严格的约束系统中，将消除最具动力的学习动机来动员工作中的一个人。
第三，从学术社会到学术社会。
Capland博士在“重新教育”一书中提出，许多教育问题是其背后的文凭。获得文凭的能力。这样的评估系统，这种“诅咒”无法解决，我们真的很难真正解决我们学习的问题，并且很难解决我们整个教育的问题。我提出，文凭的象征意义和象征在过去很有价值，因为当文凭仍然很少见，但是当每个人都有文凭时，他们就失去了原始价值。
未来应该是一个课程是国王的时代。换句话说，不是您获得文凭的地方，而是您学习的地方。您真的通过学习而成长吗？因此，我们建议动态记录一个人的学习经验和成长经验通过信用银行，使我们能够做得更好，我们的教育将恢复其原始外观。
总而言之，对于整个教育来说，是一个合乎逻辑的起点，这是一个基本和关键的问题。我们必须解决这个问题才能解决其他教育问题。我们的教育要求我们进一步思考。思维的逻辑起点在哪里？这是学习内容的变化。如果您对学习感兴趣，学习不再是痛苦的。“ Double Showuction”是一个不合理的负担。学生会最喜欢的学习内容，学生会阅读整夜的书籍和实验。选择正确的学习内容后，它自然可以解决学生不想学习和心理压力的问题。
在这样一个教育变革时代，我们确实需要考虑思想，变革的精神以及改变的勇气。让我们一起努力，做出想法并找到中国教育改革的方式，并促进对小学和中学的教育机构，尤其是在中国，并创造了良好的经验和方法。我们将继续发现这些美丽而有效的结果，并将其纳入政府的决定。
让我们一起工作！
为了进一步促进人工智能和教师的建设等新技术的整合，教育部分已经启动了人工智能的试点工作，以促进教师的建设。毫无疑问，教育和教学是对赋予教师专业发展，加深教师评估和促进教师的建设的有力掌握。使用人工智能来促进教师的高质量发展。我们选择包括北京大学在内的六名飞行员的结果。
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北京大学：提高教师的数字素养和应用能力
在人工智能促进教师建设的试点工作中，北京大学通过组织培训和资助特殊主题来提高教师的数字素养和应用功能。特定的措施和结果分为以下四个方面。
首先是进行特殊的培训，以建设人工智能，以促进教师和数字人文科学。
通过与人工智能相关领域的专家和学者，北京大学讨论了特定内容，例如数字智能和受教育发展和人工智能驱动的应用。随着剑桥大学探索新技术的影响和变化，例如数字化和情报对未来教育的影响。它致力于促进基于教学实践，全球生产与研究之间的交流和合作的研究。
第二个是建立一个特殊的培训平台，并学习为教师提供支持的资源。
为了进一步在教师培训方面做得很好并促进教师的培训和研究，北京大学在2022年春季学期部署和建造了北京大学的培训平台。该平台不仅为教师提供了便利，让教师参与实时广播培训在线培训或录制和广播，但也为教师的长期培训提供丰富的学习资源。同时，该平台将自动记录教师的培训数据，以为教师的培训提供数据支持。
第三个是在人工智能研究和首次试验中的应用中选择具有良好基础的医院和实验室。
由大数据和人工智能代表的数字技术为北京大学的人文，考古学，医学，化学材料和其他学科的领域建设奠定了良好的基础，并取得了一定的结果。
例如，在数字人文科学领域，为了在智能时代创建数字工具和研究平台，北京大学积极加快哲学和社会科学数据库的构建，这是一本古老的书籍智能饰面系统，古典文献大数据分析平台，目录的情境化系统，儒家学术史的知识，诸如MAP平台和年龄频谱GIS可视化平台之类的支持平台已通过新兴技术重建和使用经典文献构成了新的研究机会。
第四个是培养整个学校的人工智能改善的应用程序案例。
北京大学推出了“北京大学人工智能促进课程建设项目”，作为人工智能促进教师的子项目。学校在整个学校中招募了56个课程，以进行人工智能和其他技术，以促进改革的改革。教育和教学。它旨在提高教师的信息教学能力，并促进人工智能，教育和教学的深入整合。
同时，北京大学还积极促进教师的大数据的建设和应用。吸引大学教师教学袋平台是一个重要的平台系统，实现了教师数据和协调机构的集成和共享。教师教学文件。袋平台仍在不断建造。它正在逐渐探索并试图包括人工智能技术。基于教师数据，数据挖掘，建立肖像画的持续积累，为教师发展提供有针对性的资源和服务，加强教师教育的补充，以为教师的教育和发展提供支持，该平台还必须建立一个新的教师模型基于数据和流程导向的教师，全面发挥了大数据的优势，创新教师的评估工具，优化评估管理，提高评估质量并扩大评估结果。
东中国师范大学：人工智能与教育与教学的深入融合
基于其自身的特征和优势，重点是人工智能，以促进大学教师，中学和中学教师的发展，以追求教育的发展。经过5年的辛勤工作，东方师范大学将是教育范式，社会服务和其他方面，以实现全面的创新。
对于普通学生而言，学校促进了人工智能建设的以下方面，以促进教师的建设。
创建“一扁平和五端”培训生态平台，以实现流程智能评估。基于三个道路教师教育实践系统的受训者，研究和实习的系统，它创建了“一个-flat -end”教学能力培训生态学集成在线和离线的平台，包括用于教师教育和培训的集成平台以及电子资源终端，包括移动听力课，教育实习，课堂互动和数据管理结束的五个数字终端。
建立一个微观认证标准和标准化系统，以促进能力的培养。在“小学和中学教师的信息技术应用程序能力标准”和“教师的信息技术教学能力标准”的基础上，学校专注于基础教育和教学的核心联系和关键能力。老师的课堂教学能力微观认识系统以及其他教师学生的系列标准和规范。
建立教师巩固教师在新时代的基本能力的智能扫盲框架。在智能教育素养的新时代，教师的必要基本能力是，学校组织了专家团队发展智能教育素养框架的团队教师。该框架具有13个功能。课程光谱。
对于小学和中学教师，学校协调多学科，将基础教育学校和企业联系起来，并探讨“智能工具支持，能力质量改进和发展模型的变化”的发展路径。
支持智能工具逐渐建立智能支持系统。学校的整体学科，例如计算机科学和教育建立了上海智能教育研究所，重点关注“学术教学，教学 - 教学 - 评估 - 教学 - 教育联系点 -管理“进行基础研究和应用研究，并确定三维自适应学习，高质量的课堂诊断在五个关键的研究方向，例如改进和核心素养取向，四个工程应用程序，例如快乐机器人，构图审查，机器人，虚拟仿真实验和游戏学习被促进。在同一时间，开发和应用情景为多个学科，R＆D应用程序产品。
该课程重塑是一种准确提高教师的关键素养的方式。学校专注于建设教师团队的新要求，以专注于教育的数字化转型。环境中创新和应用的三个特殊分离帮助教师在中小学中，在数据决策中取得了突破 - 跨学科教学设计和实施以及人工智能教育应用。
模型变化导致带领辐射在表面上的成熟体验。在“人工智能增强教师团队建设项目”的过程中，学校逐渐探索并形成了智能教育社区模型，并与“大学 - 企业 - 学院-Schools”的能力”作为主体以及改善“ Co -Atudy，Co -Creation和Co -Creation”路径的能力。
对于大学教师而言，学校刺激了他们愿意进行教学改革的意愿，同时着重于提高教师的智能识字率。首先，保证系统建设可以促进智能教育行业-University -research.second，Second，Second，逐步指导，并得到支持，并得到了支持，并得到了支持，并得到了渐变的指导。逐渐增强了智能教育素养。三分之二，重塑课程是挑战，智能教育和教育的主要位置。第四是建立智能教育和教学环境的特殊研究平台。
华宗师范大学：建造一个新的系统“人工智能+教师教育”
华宗师范大学启动了2021年教师老师建设操作的试点工作的实施。根据学校人工智能的需求，以促进教师团队的建设行动，教师的建设运作需求标准，工具，模型，应用程序和服务的团队将稳步促进“五个主要任务”，取得了一些进展。
教师素养的描绘和课程资源建设评估。在2020年11月，惠宗教师获得了国家标准来制定信息素养国家标准，以形成一系列教师的信息素养评估指标，模型，工具和系统，并启动了研究指标2021年教师数字肖像评估指标系统的系统，以建立基于Data的教师的数字肖像和多元化的评估系统，从教师的道德培养，专业知识，教学能力，教学能力和研究能力的教师数字肖像的动态描述，教育能力，社会影响以及多方评估。开发和授权。
智能的环境建设和平台工具开发。“人工智能+教师教育”的全面实验培训平台，以全面支持教师的pre -post和post -post -post帖子的综合培训，涵盖了许多教学，教学和研究领域和训练。促进智能教育环境的加速和升级，并开发支持创新教学的“小野平台”。该学校已独立开发了云集成的智能教育SPOC平台 - “ Xiaoya”，该平台已经建立了许多智能模块，例如课程知识地图，智能测验和智能建议。教学理论，教学设计的标准化，教学行为数据的数据化，精确教师评估以及全面促进了新兴技术的内在整合，例如大数据和人工智能和人工智能以及教育和教学。
创新的教学和培训模型创新。在响应诸如难度，协调和难以培训基础教育和研究模型的数据收集数据的问题时，学校促进了“互联网+大数据+大数据+人工智能+教师培训”的深入整合。，并探讨结合在线和离线组合的课程培训模式。四种新的培训模型，例如由教师研讨会支持的主题培训模式，混合学习环境中的微型主题培训模式以及由The Support的同行培训模式实时课堂。使用信息技术来分析基础教育教师的教学数据，并生成准确，高效的课堂教学AI报告，包括课堂老师 - 学生的行为报告，课堂参与数据图表等。
人工智能支持培训前培训和后位置培训。为了创建更现实的培训环境并提高了老师的“三个角色和一个单词”的水平，学校已经建立了一个聪明的写作课堂和一个智能的普通话培训中心以及云课堂“教师技能培训”课程的建设。诸如专业技能竞赛，优秀的作品和其他资源之类的访问资源。建立数字教师教育资源并探索小型课程教学和实用系统，例如“仿真”小教室和“微技能小组”。国民教育骨干教师的高质量课程，微观讲座，中学著名教师论坛来源华特。
人工智能促进了农村教师的教学能力的改善。建立“三个教室+AI”“良好的班级”模型。在对弱农村学校的教学和学习问题的回应中，探索了“三个教室+AI”的创新实践，并使用“邮件类+AI”来授权学生的独立学习。在线教室+AI“促进了高质量资源和自适应的融合。同时，对人工智能的建设进行特殊培训以促进中央和西部地区进行了人工智能的建设。
东北大学：全面改善教师的信息质量
自从教育部第二批人工智能以来，东北大学一直非常关注人工智能的建设，以促进人工智能的建设，以促进教师作为“十四五年五年计划”开发计划的关键内容以及学校教育的关键工作。赋予教师的扫盲，建立创新的团队，并赋予教师团队评估改革的能力。
实施教师的信息质量改进计划。学校制定了教师信息质量改进计划，以及在新时代的高质量专业创新教师的建设是建立智能技术，作为建立教师教育和培训结构和课程的手段符合教师的全面支持和全面报道的系统。在2021年底，学校发布了“东北大学教职员工和教职员工的培训法规”，加上教师成长和发展的特征，需要分类并组织教育技术培训，并将人工智能素养作为重要内容纳入教师培训系统。教育技术培训结合了现代教育技术的发展趋势，并使用信息技术来提高课程教学的质量和水平作为起点。它组织了52个小时，围绕当前状态和在线开放课程的前景，混合教学改革，在线教育工具改进传统课堂教学和其他内容。
专注于支持人工智能领域的教师的建设。在“人工智能”研究领域中关注，学校已经采取了措施，例如“创新团队建设项目”，“协议年度薪金系统的任命”和“任命教师职位的任命”和其他措施。具有强大的研究方向的高级创新团队，领导纪律跨越的发展，例如“由工业互联网和工业人工智能驱动的智能管理和控制系统团队”和“工业情报”和系统优化团队”；该领域的发展，“工业人工智能研究所”，“人工智能与大数据科学中心”，“智能电气科学技术研究所”等有利学科的方向奠定了重要的基础。学校鼓励教师执行FREE探索，打开新的研究方向并打破了学科的障碍。材料和其他研究等研究方向的交集促进了创新团队和纪律的跨越发展。
大数据支持评估改革的教师。学校使用大数据收集和学习分析技术来进行 - 深入分析教师教学，科学研究和其他链接的各种联系。在促进职称，评估期评估，团队选择等中，充分利用大数据收集和全球引用数据库（scopus（scopusdatabase），在教育，教学，科学，科学方面对教师和团队的深入分析研究，学术影响等，探索建立一个全面的评估系统，包括第三方客观数据源分析和评估，综合了解教师使用Scival Scival科学研究分析和管理工具的当前状态和发展趋势，以审查科学研究绩效分析，对学科，国际合作等的切割 - 边缘分析，为教师和团队发展评估提供数据支持。
北京海德地区：信息技术支持教师高级发展
北京海迪安地区是促进教育部建设试点区的第二批人工智能，它充分利用了新一代信息技术优势，例如互联网，人工智能，大数据，5G等等专注于高质量的教师团队建设的关键问题，并开始实施“ Haidian地区人工智能对教师的高质量综合发展的试点。
首先是促进智能教育的新基础设施的建设，并加快智能环境的建设。远程交互式教室和沉浸式工作室等空间。
应用对教师的混合培训平台的全面支持，该平台目前可以实施信息管理，例如课程发布，独立选择，记录培训和信用识别，并将结构化资源保留在讨论过程中。通过在线培训以建立合理的结构，高质量，丰富而多样的课程资源库。
第二个是探索技术增强能力和学习方法的改革，以促进课堂教学的改进。练习探索三种类型的“双教老师教室”模型，并摆脱教师之间灵活交流的新道路。通过对高质量资源的重组，已计划对双教师的实施计划在双教器协作之间建立稳定的合作伙伴关系。二重教师教室“ 1+1合作播放适用于脱机教学方案”的双教器教室是构建的。它适用于基于“著名老师和微型类别”的在线和离线混合教学方案。
同时，促进学生独立学习，研发研究工具的混合教学模型的研究和实践，并在小学和中学方面做得很好。在混合教学设计和实施方面，已经积累了高质量的教学设计案例，教学课程，活动计划，教学工具以及其他材料和资源。此外，探索基于大数据的精确教学模型，依靠智能学习终端来主动携带实践两种实践：“基于在线学习行为数据的精确教学”和“基于学生学术层面的精确教学”。
第三个是增强教师运营的设计和实施，并帮助实施“双重减少”政策。
在技术支持的支持下建立学校操作网络系统和智能操作解决方案，探索设计，布局和反馈路径以及层，弹性和个性化操作的方法；探索系统设计，主题研究和项目飞行员操作新模型的质量提升动作模型的操作。
第四是人工智能支持以促进教师成长的联合教学和研究。携带65系列“ Haizhian”“大型教学和研究“完整性和研究”的实践实践，并进行联合教学和研究实践三种类型的人工智能支持，包括联合教学和研究，学术研究，审查以及主题学术研讨会的主张。对于领先的联合教学和研究，可以使用一系列典型的联合教学和研究模型积累一组重新搬迁的技术援助，以积累和共享数字学习资源。
第五，由施工数据支持的“精确培训”系统支持教师的高级发展。该地区的小学和中学的教师在“十四五年的计划”中执行当前状态并需要对教师进行研究“海德地区时期。基于对学区教师的培训需求的精确发掘和分析，科学合理的设计高级培训课程。海德教学和研究平台，新的教师培训，骨干教师培训和著名教师的特殊专业活动是基于在线和离线的组合。开发“海德地区优秀的教师专业质量标准和理想的行为模型”，并使用大数据来建立教师成长过程评估和跟踪机制，以进一步探索教师的“数字肖像”下一阶段并支持教师的高级发展。
上海Baoshan区：创建“未来宝藏”数字基础
自从教育部人工智能部的试点区受教育部的促进，教育部通过改变教育和教学模型的变化以及教育方法的转变，着重于教师团队的高质量发展，并努力培养高质量的创新“未来老师”。
建立Baoshan教育数字基金会并为教师的专业发展提供数字支持，以回应不足以创新教师的信息教学能力，弱势学校的教师的应用能力低以及重型机械和交易工作，“未来的宝藏“建立了数字基础，依赖于基础组织中心，应用中心，数据中心，消息中心的五个核心功能和物联网中心，整个领域的教师智能助手的正常化，缩小了学院数字差距，优化数字教学环境，该地区教师的总体改进，并最初形成“未来宝藏”数字基础基础路径和新的教师建设模型。首先是基于组织中心的能力，并提供了组织支持第二个是基于应用中心授权的能力学校教育，教学和管理服务。三分之二，基于数据中心的能力，实现了更少的人，并让数据运行更多。第四章，基于消息中心实现教师和学生的互连的能力。第五主要，这三个主要“虚拟学校”计划在预防和控制流行期间有效地支持了教育和教学。
促进“三个教室”的构建，并探索和减轻教师结构缺席的新道路。焦点是平均平衡，以及响应缺乏高质量的老师，较弱的学校教师的教学水平不佳，和该地区的大型学校差距，Baoshan区进行了聪明的同行课堂。教师准备课程，同时课程，同步教学和研究，同时研究和培训以及同步的邮政延迟服务。士兵减轻了教师缺乏结构安排，扩大了高质量教师的辐射范围，并提高了教师的教学实践和创新能力。
实施“双重减少”政策并探索人工智能支持的新教学形式。在对诸如教师和学生沉重负担，较低的教学效率和标准化教学模型难度等问题的回应中，很难考虑到学生的个人发展和Baoshan区探索了对人工智能的教学支持的新形式。基于“双重减少”和“双重新”政策背景，其目标是“两次减少和一个增长”（也就是说，教师“低智慧重复劳动减少劳动，学生的学习负担减轻，学习效率得到提高）。开发实践和应用程序的促进知识图的“智能适应”学习系统，发展和使用纪律“智能适应”系统，优化区域“未来宝藏”智能助教系统和智能伴侣系统，以促进个人ZED教学实践；构建，逐渐实现智能同行课堂的正常化，项目驱动和研究，促进教师教学和研究模型的创新，并培养许多具有数字素养的面向应用的教师。
促进对教师的专业能力和需求的评估，并探索教师专业发展的新模型。根据教师的专业发展，以回应一些老师的专业发展，专业倦怠，新老师的意识无动于衷Baoshan区掌握了专业前景和发展方向，以及教师教育和专业成长模型的单一问题，建立了教师肖像和智能导航系统。基于教师职业发展阶段的特征，总结并完善了增长模型在优秀的教师中，使用智能技术为教师提供适当和及时的帮助，发现教师的潜力，并继续为教师的专业发展打电话。
“中国老师新闻”，2022年7月13日版13
全国新一代人工智能治理专业委员会于2019年6月17日发布了“新一代人工智能治理原则 - 制定负责任的兵工智能”（以下简称“治理原则”）。
据报道，“治理原则”旨在更好地协调人工智能的发展和治理之间的关系，确保人工智能是安全可靠的，促进经济，社会和生态的可持续发展，并共同建立一个社区人类的命运。
“治理原则”以负责任的发展强调了人工智能的主题，并强调了八项和谐友谊，公平，公平，公平，宽容和共享，尊重隐私，安全和可控制的，共同的责任，公开协作和敏捷治理的原则。
扩展信息：
其中，安全和控制意味着人工智能系统应不断提高透明度，解释性，可靠性和可控性，并逐渐实现审查，监督，可追溯性和可靠性。高度关注人工智能系统的安全性，改善人造人工的安全性智能鲁棒性和反干扰，并形成评估和控制人工智能安全的能力。
在公开协作方面，鼓励跨学科，跨境，跨区域和跨境交流与合作，并促进国际组织，政府部门，科学研究机构，教育机构，企业，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会，社会部门的协调和互动组织，以及公众在人工智能的发展和治理中，在国际对话与合作中，并在充分尊重各个国家的人工智能治理的原则和实践的前提下，促进了国际人工智能治理框架和标准规格的形成达成广泛共识。
参考数据来源：人们的每日在线 - 中国的新一代人工智能治理原则发布
1.学校教育系统中各个要素的发展趋势
1.在教育环境方面，人工智能将使教育环境具有自然互动，背景感知，主动适应，虚假和现实整合，远程协作，数据驱动，智能管理和控制以及人类融合的特征知识构建的智能生态环境；
2.就课程而言，人工智能时代的课程是动态的，进化的和多样的三维。它建立了跨学科的综合课程结构，并支持全日制，全空空间和全部受众的通识教育；
3.在教学方面，教师和学生的教学互动的形式和结构将经历重大变化。人 - 机器协作教学将准确地了解每个学习者的个人特征和学习需求，并考虑到个性化的需求和大规模的报道。
4.在学习方面，人工智能时代的人工智能研究将是一种自组织的形式。学生和父母可以开发个性化的学习课程和活动，以实现个性化，选择性和适应性发展；
5.在评估方面，人工智能将重建传统的评估系统，并从单个知识学习评估转变为全面的质量评估。在尊重学习者的隐私的前提下，智能跟踪学习数据的整个过程，实现多种方式 -道德，智力，身体和劳动以及劳动和劳动等维度评估，并为学习者提供准确的发展支持。多样性发展评估机制。
2.教师的工作形式和专业发展趋势
在人工智能时代，老师会发生巨大变化。大多数乏味，机械和反复的智力教学将由人工智能承担。教师更多的学习，监督，激励措施和同伴。教育是主要的。
教师的新工作重点将转变为学习服务设计和发展，学习问题诊断的改进，个性化学习指导，全面学习活动组织，社交网络连接的指导，学习问题诊断和改进，心理健康指导，信念和价值指导，发展评估和改进，职业发展计划指导，对专业增长的伴侣共同援助，人为计算机合并教育决策 - 制定，人工智能教育服务道德监督等等。
3.学校组织形式和结构提出了新功能
学校组织的空间时间结构将被打破，从静态到动态开放性，从街区到联合协作，不时固定 - 固定点和有限的供应，到每个人都可以学习。将成为一个学习社区的社区，他们正在教导，每个人都充满活力，人性化和高度社会化的学习。它们是集体智慧融合的节点。网络和个性化的发展空间。
第四，教育治理和教育公共服务的发展趋势
1.在制定基于共同利益的教育政策中，有必要包括并使用人工智能技术来建立一种结合人类计算机组合，虚拟空间和真实空间的教育治理系统，并增强教育的参与和透明度决策 - 制定，改善决策科学 - 制定科学和预见性。
决策者应具有人工智能意识和能力，并可以制定人工智能+教育政策，这些政策使参与和协调的努力多样化；在教育服务方面，人工智能技术可以极大地丰富公共教育服务的内容和质量，改变教育和公共服务的教育，以改变教育和公共服务和结构，创新教育服务和产品供应模型，从而使教育公共服务是公共，包容性，包容性，基本和发展的，同时反映了智能，个性化，多元化和协调。
结论：以上是首席执行官指出的人工智能教育社区的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?