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本文目录清单：
1.大数据概念的哪一年2.大数据信息从何而来？为什么错误3.在大数据时代，这是什么意思？在大数据的背景下？4。大数据的起源在哪里？1980年，它于2008年9月推出。启动了名为“大数据”的封面柱。2009年，“大数据”已成为互联网技术行业中的流行词汇。“大数据”是麦肯锡（麦肯锡）
大数据的概念最初起源于美国，该公司由思科，魏里岛，甲骨文，IBM和其他公司等公司发起。从2009年开始，“大数据”已成为互联网信息技术行业的流行词汇。
大数据是连续发展的概念。目前的上升是因为从IT技术到数据积累，发生了重大变化。在当今世界，大数据无处不在，它会影响我们的工作，生活和学习，并将继续发挥更大的影响力。
“大数据”概念的来龙去脉：
“大数据”的名称来自未来学者Torfler的“第三次听觉”
尽管直到1980年，“大数据”一词直到最近才引起人们的关注，但这位著名的未来学者Toffle在他的“第三次启发”中热情地赞扬了“大数据”。这是“ Hua Cai运动的第三波浪潮”。“ Nature”杂志于2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。2009年，“大数据”已成为互联网技术行业中流行的词汇。
最早的“大数据”应用是麦肯锡。收集和分析“大数据”的概念是来自世界知名的管理咨询公司McKinsey.Mckinsey，Mckinsey看到了具有潜在商业价值的各种在线平台记录记录的大量个人信息，因此他投资了很多人力和材料进行调查的资源。2011年6月，发布了有关“大数据”的报告。影响力，关键技术和应用领域进行了详细分析。Mckinsey的报告受到了金融界的极大关注，然后逐渐吸引了各行各业的关注。
“大数据”的特征是Victor Mill-Schneberg和Kennes Cookye在“大数据”时代的“大数据时代”提出的：“大数据” 4V功能：
卷（大数据量）
速度（快速输入和处理速度）
多样性（数据多样性）
值（低值密度）
大数据通常用于描述公司创建的大量非结构化和半结构数据。这些数据在下载到关系数据库时花费了太多时间和金钱。BIG数据分析通常与云计算相关联，因为实际 - 时间大尺度数据集分析需要分配给数百台，甚至数百台计算机，例如MapReduce。
大数据生成背景：
在2012年，越来越多地提到了大数据一词。人们用它来描述和定义信息爆炸产生的大量数据，并命名相关的技术发展和创新。
它一直在《纽约时报》和《华尔街日报》的封面上，进入白宫官方网站的消息出现在中国一些互联网主题的演讲沙龙中。输入了投资推荐报告。
数据正在迅速扩展并变得更大。它决定了企业的未来发展。尽管许多公司可能没有意识到数据爆炸性增长引起的问题的隐藏危险，但随着时间的流逝，人们将越来越意识到对企业的重要性。
作为2012年2月的《纽约时报》，“大数据”时代已经到来，在商业，经济和其他领域，制定将越来越基于数据和分析，而不是基于经验，直觉和直觉
“这是一场革命，庞大的数据资源已经在各个领域开始了量化过程。无论学术，商业或政府如何，所有领域都将开始这一过程。
扩展信息
大数据时代的功能
1.大数据量（卷）
第一个功能是大量数据。大数据的起始表单元至少为p（1,000 t），e（100万t）或z（10亿吨）。
2.有很多类型（品种）
第二个功能是有许多数据类型。包括网络日志，音频，视频，图片，地理位置信息等，多种类型的数据提出了更高的数据处理功能要求。
3.低值密度（值）
第三个功能是数据值密度相对较低。例如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息量很大，但是值密度很低。如何通过强大的机器算法“纯”数据的价值是一个需要解决大数据时代的问题。
参考数据来源：百度百科全书数据年龄
大数据起源于美国。自2009年以来，大数据已成为互联网信息技术行业的流行词汇。实际上，大数据生成是指诸如互联网，物联网和云计算之类的广泛渠道的基础。允许所有用户几乎从任何数据转换为业务excution.data的洞察力。
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