只有可序列化或外部化的类别类别的对象才能被序列化
让序列化对象实现可序列化接口，然后创建一个输出流，然后调用输出的对象方法可以序列化
此外，在实现可序列化接口时，您还可以重写writeObject（）和readObject（）方法。这样，一旦对象被序列化或召回，这两种方法将自动调用，而无需使用默认的默认方法。进行序列化机制。
我们还有其他三种方法可以自定义自己的序列化和序列化过程：
当深处的对象是时，您需要创建输入流，然后调用对象以获取序列化对象。
必须注意的是：
对于不想序列化的字段，您可以在字段类型之前添加瞬态关键字修改（在依赖序列化时将给出默认值）
目前，在IT的衍生化后，如果属性由数据类型引用，则返回了null。如果属性是基本数据类型（例如int类型），则默认值0（布尔值的默认值为false，false是false）
当服务器将序列化对象数据发送给客户端时，对象中的某些数据（例如密码字符串等）。仅当执行客户端时，才能读取密码，以便将其数据安全性的数据安全可以在一定程度上确保序列化对象。
序列化时，当前类写入字节序列（也将写在序列化文件中），并且在派生流时将在字节流的速度中比较字节流。如果执行相同的单词，，失败不一致（报告异常）
如果未明确指定，VM将像上述程序一样生成（消耗资源）默认值。
有三种生成（）的方法：:)：
当序列化等级增加属性时，最好不要修改它以避免衍生化的失败
定制的序列化策略
如果我们在序列化过程中或换句话说，我们有其他需求，我们希望该对象的一部分可以被序列化，而另一部分不会被序列化。目前，可以实现可外部化的接口，并且可以实现两种方法：writeexternal（）和readexternal（），这两种方法在序列化和衍生化过程中自动调用以执行一些特殊操作。
必须注意的是：
摘要：当使用外部化序列化时，当读取对象时，将调用无类构造函数来创建一个新对象，然后分别填充保留对象的字段值，然后将其填充到新对象中。必须向构造函数提供公开访问权限；否则，Java.io.invalidclassexception将被抛弃。
对象序列不会序列化静态变量。这是因为对象序列已被序列化以序列化对象的状态，并且静态变量属于类变量，即类的状态。因此，对象的序列化不能保存静态变量。序列化。保存在对象的状态中，静态变量属于类的状态。
序列化通过反映非参数的建设性方法来创建一个新对象，因此序列化将破坏单打模式。
解决方案是：单打类中的手写readresolve（）函数，然后直接返回单身对象：
这样，当导数从流读取对象时，readresolve（）被调用，返回的对象被新构建的对象替换。
主流库是
Fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库。
Gson是Google发布的开源Java库。它也是一个有效的Java对象序列化和依赖化框架。
杰克逊还是Java语言实施的开源工具。这是春季JSON的默认实现。尽管多年来一直没有维护，但仍被广泛使用。
有三个核心模块
Hessian是基于二进制的协议。Hessian支持许多语言，例如Java，Python，C ++，Net/C＃，D，Erlang，Php，Ruby，Object-C等。类似Java的Java本机序列化，序列化/深化的对象也必须实现可序列化的界面，代码的写入也类似于Java本机序列化。
注意：
Kryo是一个快速高效的Java序列化框架，旨在提供快速，高效且易于使用的API。无需文件，数据库或网络数据，Kryo可以随时完成序列化。Kryo还可以执行自动深层复制（克隆）和浅副本（克隆）。这是对象的直接副本，而不是对象 - > byte->对象的副本。
Kryo是一个非常成熟的序列化实施，已在Twitter，Groupon，Yahoo和多个著名的开源项目（例如Hive，Storm）中广泛使用。
Dubbo RPC的默认序列化是Hessian2。将来，当Kryo或FST应用于Dubbo的成熟时，Dubbo可能会将Dubbo RPC的默认序列化从Hessian2更改为其中一个。
Kryo配备了许多Java Basic Serialializer，因此尽管不知道序列化器，Kryo会自动匹配：
尽管Kryo的性能非常出色，但目前尚未在类似于Springboot SpringCloud的应用中练习。例如，SpringCloud默认用于使用Jackson（当然，您也可以替换FastJson）。可能是因为：
目前，Kryo的应用程序可以与Redis应用程序进行交互。诸如Redis之类的存储工具可以安全地存储二进制数据，因此您可以直接存储直接序列化的数据。这里有一个示例。
它像JSON一样，但是快而小。
MessagePack是一种有效的二进制序列化格式。它允许您在JSON等各种语言之间交换数据。但是它比JSON更快且小。小整数已编码为字节，而短字符串只需要一个字节大小。比它的长度。
请注意，您需要添加@Message注释以使用MessagePack
FST序列化是快速序列化工具，是Java序列化的实现。FST的功能如下：
Dubbo用fstobjectInput和fstobjectOutput重新安装了序列化和风险问题。
并构建了FstFactory Factory类，使用工厂模式生成fstobjectInpput和fstobjectOutput。同时使用单个模式来控制整个应用程序中的fstConfiguration作为单个情况，以及在初始化过程中需要串行的所有对象已注册为FSTCONFICUTION。
提供一个统一的串行界面FSTerialization，以提供序列化和应对功能。
协议缓冲区是Google发布的数据交换格式，该格式提供了跨语言，跨平台序列化和派生化。
使用基于Java的Protobuf仍然很麻烦。您可以参考
步骤是：
介绍
在src/main下创建一个新的目录prop/main，在proto目录中创建新文件
下载ProtoC，使用ProtoC命令编译原始文件，然后将其编译到Java目录
使用编译文件文件
使用
Protobuf的优势和缺点：
优势：
缺点
节俭是一个包含串行功能和支持服务通信的RPC框架，主要包括三个部分：代码生成，序列化框架和RPC框架，它大致相当于Protoc + Protobuffer + GRPC，并支持大量语言，以确保这一常见的语言功能是由Cross -Language稳固的常见功能，它是RPC解决方案的完整堆栈。Thrift最初是由Facebook开发的，后来由ASF管理。
节俭支持各种序列化协议，通常使用：二进制，紧凑，JSON
节俭的序列化和衍生化步骤：
看来这些步骤有点像Protobuf，因此相对麻烦。我在这里不会制作代码。
Avro（发音与[?vr?]相似）是Hadoop的子项目，由Hadoop创始人Doug Cutting（也是Lucene，Nutch和其他项目的创始人）领导的。Avro是基于二进制数据传输的中间件。在其他Hadoop项目（例如HBase和Hive的客户端和服务器数据传输）中，此工具还使用此工具。Avro是数据序列化系统。Avro可以将数据库或对象转换为格式，以方便存储或传输。设计，它用于支持数据密集型应用程序，适用于远程或本地大型数据存储和交换。它的主要特征是：
Avro提供了两种序列化和更深层化的方法。一种是通过模式文件生成代码，另一种是生成代码的常见方法。
分析性能
序列化空间的头顶
在三个JSON序列化实施中
上面描述的序列化和背部序列化协议具有相应的特征，适用于不同方案：
上述代码中所有相关库的Maven如下：