简介：今天，首席执行官指出，与您分享人工智能发展的背景是什么。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
人工智能（人工智能），英语缩写是AI，是一项由计算机科学，控制，信息理论，语言学，神经病学，心理学，数学，哲学和其他学科开发的全面的新学科。，但终于被世界认可为优势的新优势，并越来越吸引人们的兴趣和关注。不仅有许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且还借用了专家系统，自然语言处理和图像识别在AI中，已成为新兴智力行业的三个主要突破。
人工智能的芽可以追溯到17世纪的Basca和Leibnitz。他们早些时候有了智能机器的想法。在19世纪，英国数学家布尔和德国o默格提出了“思维定律”，可以被描述为人工智能的开始。在1920年代，英国科学家贝贝奇设计了第一个。“计算机”，被认为是计算机硬件和人工智能硬件的前身。电子计算机的出现使人工智能的研究确实成为可能。
作为一门学科，人工智能于1956年推出。这是麦卡锡（McCarthy of Matuther Intelligence）的第一次，麦卡锡（McCarthy）和一批数学家，知情者，心理学家，神经心理学家和计算机科学家首次进行。由于不同的研究观点，人工智能已经形成了不同的研究学校。这是：象征主义学校，联系学校和行为主义学校。
传统人工智能是象征意义。它基于Newell和Simon提出的物理符号系统。物理符号系统由一组符号实体组成。它们都是物理模式。它们可以在符号结构的实体中作为组成。其他符号可以通过各种操作生成。物理符号系统假设物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要任务是“通用推荐求解器（GPS”：通过抽象进入符号系统。基于此符号系统，该问题用于通过动态搜索方法解决问题。
链接基于人类脑神经系统结构，研究非编程，适应性和脑式信息处理的本质和能力，并研究大量简单的神经元的小组信息处理能力及其动态行为。
人们也被称为神经计算。研究的重点集中于对人们的感知，感知过程，图像思维，分布式记忆和自组织过程的模拟和实现。
学生主义基于行为心理学，并认为智力仅在与环境互动时显示出来。
人工智能的研究经历了以下阶段：
第一阶段：1950年代人工智能的崛起和忽视
首次提出了人工智能的概念之后，出现了许多重要的结果，例如机器定理认证，检查过程，一般问题解决方案程序和LISP表处理语言。在机器翻译的解散和失败中，人工智能进入了槽。此阶段的特征是：注意解决问题的方法并忽略知识的重要性。
第二阶段：从1960年代后期到1970年
诸如Dendral化学质谱系统，Mycin疾病诊断和治疗系统，前瞻性勘探系统，Hearsay-II语音理解系统和其他专家系统等专家系统的研究和开发。人工智能成立于1969年。
第三阶段：在1980年代，随着第五代计算机的开发，人工智能发展了很大的发展
1982年，日本开始了“第五代计算机开发计划”，即“知识信息处理计算机系统kips”，目的是使逻辑推理如此之快地实现数值计算。尽管该计划最终失败了已经形成了一波研究人工智能。
第四阶段：在1980年代末，神经网络的快速发展
1987年，美国举行了第一次国际神经网络会议，宣布了这一新学科的诞生。此外，由于对神经网络的投资逐渐增加，并且神经网络发展迅速。
第五阶段：在1990年代，人工智能出现了新的研究高潮
由于网络技术的技术开发，尤其是国际互连网络，人工智能已开始从单个智能主题转变为网络环境中分布式人工智能的研究。不仅您是否可以基于相同目标研究分布式问题，但也可以解决多个智能主题的多目标问题，而人工智能更为实用。此外，由于Hopfield的多层神经网络模型的提议，人工神经网络的研究和应用具有繁荣场景。人工智能已渗透到社会生活的各个领域。
IBM的“深蓝色”计算机击败了世界的国际象棋冠军。美国已经制定了具有多机构系统应用程序的信息公路计划作为重要的研究内容。已经完全应用了基于软件字段和网络搜索引擎中的代理技术的软机（软机器人）。同时，美国桑迪亚实验室（American Sandia Lab）在国际上建立了最大的“虚拟现实”实验室。它旨在通过数据头盔和数据手套实现更友好的人类 - 机器交互，并建立一个更好的智能用户界面。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别已良好的开发。IBM启动了Vivoice声音识别软件，以使声音能够作为重要信息输入进入媒体。主要的国际计算机公司开始使用“人工智能”，因为其研究内容。通常认为计算机会朝着网络发展的方向发展，情报和并行化。在21世纪，信息技术领域将以智能信息处理为中心。
目前，人工智能的主要研究内容是：分布式人工智能和多智能主系统，人工思维模型，知识系统（包括专家系统，知识基础系统和智能决策 - 制定系统），知识发现和数据挖掘（从大量不完整，不完整的，不完整的，不完整的模糊，噪声数据发掘了我们的有用知识），遗传和进化计算（通过模拟生物学遗传和进化论，揭示了智力演化的定律），人工生命（人工生命）通过简单结构的简单结构人工生命系统（例如：机器昆虫）并观察其行为，探索原理的奥秘），人工智能应用（例如模糊控制，智能建筑，智能建筑，智能人类 - 机器人 - 机器人界面，智能机器人，智能机器人，等）等等。
尽管人工智能研究和应用取得了很多结果，但与综合促销和应用还有很大距离。仍然有许多问题要解决，多学科研究专家需要共同努力。未来，人工智能的研究方向主要是：人工智能理论，机器学习模型和理论，不准确的知识及其推理，其推理，常见的常见感官知识及其推理，人工思维模型，智能人机接口，多智能主系统，知识发现和知识获取，人工智能应用程序基础等等。
人工智能发展的前景是什么？人工智能的作用是什么？让我们一起看看它！
什么是人工智能？
简而言之，人工智能研究由数学家和计算机科学家提出的许多理论和算法组成。这些理论和算法使具有人类智能学科的计算机使得只能在人类（尤其是人类情报）之前完成的任务，例如开车，与人玩游戏，识别面孔。首先是人工智能应用程序。换句话说，这是一种将人工智能应用于更广泛，更有效的方式的方式。第二是人工智能理论研究的突破。这主要是指突破学习，遗传算法，进化学习和加强学习理论。当前的人工智能只能解决一些功能问题。例如，阿尔法狗只能下棋。没有改变模型结构，他无法学习和实施他的功能。此外，当前的人工智能实际上不能用于学习。我们通常使用mod训练后的EL。
人工智能发展的前景是什么？
随着人工智能的应用变得越来越广泛，人工智能将为我们的生活带来根本的变化。和谐。改变社会交流等。在同一时间，人工智能也对就业和传统经济产生了重大影响。通过人工智能自动化意味着极大地提高生产率，节省人工成本，并促进繁荣和发展物质财富的繁荣和发展人类社会的境界。这意味着不仅体力优势的低技术含量，而且甚至高科技的脑力劳动都将被人工智能取代。未来，几乎所有行业都将受到人工智能发展的影响。
分析人工智能的作用
人工智能的作用是提供智能咨询服务。提供诸如智能问候，智能业务咨询，智能政策咨询，智能指导，业务转型等语音交互服务的乘客。人工智能的作用是提供智能机场导航服务。中国科学技术的主要解决方案Huanlian人工智能解决方案通过智能机器人，智能所有机器，智能信息设备，智能查询机器和其他机场导航GR（QR）代码为乘客提供地面导航服务。乘客只需要扫描GR（QR）代码。您可以通过手机在指定位置去机场。
作为由互联网驱动的重要领域，人工智能直到今天就可以发展，而不是由其自身的内部驱动力，而是因为互联网正在不断改进，并且可以在任何地方获得数据。因此，人工智能的进步来自互联网的互联网基础，设施的持续改进，离开互联网以查看人工智能是毫无意义的。人工智能的出现并不是偶然的，因为外部环境和人造人工情报本身已经发展。将人工智能发展到当前层面的外部动机是：
1）传感器容量和数量的显着改善。启动智能手机和可穿戴设备的爆炸性增长，传感器在数量和质量方面具有飞跃，机器感知的感觉是机器成为“智能”的重要先决条件。小电子学的成熟度，例如LIGA和其他微电子，推动了传感器具有定性飞跃的能力，并且大量智能设备的出现进一步加速了传感器场的繁荣。在现实世界中，是机器感知世界的基础，而感知是智能实施的先决条件之一。
2）计算成本的显着下降。人类生物长期以来已经确定了人工智能需要处理的任务，但是以前的计算资源使计算机无法完成如此庞大且复杂的信息处理。迅速下降。同时，云计算的出现和GPU的大规模应用使集中式数据计算能力前所未有。例如，最新一代微处理器的性能是1971年第一代单芯片微型计算机的400万倍。Large -Scale -Scale -Scale集中计算加速了人工智能的开发速度指数。过去，训练深度神经网络模型花费了将近一年的时间来感知某个物体，现在这次已缩短到几天。
3）大量数据的出现。在2015年，全世界生成的总数据达到了10年前的20倍以上。大量数据提供了足够的机器学习材料。人工智能的本质实际上分为两种零件：首先，可以将其收集到足够的有效数据；其次，高级算法用于处理这些数据。BIG数据是由于Internet，移动互联网和更便宜，更便宜的传感器。BIG数据是开发人工智能的助推器，因为某些人工智能是一种人工智能的发展。技术使用统计模型来执行数据的概率，例如图像，文本或语音。通过将这些模型暴露在数据的海洋中，它们将继续使它们连续溶式化或“训练”。
当前的人工智能处于高速发展的阶段，其效率和作用越来越明显。人工智能正在解放劳动力并提高工作效率。我认为人工智能将导致时代和社会发展的进步。我们应该对此保持乐观，并支持人工智能的发展。
一方面，到目前为止，还没有技术层面可以使技术充分思考，推理甚至创造力。相反，每个人都可以感觉到的人工智能是弱人工智能的类别。只是允许机器分析和适合男人的思维方法，然后更换人们做某事。另一方面，人工智能可以增强新格式。这是一项具有重要产品溢出效果的基本技术。它可以促进许多领域的变化和跨越发展，并对传统行业产生重大颠覆性影响，人工智能可以帮助制造公司实现转型和从产品，服务和生产的方面进行转型和升级。因此，人工智能对人工智能对社会必须乐观。
尽管人工智能最终将发展最强大的人工智能阶段，但人工智能与人之间的差异是人们具有多样性和创造力，但是人工智能的创造力是基于经验的逻辑分析和扩展结果。人工智能只是一种技术解决方案。只有在特定情况下，我们才能发挥应用程序潜力。
人工智能发展过程
人工智能出生于1950年代中期。它于1956年建立为一门学科。它经历了两个寒冷的冬天（1974-1980，1987-1993），经历了疲惫的疲惫。1956-1974，1993-2005）。2006年，人工智能进入了一个新的阶段。加速的开发以及并行的计算功能，大数据和高级算法加速了当前的人工智能。同时，近年来对人工智能的研究变得越来越受到该行业的评价。行业的投资和全球AI的收购正在全面展开。
全球人工智能仍处于感知情报的发展阶段
根据人工智能的发展水平，该行业通常将其分为三个层次：计算智能，感知智能和认知智能。在它们的情况下，计算智能阶段是指诸如人类等机器的计算，例如神经网络的出现和遗传算法，以便机器可以快速处理大量数据；感知智能阶段是指理解我们的语言和世界的机器。任何内容，声音和视觉识别属于这一类别。这些技术可以更好地帮助人类有效完成任务；在此阶段，该机器将能够主动进行思考和采取行动，以获得全面的帮助，甚至取代人类。
目前，全球人工智能仍处于感知情报的发展阶段。
- 有关更多数据，请参阅“针对中国人工智能行业市场和投资战略计划的前瞻性和投资战略规划的分析报告”。
第一个是开始阶段：1956年至1960年初。提出了人工智能的概念后，连续做出了许多非凡的研究结果，例如机器定理的证明，检查程序等，引发了第一个高潮人工智能发展。
第二个是反思发展时期：1960年代至1970年代初期。人工智能初期的突破进步极大地提高了人们对人工智能的期望。人们开始尝试更具挑战性的任务并提出一些不切实际的研发目标。为了证明两个连续功能的总和，笑话的机器翻译等），以便人工智能的发展进入了槽。
第三个是发展期：1970年代初期-MID -1980S。从理论研究到实际应用和一般推理策略，再到使用专业知识的使用。专家系统已经成功，化学，地质学和其他领域，并促进了人工智能的新高潮纳入应用程序的开发。
第四，低迷的发展期：1980年代中期-MID -1990S。随着人工智能的应用规模的持续扩展，专家系统中的应用领域是狭窄的，缺乏常识知识，难度获取，单个推理方法，单一的推理方法，单一的推理方法，缺乏分布式功能，与现有数据库兼容的难度。
第五，稳定的发展期：1990年代中期-2010年。发展网络技术，尤其是互联网技术的发展，它加速了人工智能的创新研究，并促进了人工智能技术的进一步实用性。1997年，国际商业机械，公司（IBM）深蓝色超级计算机击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。2008年，IBM提出了“智能地球”的概念。以上是这一时期的标志性事件。
第六是蓬勃发展的时期：自2011年以来。随着信息技术的开发，例如大数据，云计算，互联网，物联网，诸如感知数据和图形处理器之类的计算平台都可以促进人工智能的快速发展。以深度神经网络为代表的技术，它极大地跨越了科学和应用。“技术差距”，例如图像分类，语音识别，知识问答，人类 - 机器游戏，无人驾驶和其他人工智能技术，从而取得了突破“可用”的“不可用，不容易使用”。爆炸性增长的新高潮。
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的人工智能发展背景的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?