简介：今天，首席执行官指出，要与您分享如何建立物联网。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
早在2014年11月，世界上最具影响力的管理思想家之一，哈佛商学院，迈克尔·波特（Michael Potter）和PTC首席执行官吉姆·赫伯曼（Jim Heppelman）在哈佛商业评论片段中发表了重大影响力 - “如何改变竞争”。互联网产品将改变许多行业的传统工业结构，商业模式和竞争的本质。
自从本文发表以来，世界上已经出现了许多破坏性的物联网业务模型创新。整个真空清洁剂行业;从130,000个，三个主要竞争对手Otis，Schindler和Kone引入了类似的基于物联网的商业模型。在美国，共享的自行车行业从零发展到3,900万，基本上是通过事物技术技术出现的，这基本上是事物技术的出现。
还有数千种新的智能产品/物联网业务模型的例子，它们仍在酿造。目前（或计划）哪些公司将智能相互联系的产品推向市场，他们可以从这些早期的创新者那里学到什么？不长吗？以前，市场咨询公司IoT Analytics发布了“ 2020 IoT商业化和商业模式”，该公司讨论了世界领先的设备和产品制造商（OEMS）如何成功推出了过去五年中智能互连的物联网产品和经验。
开发物联网业务模型或业务模型并将其商业化并不容易，但是它可能是一个破坏性的“游戏规则更改” .61％参加IOT Analytics研究记者声称，与竞争对手相比，事物互联网业务模型与竞争对手相比给公司具有竞争优势。
当将智能连接产品推向市场时，需要大量注意事项，例如：是首先与现有客户联系还是针对新客户；它仍会每月收费，甚至可能会在使用时收取费用；是否免费提供某些功能；是按成本或利润率定价，还是通过亏损获得早期市场份额；三方（市场）销售等。
物联网业务模型与产品开发和产品商业化的两个相邻链接紧密相关。IotAnalytics将它们分为三个部分：已开发的物联网产品（例如上市时间和开发功能），并开发了物联网业务模型（此分析此分析主要基于Zollenkop框架，重点是三个要素：市场定位，价值链和收入模型）和物联网产品的商业化（例如：确定适当的价格水平，促进采用的措施并衡量成功的KPI）。
物联网分析对这些问题给出了这6个观点，并强调了哪些物联网业务模型被认为更成功。
视图1.连接物品产品的智慧平均需要23个月的时间从内部项目到第一个付费用户。从一开始到第一付费客户所需的总时间，与平均水平相比，差异很大。最快的实现发生在8个月内，最长的时间可能需要76个月（基于IoT分析）。
观点2.有许多因素推动将智能互连的物联网产品推向市场的复杂性。尤其是，较大的公司必须花更多的时间来协调多个部门和流程。根据分析，引入典型的物联网产品“主要影响”“到6个部门（其中和研发受到影响最大）。
促进它和研发部门是为物联网互连产品添加许多软件特性和服务。iot产品平均有12个新功能。几乎所有的物联网公司（91％）为客户提供监控仪表板，而库存管理或工作流优化功能很少。
观点3.在此分析中，将近三分之三的受访者开发了一种新的或主要的重新设计产品，并且该产品以前不存在。大多数受访者还表示，物联网产品的销售目标是一些新的决策者（一些现有的决策者决策者）。结果，有52％的物联网商业模型可以归类为“多样化”，只有11％被归类为“市场渗透”，也就是说，在现有产品以及少量的其他功能中，销售是出售给以前的决定。
观点4.在目前的情况下，硬件超过95％的物联网已获得利润。在大多数情况下，硬件只是多种货币化方法的一部分。大多数研究参与者预测，在未来两年中，服务的重要性（包括传统和数字）和数据将大大增加。由于硬件利润的重要性减少，预计时间，使用和成功模型的重要性将增加。
“我们未来的重点将放在欧洲汽车行业的高级IT经理中的数字服务上。目前，我们只有一个用于用户的联系点：安装硬件。期待未来，随着数据的变得越来越成熟，它具有更好的功能，并且具有更好的功能。对于远程软件更新功能，我们将能够为更多以用户为中心的SaaS产品/功能，客户可以在线购买。”
观点5.物联网解决方案的成功商业化在推出产品之前很长时间就开始了。客户的需求清楚。”
分析表明，不同地区客户的采用率有很大差异，并且某些功能显然比其他功能更受欢迎。客户采用率的顶级季度的两个季度是“状态监视”和“”预测维护”，这与先前关于预测维护主题的IoT分析报告一致。
因此，许多研究参与者指出，教育自己的团队，尤其是员工对客户的重要性不足为奇。技术是整个公司的新技术，所有领域的专家都需要接受培训。”
目前，我们正在进入新的“咆哮20年”的开始。这是由ARM和经济学家在今年上半年发起的“物联网商业指数2020”引起的变化：也就是说，障碍是所有行业面临的逐渐减少。规模部署阶段。“物联网商业指数2020”强调，物联网的“商业价值之路”已经出现了，企业在物联网中的初步投资通常可以清楚投资回报。随着物联网数据和其他数据集的结合以及分析的总体收入，物联网的价值也在上升。
由于供需不一致，农业是另一个处于混乱的行业。在不确定的时期内，技术可以为农业问题提供一些数据支持的实际解决方案。
现场互联网传感器可以直接为农民提供有关农民地形，土壤状况，真实时间温度等的信息。通过云平台，通过数据分析，农民可以制定计划以应对任何不利天气，甚至可以制造在下个季节需要种植的作物的决定。事后，物联网可用于优化农业实践以获得最大的产量。
物联网在农业中的另一个应用是预测农业中使用的机械。由于旧机器直接或间接导致环境问题，最好配备它们的传感器和支持物联网的预测维护技术，因此他们可以及时发布警报信息，以延长农业机械的使用寿命。
EMCP IoT云平台是一种工业级别，可为行业，农业和商业用户提供服务。它支持多用户，跨行业，交叉设备和无缝访问权限。工程师可以通过EMCP平台快速建立智能农业IoT云平台。
首先，使用485巴士连接设备，例如动力仪器，PLC，传感器和其他设备以及EG20。EG20由EG20配置为将驱动程序添加到EMCP IoT云平台中。成功添加驱动程序后，我们只需要打开计算机Web网页或移动电话即可查看和控制设备。在短短三分钟内，传感器可以连接到互联网。无论我们可以在何处打开手机，都可以随时远程管理传感器的操作条件。对于关键传感器，我们还可以将摄像机连接到场景上的平台，以便对现场环境。
简而言之，所有事物都是通过网络数据信号连接的，网络数据信号是由事物连接的互联网。
将任何项目与Internet连接以交换信息交换和通信，以实现智能识别，定位，跟踪，监视，监视以及监视和监视这些项目
管理网络。
例如：
1个大数据：加强食物与消费者之间的联系。
从生产到流通的食品安全风险管理领域涉及食物链的各个方面，具有庞大的数据资源。
使用计算机编程（用于计算数据的数据的程序），有效且及时应用大数据，让我们分析这些数据中的许多有价值的信息，以正确应对食品安全问题。
无论是农产品还是加工食品，为了提高品牌竞争力，他们都试图建立自己的食品安全可追溯性平台。在食品安全可追溯性期间，将产生大量数据。这些数据成为企业的隐身资产，其核心价值将在合理应用后反映。
2使用程序软件和各种识别来检测技术来识别和处理物理信息（银行卡等），并与信息（购买摩托车）进行交互。
物联网技术在道路交通中的应用相对成熟。
随着社交车辆变得越来越受欢迎，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市中的一个主要问题。实际对道路交通状况进行监控并及时向驾驶员传输信息，使驾驶员能够及时进行调整，有效地减轻了调整交通压力；高速交叉点设置了道路自动充电系统（ETC）改善车辆的时间；位置系统安装在公共汽车上，以了解驾驶路线以及从停止时间开始。乘客可以根据途径来确定旅行，以避免不必要的浪费。除了增加交通压力外，社交车辆的增加外，停放越来越困难。许多城市已经启动了智能路边停车管理系统。该系统基于云计算平台，结合了物联网技术和移动支付技术以及共享销售资源，改善停车位的使用以及用户的便利性。
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胜利者
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