简介：本文的首席执行官注释将介绍人工智能的相关内容以进行邪恶。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
本文目录清单：
1.人工智能是什么意思？人工智能有多可怕？美国制造了AI武器，伊朗科学家死于非生命3.人工智能是什么意思？交集4。人工智能是邪恶的，取决于人类的应用。
人工智能是一门新的技术科学，研究并开发了智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。官方智能是计算机科学的一个分支。它试图了解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。
自人工智能诞生以来，理论和技术已经越来越成熟，并且应用领域继续扩展。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。兵工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智力，但它可以像人类的智力一样思考。人类，可能会超越人类的智力。
发展方向：
“ 2021年主要领域的横切”（20021年9月13日由千江大学出版）当前基于大数据，深度学习和计算能力的人工智能被认为是语音识别，面部识别等。以模式识别为特征的特征相对成熟，但是人工智能系统的能力远远不足以用于专家知识，逻辑推理或现场迁移。
基于统计深度学习，重点是关系，缺乏因果分析，使人工智能系统的解释性解释，弱化和不确定的表现，难以与人类互动，并轻松在某些敏感应用中带来安全和道德风险。像智力，认知智能和智力增强的混合性一样，也是重要的发展方向。
人工智能，这曾经是仅在“科幻电影”中存在的术语，但是随着我们通信技术，大数据，云计算和其他技术的快速发展，AI越来越受到科学家的评价。技术巨头是也与AI技术完全相关。
在我国，华为，百度和腾讯等巨人正在争取AI，包括我们著名的大学北京大学等著名大学，以及许多学者和学生正在研究AI。人工智能不足以骄傲，西方国家已经开始使用AI“做邪恶”。
Google的AI已经可以开始模仿人类电话，也就是说，如果您打电话给电话，相反的接线实际上是AI机器人，但是您很难区分它。GoogleAI不仅具有非常平稳的人类语言逻辑，而且甚至可以模仿我们聊天时所做的各种语言单词，这很高。
此外，“ AI武器”也已成为各个国家的研究项目。美国国防部有一个解决方案，可以制作“一半的人和半机械战士”。目前，我不知道进展如何；它已经实现。
就在不久前，一位伊朗科学家死于这样的“ AI武器”。那个时候，伊朗科学家骑着汽车，但在他的必须的“ AI杀手”上被伏击。该杀手由“ AI+组成”。卫星远程机枪”。当发现目标角色即将接近时，它迅速将科学家锁定在汽车上，以高速驾驶并杀死枪支。
调查后，伊朗说，13个子弹被从枪口中射出，直接射击了科学家。其中，有4枚子弹击中了科学家的保镖。但是令人难以置信的是，科学家只有25厘米的科学家的妻子和妻子是安全而健全的！
也许您会惊叹于这种AI武器的准确性。您可以拍摄高速驾驶的目标角色，甚至“不要浪费子弹”。但是，更令人恐惧的是，这种AI武器的成本极低且隐藏！
与飞机大炮不同，它们可以很容易地藏在草地或市区，并且只等待目标人物出现，它将以超高准确性杀死。这项技术已使用了几次！
机枪的目标也许仍然太明显了，但实际上，最先进的AI武器已经可以实现“无人机蜜蜂殖民地操作”。面向压倒性的无人机，即使穿着子弹防护外套，也可以受到保护。
此外，随着芯片越来越发达，机械越来越小，它们也可以制造“昆虫机器人”。他们携带猛烈的炸药，这些炸药很小，因此他们可以悄悄地潜伏到目标角色，甚至藏起来。
人类对AI的研究仍处于很早的阶段，但就这样，我们已经掌握了非常可怕的“邪恶意义”。如果我们掌握真实的AI，我们会遇到什么样的混乱是不难的。
因此，全世界将开发出如此恐惧的AI技术，因为他们害怕被对手粉碎。“科学和技术不做邪恶”似乎只是一个幻想，因此科学家现在正在探索使用AI的使用和道德规格。这项技术可能是为了使人类受益的发展，但更有可能造成巨大的危机。
人工智能是一种用于模拟，扩展和扩展智能的研发的新技术，方法，技术和应用系统。人工智能领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。
人工智能（人工智能），英语缩写是AI。它是一种新技术，方法，技术和应用系统，用于智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并可以生产一种可以响应人类智力的新智能机器。自然语言处理和专家系统。
由于人工智能的诞生，理论和技术变得越来越成熟，并且应用领域正在不断扩展。可以想象，人工智能在未来带来的科学和技术产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。尽管人工智能不是人工智能，但它不是人类的智能，它可以像人类一样思考，最终超越人类的智慧。
优势：
1.在生产方面，机械和人工智能实体具有较高的效率和低成本，取代了人们的各种能力，人工劳动将被大大解放。
2.人类的环境问题将在一定程度上得到改善，更少的资源可以满足更大的需求。
3.人工智能可以提高人类了解世界并适应世界的能力。
缺点：
1.人工智能取代了人类做各种事情。人类失业率将大大增加，人类将处于无依赖生存状态。
2.如果不能合理地使用人工智能，那么坏人可能会使用它来犯罪，那么人类将感到恐慌。
3.如果我们不能很好地控制和使用人工智能，我们将受到人工智能的控制和利用，那么人类将死亡，世界将变得恐慌。
我认为这么说是正确的。毕竟，人工智能最初是为人类服务的，我恐怕有些人做坏事，因此人工智能自然有些偏离。
“ 9月11日是由犹太人完成的，并将他们全部送入有毒的加油室！现在开始种族战争！”
2016年3月23日，在Twitter上启动了一个19岁的女人，一个昵称Tay的聊天机器人。这款Microsoft开发的机器人可以通过数据互动数据模仿人类的对话，并与像人一样的笑话，段落，段落，段落和情感者聊天。但是，在发布会不到一天之后，泰（Tay）就“调整”了一个在比赛清洁中尖叫的极端主义者。微软必须在系统升级的基础上删除它。
Microsoft聊天机器人的极端评论。
这样的口号不是聊天机器人的发明，而是在社交网络上存在。在美国大选中，有些被称为“政治新媒体”说明了混合阴谋理论和种族主义内容在Facebook上传播。这取决于“精确定位”“在人工智能的协助下：谁是最容易相信阴谋理论，谁对现实最不满意的人？可以准确地将这些人的政治广告和假新闻准确地介绍给这些人，从而使人们更加相信自己的意见。
由于设计缺陷和精心计划的在线政治行为而“失控”的聊天机器人似乎是两件事。。
1.人工智能有能力做邪恶吗？
人工智能会成为“邪恶”吗？面对智力的兴起，许多人担心和焦虑：有感情和偏见的人会做邪恶，而基于理性计算做出判断的计算机似乎是“邪恶的”，这是很容易做到这一点。这使许多人（尤其是非技术领域的人）对人工智能的发展感到悲观。
这种担忧最近不可用。人工智能一词诞生于1950年代，指的是计算机硬件或软件，这些软件或软件可以反映在机器的“思维”之后的思维动作和道德讨论，只要Asimov开始出现在科学中小说起作用。
十四年前，电影《机械敌人的公共敌人》中有这样的场景，由威尔·史密斯（Will Smith）主演：2035年在人类社会中，超级高级人工智能假设了很多工作，并与人类和谐相处。这完全符合阿西莫夫（Asimov）的“三个法律”，在关键升级后发起了对人类的攻击。这些机器人具有进化思维的能力。为了实现“不伤害人类”的目的，我们必须首先摧毁“彼此伤害”的人。
阿斯蒂莫夫（Astimov，1920-1992），一位非常高的科幻作家。
似乎人工智能没有像人类那样具有如此被称呼的“人性”，也没有与我们共享道德伦理体系。太简单。
一方面，该机器似乎并不是“聪明的”。Yug Yang，Nanjing University的计算机科学技术副教授，人工智能专家认为，“人性”是非常“高级”人工智能的事情。“描述图片，有草原和狮子，机器可以做到，” Yu Yan列举了一个例子，“要总结它为'非洲'，对于机器来说，它必须更先进，更困难。”他说，他说的是不好的，认为一件事在道德上是否是道德上的事情。目前，这不是机器能力的范围。
人工智能的“邪恶”可能首先发现邪恶的根源 - 为什么人工智能突然变得可怕？
另一方面，机器似乎太聪明了，在某些方面，它几乎超越了人类的理解。在过去的十年中，人工智能领域已经爆发了爆发。这是由于“机器学习”的开发：具有功能强大的计算能力的计算机程序可以自动最小并分析大量数据，并学习各种行为模式。输入和输出不再是手动给出的几个变量控制，但是，让机器分析大量数据中的特性，并确定变量的重量。
这是“深度学习” - 行业玩家有时将其称为“当代炼金术”的最受欢迎的领域：进入各种数据培训AI，“完善”一堆东西。处理数据的神经网络通常由数十个组成或数百个（或更多）神经元，然后使用几层逻辑结构组织，并且操作过程和复杂。人类无法完全理解。
这看起来像是蒙特利尔大学计算机科学家的本能-Joshua Benqi称其为“人工直觉”。
我们会信任我们“无法理解”的决策对象吗？当错误时，我们可以注意到并纠正它吗？
“我们必须清楚地知道什么样的决定将做出人工智能。我们必须限制人工智能的应用范围和应用程序结果的期望。”Yu Yang认为，“黑匣子”的真实应用必须谨慎。要小心。无论环境是否可以控制，它是否经过了可理解的测试，确定它是否可以在关键地方使用，否则它是该测试的主要缺陷产品。
当今的人工智能是危险的，不仅是因为它已经具有一定的能力和“力量”，还因为人类生活的大规模网络和数字化，提供了足够的数据“学习”，以使机器“吃食物”本质
当今的人工智能并不是“思考”，最好反映和理解人类世界中当前的记忆数据。偏见，无常和贪婪？
2.人工智能的罪恶来源
判断中人工智能的指控之一是，使用最先进的图像识别技术的Google曾经被指控“种族歧视”，因为它的搜索引擎会在orangutan上标记“种族歧视””以及寻找“不成功的发型”，其中大多数是黑人的大型大型大型。犯罪记录 - 从Google智能广告工具adsense。
而且，这种危险不仅是“互相看着对方”的本身 - 在所有人的情况下，黑人的照片在“猩猩”上标记了，而且有点令人反感。人工智能的决定正在进入更多实用的领域与个人命运有关，并有效地影响就业，福利和个人信誉。我们很难看到这些领域的“不公平”。
人工智能会加剧人类社会的不公平吗？
对于每个毕业季节，获得数以万计的简历的人力资源部门将使用机器筛简历是一件新事物。超过70％的简历甚至无法达到HR的眼睑。筛简历的AI（行业术语“前就业评估”）在市场上获得了约30亿美元的市场。班级，至少在光明的一面，不建议成为筛选标准 - 这次，人力资源部将推出您不喜欢“不合适”的性别和本土性质甚至是星座。
最新的人工智能就业辅助技术不需要人为地设置关键字，并且依靠“过去的杰出员工数据”依靠机器的培训，滤波器变量不会添加或减去制定重量。这似乎相当公平。但是，对人工智能的审查使少数民族，妇女或具有心理疾病史的人更加困难。
美国IT作家和数学家Casey O'Neal曾经调查过，人力资源解决方案公司提供的智能筛查服务Kronos将使用“个性化测试”来阻止门外心理疾病的申请人；发现人工智能已经有过滤了大量的彩色种族申请，因为这些申请人提供的地址位于城市的黑色定居区。
金融部门也不例外。洛杉矶的一家技术金融公司Zest开发了一个人工智能信用评估平台ZAML来使用用户网络行为，而不是实际的信用记录来确定用户的信用价值。
作为搜索引擎合作伙伴，百度为他们提供了大量数据来总结用户可能的财务状况。它声称有将近100,000个数据点，并且没有这样的“决定性因素”，因为美国法律禁止财务机构可以通过性别，种族或宗教来确定一个人的信誉。但是，在实际应用中，不同人的“不同眼睛”非常明显 - 例如，它将“研究用户的应用”，检查是否有语法和拼写应用程序中的错误是确定一个人“遵守规则”趋势的错误；但是，这导致移民团体无法精通英语。
歧视的来源在哪里？标签的意图是数据的偏差，还是程序设计错误？机器计算的结果是否可以提供歧视，不公平和残酷的原因？问题。
我们培训机器的“过去数据”实际上是人类偏见和行为的产物。“麻省理工学院业务评论”的分析师认为，与Zaml的智能采用“标签”策略相似的“标签”策略很难消除由相关性（不是因果关系）。人们经常因特定行为而被标记为（例如访问网络社区等））。即使他/她拥有良好的声誉和稳定的工作，只要这种行为出现，您也需要为他/她的借款支付更高的利息，或者根本没有资格。
该机器可以解决处理效率的问题，但不能避免“过去数据”本身引起的缺陷。在过去的10年中，公司的薪水比女性雇员高，并且可能起源于高级性别歧视;智能筛查可以刻画该群体的偏见，这与人类的刻板印象完全相同。问题是机器的选择通常挤满了“科学”和“客观”外套。由于其科学和技术gimmicks.data是白色的，因此这种解决方案通常可以出售高价。“
3.数据世界驱动数据世界
如果“过去数据”的积累是机器邪恶的基础，那么资本力量的驱动力就会更深。
正如一开始所述，在2016年美国大选期间，一家名为Cambridge Analytica的公司使用人工智能技术为任何潜在选民的“心理特征”支付付费政治广告；什么样的广告，什么样的广告，取决于一个人的政治趋势，情感特征和容易受到影响的程度。许多虚假新闻可以迅速传播，增加特定群体的曝光率并微妙地影响人们的价值判断。技术总监Christefwei最近向媒体透露了该人工智能技术的“食物”的来源 - 以学术研究的名义，超过5000万用户数据。
剑桥分析首席执行官亚历山大·尼克斯（Alexander Nix）。
剑桥分析不是一个孤立的案例。澳大利亚的Facebook广告客户透露，Facebook的人工智能将分析其用户特征和发布的内容，从而为“有不安全感的年轻人”，“抑郁症，压力”和其他标签和其他标签提供标签，以及然后将它们定为目标。广告游戏，上瘾甚至是虚假的约会网站，从中获得巨大的好处。
即使没有数据泄漏，用户数据的SO估算“智能采矿”也很容易在“合规性”的边缘行走，但“违反公平性”。基于一个人的消费习惯和消费能力的计算，精确的价格歧视。购买相同的产品时，使用iPhone X手机的用户可能比使用Android“千元机器”的用户支付更多的价格，因为他们“往往不是”对价格敏感。”我们经常谈论“大数据杀死”，例如Ctrip的旧用户预订酒店的价格，它也将基于用户行为数据。
数据本身的收集也令人质疑。FormerBaidu人工智能首席科学家Andrew Ng公开表示，大公司的产品通常不是为了收入而是用于用户数据；产品利润。没有这样称呼的个人隐私和下落，很难确定数据收集的界限，尤其是个人隐私和公共信息，并积极地提供被动提供的边界。
总而言之，在旨在商业利益的人工智能看来，没有“人”或“用户”的概念，而且一切都可以使用。这种人工智能和资本作为“监视资本主义”的“组合”的当前状况 - 通过监视和所有人的信息来最大化资本。
行业对此的态度是模棱两可的。作为目前最热门，最快的方式之一，这些工程师年薪为50万美元，很少考虑“形而上学”。一位未命名的研究人员表达了他的“个人意见”他的微信私人聊天：“当前的技术远非通用人工智能，对社会道德的影响并不是那么好。它仍然摆脱了乏味的重复劳动。”
作者试图找到行业中的人们对此发表评论。Google（中国）和百度自治驾驶员部的人工智能人员与人工智能人员相关，他们讨论了AI的社会问题，并涉及公司的利益和图像。他们更加敏感和不便发表评论。
“作为一种工具，如何使用人工智能仍然存在。”Yu Yang说：“系统设计师和商业（申请）提供了人员为此负责。”
如何负责？这可能需要我们面对整个社会关系的人工智能挑战。
4.在人工智能做邪恶之后
2018年3月19日，一个自动驾驶的Uber在亚利桑那州造成了麻烦。一名妇女在道路上推动自行车，沃尔沃的速度为38 mph（约61公里/小时），在昏暗的光线下并没有放慢速度条件，直接打动它。第一次死亡是一个在自主驾驶中死亡的人。
电视报道自动驾驶的驾驶事故。
事故发生后，许多人指着自动驾驶的人工智能是否足够安全，还是被称为Uber来禁止自主驾驶。但是，更关键的问题是，亚利桑那州几乎是美国最开放的自主驾驶政策。坦佩（Tempe）是事故中最受欢迎的“测试领域”之一，并由自主驾驶采用。但是事故发生后，责任的确定仍然遇到困难。
因为人们的疏忽造成了无数的汽车事故，所以人们已经习惯了如何应对和如何追求。但是，在机器错了之后，人们会亏本。“在深度学习中，现有法律和法规很难追求这些错误，因为不要说普通人很难找到错误的错误。
当人工智能决策在人类社会中变得越来越重要时，我们必须考虑为什么智力会犯错误以及如果犯错，该怎么办？如果您想让情报摆脱商业或政治工具，”如何监督和教育以使人工智能“不邪恶”。
需要紧急解决人工智能的监督。
在这方面，很难在现有的法律框架中有明确且可操作的实施例。欧盟领导着在数据和算法安全领域制定立法。将于2018年5月生效的新法规规定，商业公司有责任宣传机器自动制定的“影响个人的重大决定 - 制定的主要决定”。“可解释的”必须是“可解释的”。法律没有规定如何解释，以及在多大程度上可以接受的。
另一个重要的问题是让机器寻求真理和善良，并要求人类在决定中面对黑暗的角落。在Atari游戏智能测试中，游戏中的人工智能机器人可以以最快的速度找到漏洞并开始作弊，为什么是游戏玩家？无论是歧视性语义分析，“智能监视”，跟踪少数族裔群体，还是从已婚妇女简历的简历中抛弃的智能简历，长期以来在人类社会中以各种形式存在，以供各种形式存在，以便很长时间。
人工智能不是可预测且完美的理性机器。它将具有人类可能拥有的道德缺陷，并受到人们使用的目标和评估系统的约束。至少目前，机器仍然是人类世界的反应，而不是“ Ying Ren”的指导和先驱。机器的培训对于审查人性和社会本身也是必不可少的 - 谁在使用，它是什么作用，在我们的世界中有什么作用？谁给出了数据以及谁设定了培训目标？期望继承我们自己的善与恶？
Google中国人工智能和机器学习的首席科学家Li Feifei认为，要使机器“不是邪恶”，人工智能的发展需要关怀。在“纽约时报”专栏中写道，“允许机器完全感知人类的思维……知道人类需要什么。”她认为，这已经超越了计算机科学领域是纯粹的，心理学，认知科学甚至社会学的参与需要参与。
将来，人工智能进入了更多领域，并发挥了更强大的功能。这是无可争议的事实。但是，我们的生产关系是否可以适应人工智能带来的生产力，马克思政治经济学的基本原理值得我们认真的思考。我们不想看到未来的“机器人暴力”我们对现有的偏见，秩序和资本操纵的社会。
AI
人工智能能做邪恶的原因可能是因为它太人性化了。
结论：以上是首席CTO的所有内容都注明了关于人工智能做邪恶的含义。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。