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这个问题问得好。作为IT领域的研究教育者，让我回答。
首先，大数据和云计算的未来将在工业互联网时代发挥越来越重要的作用。因此，无论是选择学习大数据还是云计算，未来的开发空间都相对较大。
从技术体系结构的角度来看，大数据和云计算基于分布式存储和分布式计算，但是它们各自的关注是不同的。大数据的关注是数据的价值，云计算的注意力的关注点是为用户提供计算功率服务。根据不同用户的需求，云计算可以提供三种类型的服务：IaaS，PaaS和SaaS。
大数据的技术系统密切关注数据的价值，包括数据收集，数据分析，数据应用和数据安全等。涉及的立场主要包括大数据开发职位，大数据分析位置以及大数据操作和维护问题，目前，这些位置的附加值相对较高。
大数据开发立场需要学习编程语言知识和大数据平台知识的重点，并且大数据分析立场需要专注于学习统计知识和机器学习知识。
云计算的当前应用仍然相对较好。许多公司使用云计算为工业互联网打开大门。当前的云计算已逐渐从IaaS到PaaS和SaaS涵盖。这将是一个相对明显的发展趋势。
从工作需求的角度来看，云计算未来位置的潜力仍然很大。将来，云计算和行业领域的组合将发布大量的创新点，因此当前的学习云计算相关技术也是一个不错的选择。
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这三个专业的困难是人工智能大于大数据，大数据大于云计算。
如果您是可以学习大数据和云计算的专家，请不要挑战人工智能，因为这重视教育。
那么大数据和云计算应该学习哪一个？您可以从两点考虑：
1.收入：大数据的工资高于云计算
2.发展前景：大数据适应了各个行业，是未来人工智能领域计算的基础，因此将来可以长期开发它。
随着云技术和互联网的持续发展，许多公司现在需要云计算和大数据的才能。那么两者之间的哪些前景更好？
首先，大数据和云计算在技术体系结构中具有非常紧密的连接。两者都基于分布式存储和分布式计算，但是云计算集中在服务上，而大数据则更多地关注数据的价值。应用程序端两者之间的差异相对明显。
对于初学者，选择学习云计算或大数据应与自己的知识基础一起选择。尽管云计算和大数据对人才类型的需求更加多样化，但云计算实践者的主要就业立场通常集中在IT Internet行业，并且大数据领域，大数据领域将更加广泛。在工业互联网的驱动下，将来还需要大量的传统行业。
目前，本科阶段的大数据专业的开放相对普遍，并且在大数据方向上的研究生培训也经历了多年的积累，并且纪律系统越来越成熟。数据专业是更典型的跨学科，涉及计算机，统计和数学，因此学习大数据对数学有一定的要求。在现在，许多学校的网络和科学专业的专业也将设置云计算说明。与大数据专业的专业相比，云计算方向的知识更倾向于操作和维护。如果您具有强大的动力，并且对诸如Internet之类的知识更感兴趣，则可以选择云计算的方向。
云计算和大数据的技术系统非常庞大，每个系统都需要大量的技术研发人员。实际上，尽管云计算和大数据似乎是两个技术领域，但其帖子中仍然有大量的十字架。当前的云计算正在朝着完整的堆栈云和智能云的方向发展，对才能的需求在此过程中，将进一步多样化，因此从这个角度来看，了解哪个方向并不是特别重要。
从技术的角度来看，大数据和云计算之间的关系与硬币的正面和背面一样不可分割。BIG数据不得使用一台计算机处理，并且必须采用分布式体系结构。大量数据的分布式数据挖掘。但是，它必须依靠云计算分布式处理，分布式数据库和云存储和虚拟化技术。
通常，大数据是云计算的应用程序之一。云计算是大数据的实现工具之一。两者同样重要，但是大数据对更多的人感到乐观。
大数据和云计算大数据很好。
首先，大数据和云计算在技术体系结构中具有非常紧密的连接。两者都基于分布式存储和分布式计算，但是云计算集中在服务上，而大数据则更多地关注数据的价值。应用程序端两者之间的差异相对明显。
大数据领域将被更广泛地使用。在工业互联网的驱动下，将来还需要大量的传统行业。
从大量的角度来看，计算机网络，操作系统和开发功能的云计算要求相对较高。初学者需要某些实践能力，而学习大数据需要一定的数学基础。数学基础是数学基础的数学基础。大数据的发展具有更重要的作用。
从就业的角度来看，云计算和大数据领域有许多就业立场。因为云计算工作主要集中在IT Internet行业。
与云计算相比，大数据领域许多职位的就业阈值相对较低，并且进入更容易。例如，数据清洁和数据显示对从业者的要求相对较低。
特别谈论大数据的就业前景：
1.国家政策支持很大，大数据加速了，行业的规模也有所增加。
2.大数据涵盖了整个行业。将来，它将在分区中进一步发展，并将提供更多的就业机会。
3.人才行业很少，目前的人才差距为100万以上。
云计算就业前景很好。
从互联网领域的当前发展，大数据和云计算的情况下，具有相对广泛的发展前景。一方面，工业互联网将在未来为大数据和云计算提供巨大的开发空间。另一方面，将提供云计算和大数据。它还可以推动一系列新技术和新的模型创新。
由于大数据是物联网发展的三个基本因素之一，因此大数据的发展对于人工智能技术的发展也具有重要意义。当前的科学技术领域和行业领域相对较高人工智能，因此，随着人工智能的促进，大数据也将引起更多关注。
与大数据相比，云计算技术的重要性在一定程度上反映了。随着云计算逐渐进入PAAS时代和SaaS时代，完整的堆栈云和智能云将进一步提高云计算的服务效率。行业中云计算的重要性将逐渐反映在行业中，因此云计算的开发空间将会将来逐渐扩展。
从技术的角度来看，大数据和云计算之间的关系与硬币的正面和背面一样不可分割。BIG数据不得使用一台计算机处理，并且必须采用分布式体系结构。大量数据的分布式数据挖掘。但是，它必须依靠云计算分布式处理，分布式数据库和云存储和虚拟化技术。
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