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大数据不是指大量数据，而是指出卷很大，数据速度快，数据类型很大，并且数据值密度很低。它是指无法是的数据收集通过常规软件工具在有限的时间内获得，存储，管理和处理。
实际上，您必须首先区分大数据和大数据的概念。BIG数据量只是一个纯数据级别，每个人都谈论的大数据现在主要包括搜索，新闻，博客，微博和其他社交网络，移动手机和短信，热线电话和监视数据，通信数据等。这些数据大多是在我们的日常社交生活或语音通信中生成的。通常TB级别，非结构性数据。TB级数据很难使用Excel或其他数据分析工具显示。目前，BI工具需要应对大数据。Finebi具有特殊的大数据量解决方案。您可以访问其官方网站查看，所以我不会再附上链接了
什么是大数据？
列出三个常用的大数据定义：
（1）具有强大决策，洞察力和过程优化功能的大量，高增长和多元化的信息资产需要新的处理模型。
- - gartner
（2）大量数据量，快速数据流和动态数据速度，不同的数据类型和庞大的数据值。
- - IDC
（3）或大量数据，大量数据和大数据是指涉及的数据过多，无法解释，管理，处理和整理人类在合理时间内可以解释的信息。
- Wiki
大数据的其他定义也相似，可以使用几个关键字来定义大数据。
第一个是“大规模”，可以从二维来测量。一种是从时间顺序中积累大量数据，另一个是深层完善数据。
其次，“多样性”可以是不同的数据格式，例如文本，图片，视频等。它可能是不同的数据类别，例如人口数据，经济数据等。也可以有不同的数据源，例如互联网和传感器。
第三，“动态” .DATA正在不断变化，并且可以随着时间的推移迅速增加大量数据，或者可以是继续改变空间的数据。
这三个关键字定义了大数据的图像。
但是，关键能力是“快速处理速度”。如果存在如此大的尺度，多样化和动态数据，但是需要长时间的处理和分析，那么它就不称为大数据。从另一个角度来看，到实现这些数据的快速处理，必须没有办法手动实现，因此有必要使用机器实现它。
大容量数据未得出结论。实际上，没有结论。SO被称为大数据的规模根本没有具体的标准，也不能被视为大数据。但另一方面，我们需要注意，当前数据确实越来越大。根据国际公司的IBM研究，截至2020年，世界的数据量表将达到今天的数十个次数。Data只能用像ZB这样的庞大计算单元来计算。
因此，由于大数据不是通过大数据来衡量的，所以什么是大数据？
这必须引用前面提到的IBM公司。它们具有大数据的5V理论的众所周知的集合：音量（大），速度，多样性（多样性），价值（价值）和真实性（AuthenticityTo）。
1.音量（大量）
也有人说，大数据不是通过大容量来衡量的，但是大数据必须代表此数据中的一定量顺序，因此不能在机器上处理。
2.速度（高速）
ZB级别的数据不仅带来了数据存储问题。它还表示，数据处理的速度必须达到一定的边界值。否则，对于我们来说，很难获得第二千级广告。
3.多样性（多样性）
目前，这种爆炸性增长数据实际上是更非结构的数据，并且该数据与我们传统印象中存储在Excel中的两个维表不同。未结构的数据以声音，图像，地理位置，地理位置，地理位置，地理位置，地理位置，视频和其他形式。使用的数据表示更高的数据处理要求。
4.值（值）
大数据是否具有高价值的代名词？不是，但大数据代表具有较低价值密度的数据。使用一个成语来描述当前的数据分析或数据挖掘，也就是说，大浪被冲进。大数据，我不得不说这是一个机会和挑战。
5.可耐力（真实）
大数据是真的吗？根本不是。为什么要说，想象当前的作弊流量，您敢于确保您的用户数据不是错误的吗？因此，大数据也可以被伪造。我们必须有一对明智的眼睛，但要区分大数据的质量。
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