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曾经担任Microsoft和Google的Li Kaifu说，更换人工智能（AI）似乎是明天发生的事情。牛津大学说，美国将近一半的职位将在10年内高度自动化（即人类不钓鱼）。尽管许多学者认为AI消除了工作，但在同一时间上，一种新的工作类型。最好使它变得简单：看着这些工作会因为人工智能而受到流行。
研究结构Tech Pro引用了求职网站的数据，并列出了6种基于AI的主要类型的AI，包括：机器学习工程师，数据科学家，研究科学家，科学研究专家，商业智能（BI）开发人员，计算机视觉，计算机视觉工程师，上述职位的平均年薪超过136,000美元）。显然，上述仅反映了美国的数据（但香港的情况不应该远离），而求职者也需要是在AI中工作的学术前培训。
当然，人工智能工作所需的技能包括编程。编程语言背景，例如C / C ++，Java，Python是基本的，因为这与机器学习有关，并且具有更好的自然语言处理（NLP）技术的经验。信息科学和技术知识，例如：线性代数，矩阵，凸优化和概率理论。没有掌握上述基础，逻辑能力和分析能力无法建立。
除了科学技术外，要成为成功的“ AI员工”，最好学习商业知识，例如将机器学习模型的结果转换为可用于企业或消费者的系统；更多地参与交流会议，阅读最近的科学出版物，吸收新的新出版物，吸收新的新出版物。越来越复杂的环境也很重要。
加特纳（Gartner）早些时候发布了一份报告，预测人工智能将摧毁180万个职位，但到2020年，它将在新兴领域创造230万个就业机会。Capgemini的调查还指出，采访的公司中有83％的人表示需要开设新职位。因此，总会有机会，但是如何使其属于您，您必须知道如何装备自己。
自数字时代以来，人工智能的硬件条件已经成熟。
目前，困扰人工智能研究的主要问题是功能程序分裂无法满足模仿人类智能的需求。一个程序与一个功能相对应，这与人类智能的整合和每个功能的无缝特征截然不同。实现集成的操作系统和应用。例如，如果手机不需要安装任何应用程序驱动程序，则只能用于输入或下载相关知识含义以实现所需功能。大多数情况下，您可以进行试用操作和调试。操作系统将了解您拥有什么样的身体。辅导和表达方法将增加随机的主偏好和想象力，并增加自主权，实现功能和成长的无限DIY，并且在这种整合之后，您的梦想将很快实现。
困难是智能操作系统。
智能的困难在于，有必要确保输入/输出数据流的绝对镜像，也必须满足感知/驱动程序的两个完全不同的含义。
预计这些问题将在1 - 2年内从理论上解决。再过一年，您的梦想将被实现。人类将进入当时的真实时代。
该原则的第一个应用领域可能是导弹目标识别系统，搜索引擎，手机。
人工智能是一种用于模拟，扩展和扩展智能的研发的新技术，方法，技术和应用系统。人工智能领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。
人工智能（人工智能），英语缩写是AI。它是一种新技术，方法，技术和应用系统，用于智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并可以生产一种可以响应人类智力的新智能机器。自然语言处理和专家系统。
由于人工智能的诞生，理论和技术变得越来越成熟，并且应用领域正在不断扩展。可以想象，人工智能在未来带来的科学和技术产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。尽管人工智能不是人工智能，但它不是人类的智能，它可以像人类一样思考，最终超越人类的智慧。
优势：
1.在生产方面，机械和人工智能实体具有较高的效率和低成本，取代了人们的各种能力，人工劳动将被大大解放。
2.人类的环境问题将在一定程度上得到改善，更少的资源可以满足更大的需求。
3.人工智能可以提高人类了解世界并适应世界的能力。
缺点：
1.人工智能取代了人类做各种事情。人类失业率将大大增加，人类将处于无依赖生存状态。
建立人工智能是基于人们以这种方式思考的方式。这种方法称为：认知建模。
所谓的认知通常包括感知和关注，知识表示，记忆和学习，语言，解决问题和推理等。认知模型的技术通常称为认知建模。目的是探索和研究人类思维机制从某些方面，尤其是人类信息处理机制，还提供了设计相应人工智能系统的新架构和技术方法。
人类的认知过程非常复杂。作为研究人类感知和思维信息处理过程的学科，认知科学（或思维科学）是为了解释人类如何在认知过程中进行信息处理。
认知科学是人工智能的重要理论基础，涉及非常广泛的研究主题。除了休斯顿的相关活动，例如意识，记忆，思维，学习，学习，学习，语言，想象力，创造，关注和解决问题，还将受环境，社会和文化背景的影响。
人工智能不仅必须研究逻辑思维，而且还必须在对图像思维和鼓舞人心思维的深入研究中，以便人工智能具有更扎实的理论基础，并为智能系统的发展提供了新的思想和新方法。
所谓的人工智能是指自动工业控制，例如机器人（当然不一定指的是人形机器人，所有具有高自动化的运营机构都称为机器人），例如没有类人类机构的自动化机构……此类机构拥有执行机构（此类机构（此类机构（此类机构具有执行机构）（其形状像一个人的组成部分）以及控制系统。当机构将从一个职位上掌握一个对象（例如CPU的硅晶圆）时到另一个，必须有一个检测系统（检测对象的位置），并且驱动机制将准确地抓住对象并将其移至另一个位置...当整个控件为和电气工程师是共同设计的。控制系统是必不可少的。我国计算机的智能水平目前相对原始。基本上，有没有智力。这些是通过工业自动化控制来解释的。工业自动化控制也与大学有关。
你们都关心这一方面，并希望您将来能够完成这一方面！报销该国并使人受益！
结论：以上是如何设计由首席执行官指出的人工智能系统的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。