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在开始探索人工智能的相关问题之前，我们应该首先简要回顾人工智能开发的简要历史。
1.人工智能的诞生（20世纪至1950年代）
人工智能的概念首先是约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1956年的达特茅斯会议上提出的：人工智能是指允许机器的行为似乎是人类表明行为相同的情报。新技术不可避免地具有时空时间的局限性。六十年后，人工智能的定义已得到更多新内容。人工智能在各个领域的应用不仅像人类的行为一样，而且甚至超过人类。它更快，更准确，更强大。
该定义强调人工智能是人工制作的机器，“性能”是“执行”某种智能的“表现”，即虚弱的人工智能。主流科学研究也集中在虚弱的人工智能上，并取得了相当大的成就。人工智能薄弱，另一个与之相对应的分类是强大的人工智能。
强大的人工智能通常认为，人类可能会创建可以真正推理和解决问题的智能机器。它具有以下特征：
1.机器具有意识和自我意识；2.机器可以独立思考并制定解决问题的最佳解决方案；需求；5.从某种意义上说，它可以被视为一种新的文明。
例如，以好莱坞制作的人工智能为主题，许多机器人表现出强大的学习能力，认知能力和自我意识。这种人工智能可以被认为是强大的人工智能。但是，不幸的是，我们的科学和技术发展的当前水平无法创造任何类型的强大人工智能。人工智能和强大的人工智能之间的关系也存在。虚弱的人工智能不一定会发展为强大的人工智能。两者的发展路径和概念之间存在根本的区别。
让我们回顾人工智能诞生期间的重大历史事件：
1936年，数学家Alonzo Churc和Alan Turing命名为Qiuqi-Turing，并提出所有计算或算法都可以由Turing Machine执行。这也是Alsobuild的计算机科学基础之一。他发表的论文也是现代计算机的原型。
1943年，两名科学家沃伦·库洛赫（Warrenmcculloch）和沃尔特皮茨（Walterpitts）提出了“神经网络”的概念，正式打开了AI的大门。尽管这只是当时的数学理论，但它具有极大的影响，因为该理论允许这种理论允许人们了解计算机可以像人脑一样“深度学习”，描述人造神经元网络如何实现逻辑功能。
1945年，游戏理论的创始人John.von.n Eumann提出了存储程序的概念，并在计算机字段中建立了不朽的优点。他的思想被称为电子计算机时代的开始。基本上是冯·诺曼。
1在1946年2月14日的情人节上，根据图灵和冯·诺曼曼（Von Neumanman），计算机的先驱J.W. Mauchly及其研究生J.P.Eckert在美国合作，在世界上开发世界上第一个通用计算机，这是一个重要的重要性现代计算机开发历史上的里程碑，也为人工智能的出现奠定了硬件基础。
1947年，神经病学研究发现大脑结构是由神经元组成的电子网络。它的水平只有两个状态为“是”和“否”，并且没有中间状态。这也是人类研究大脑结构的主要结果。
1948年，当计算机时代刚进入黎明时，诺伯特·维纳（Norbert Wiener）提出了一个“控制理论”的概念。他是第一个预见信息技术双重可能性的人。这把双刃剑也可能从人类中逃脱，反过来控制人类。他也成为批评机器智能到来的最早的学者。
1950年，图灵（Turing）发表了一篇时期的论文，预测了使用真实智能创建机器的可能性。Turing测试是人工智能理念中的第一个认真提案。著名的图灵测试诞生了：如果机器可以开始与人类的间接对话（通过电子设备），无法用其机器识别，然后这台机器很聪明。。
1951年，克里斯托弗斯特拉奇（Christopherstrachey）撰写了西方检查过程。Dietrichprinz写了国际象棋程序。从这个开始，AI被视为评估AI开发水平的标准。
1955年，艾伦·纽维尔（Allen Newell）和赫伯特·西蒙（Herbert Simon）在J. C. Xiao的协助下开发了“逻辑理论家”。该计划通过符号逻辑定理的思维活动在“数学原理”中证明了38个定理，其中一些是更多的是其中的一些定理简洁明了，比原始人合理。
人1956年，马文·明斯基（Marvin Minsky），人工智能的诞生，约翰·麦卡锡（John McCarthy），克劳德·香农（Claude Shannon）等人在达姆斯茅斯学院（Datmouth College），《 da等》第一次，麦卡锡（McCarthy）提出了“人工智能”的概念西蒙展示了书面的“逻辑理论家”。在会议上，确定了AI的名称和任务，最初的成就和最早的研究人员同时出现了。因此，这一事件被广泛认为是AI的诞生，被称为“人工智能的起点”。
1956年，约瑟夫（Joseph）的乔治·德维沃尔（George Dewevol）和约瑟夫·恩格伯格（Joseph F.
1956年，Oliver Selfridge制定了第一个角色识别程序，以打开新的模型识别领域。
1957年，艾伦·纽维尔（Allen Newell）和赫伯特·西蒙（Herbert Simon）开始研究一种不依赖特定领域的常见问题解决设备。在此期间，搜索 - 类型推理是许多AI程序使用的基本算法。该原理就像找到一种方法在迷宫中；如果遇到死胡同，您将回到选择其他分支的方式。这是“搜索推理”。该算法的主要困难是，在许多问题中，线路总数的可能性是天文数字。
1958年，建立了国防高级研究项目机构，主要负责高科技的研究，开发和应用。几十年来，DARPA成功地为美国军方开发了大量的高级武器系统，同时为美国积累了大量的科学和技术资源储备，并领导了美国和全世界军事和平民的高科技研发的趋势。
总而言之，最初的人工智能研究是从1930年代末到1950年代初科学研究结果的创新产物。这些领域的顶级研究人员本身也是多学科专家，因此他们需要整合人工智能每位主任的发展迅速。主要学科是：
1.神经学研究发现神经网络；2.控制理论的原始理论描述了电子网络的研究。3。武信息理论的数字信号研究；·诺丹提出了存储程序的概念。这些密切相关的想法结合在一起，表明了建立电子大脑的可能性，并研究了如何使用机器模拟人类智能学科。
2.在人工智能逻辑推理期间（1960年代）
在此期间，人们普遍认为，只要机器具有逻辑推理能力，就可以实现人工智能。但是，人们的失望发现创建的机器只具有基本的逻辑推理能力，并且它们远非级别“聪明”。
早在1958年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出了“ NAIDIANS”的计划概念，并将逻辑介绍给了AI研究社区。1960年代末，麦卡锡（McCarthy）和他的学生发现，这个想法的复杂性复杂性非常高：非常高：即使是简单定理的证明也需要天文数量的计算步骤。这次，麦卡锡认为人类的思维方式无关紧要：真正的目标应该是解决问题的机器，而不是模仿人类思考的机器。麦卡锡和其他人也被称为“极简主义派系”。
此期间的主要事件是：
1962年，成立了6年的“ Yunmeter”公司推出了世界上第一个工业机器人“ Yunmeter”，并开始在GM的大会线路中服役。
1963年6月，来自DARPA的麻省理工学院和国防部高级研究项目局获得了资金，包括Marvinminsky和John McCarthy五年前成立的AI研究小组。1970年代。
从1966年到1972年，斯坦福国际研究所（SRI）开发了一定的人工智能移动机器人Shakey，它可以感知到感知，环境建模，行为计划和执行任务（例如寻找木箱，并将其推动推动它来推动它。
1966年，麻省理工学院的系统工程师约瑟夫·韦森鲍姆（Joseph Weizenbaum）和心理学家肯尼斯·科尔比（Kenneth Colby）发布了世界上第一个聊天机器人伊丽莎（Eliza）。聪明的是，她可以成为剧本“理解”简单的自然语言，并且可以产生类似于人类的互动。最著名的剧本是Rojis心理治疗师模拟的医生。作为最早的情感人工智能机器，它可以帮助用户和机器，缓解压力和抑郁症，这也是人工智能语音助手的最早原型。
1968年，加利福尼亚州斯坦福大学的道格拉斯·C·恩格尔巴特（Douglas C.正是他提出了超级链接的概念，超链接的原则成为了现代互联网几十年后的基础。他的人工智能发展概念是促进“智能增强”，而不是取代人类。
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历史很快
1950年，艾伦·图灵（Alan Turing）出版了“计算机和智能”。
1956年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）在美国的矛计算机会议上“创建”和“人工智能”。
1956年，卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）展示了世界上第一个人工智能软件的作品。
1958年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）在马萨诸塞州理工学院发明了LISP语言 - A.I.Laguage。
1964年，马萨诸塞州理工学院的丹尼·巴洛（Danny Barlo）向世界展示了计算机可以掌握足够的自然语言来解决计算机代数词汇计划的问题。
1965年，约瑟夫·魏茨堡（Joseph Weiczburg）建立了伊丽莎（Eliza），这是一个互动计划，可以与人们的任意话题进行对话。
1969年，斯坦福大学开发了Shakey，这是一种整合运动，理解和解决问题的机器人。
1979年，第一个计算机控制的自动步行者“斯坦福汽车”诞生了。
1983年，世界上第一个批处理的计算机公司“思维机”诞生了。
亚伦（Aaron）是哈罗德·库恩（Harold Cen）于1985年在A.I. A.I.出现的绘图软件。
答：在1990年代，技术的发展已经显示了各个领域的长期发展 - 学习，教学，案例推理，计划，自然环境意识，方向识别，翻译甚至游戏软件。
1997年，IBM（国际商业机械公司）制造的计算机“深蓝色”击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫（Gary Kasparov）。
答：在1990年代后期，基于技术的网络信息搜索软件是国际互联网的基本组成部分。
在2000年的交互式机械宠物中，马萨诸塞州理工学院已经推出了机器人Kisinel，可以做数十种面部表情。
现在不能停止
商业成功已成为实验室研究的催化剂。
答：全球高科技实验室互相盯着对方。
在比利时，Starlab（Star Lab）正在开发可以替代真正的猫大脑的人造大脑。根据“人造大脑网站”，它将有大约7,500人的脑神经细胞。Play羊毛。估计它将在2002年完成。
软件在复杂的决策过程中取得了突破 - 将程序制定为零。看似简单的人类能力（例如外观识别）实际上涉及广泛而复杂的认知和判断步骤。today的计算机软件越来越好，越来越擅长模仿人类最善良的思想。计算机硬件并没有努力追逐人脑。
目前，加利福尼亚州加利福尼亚州国家实验室实验室实验室的世界最快的超级计算机是IBM系统“ ASCI White”，已经是0.1％的计算能力。
IBM的“ Blue Jean”（Blue Jean”估计等同于人类大脑。IBMR＆D部门主任Paul Horn表示，Blue Jean将在4年后开始运行。
斯坦福大学A.I.现场埃里克·霍夫斯（Eric Hovez）及其许多同龄人认为，技术的日子迎来了突破性的发展，当时，当时，A.I.Discipline分为广泛的学科。
将来很聪明？
关于我。人们最想知道的是，这真的很聪明吗？许多科学家认为这只是时间问题。A.I.I.Software设计师Kurzville相信2020年底A.I.您可以是Smart.IBM的Horn。他认为，更保守的是，A.I. IT需要40 - 50年的时间才能吸引人们。
在许多方面，大脑比人类更有优势。学习吸收新知识的过程非常慢。说流利的英语至少需要半年或两年或三年（除了吹牛广告中的例子）。让A.I.Learn说法语，只需为其安装法国软件，A.I.French专家就诞生了。
另一个更困难的问题：A.I.您能有情绪。没有一个人一定会回答这个问题。
因此，剩下的最可怕的问题之一是：A.I。机器人比人类更聪明，并与人类斗争？库尔兹维尔，技术员比尔·乔伊（Bill Joei）认为这并非不可能。霍恩在这个问题上并不太稳定。
Hoen认为，尽管计算机的粗糙计算能力可以超越人类，但它不能具有人类的所有精美特征，因为人类不知道其大脑的许多微妙能力，并且无法模仿相应的软件。
库尔维斯的观点更加乐观。他认为，人类正在同时开发超级ii，它也将在对其的指导和管理中相应地改善，因此掌握控制权将永远是领先的。
1956年
人工智能的第一年通常被认为是1956年。人工智能（人工智能），英语缩写是AI.T是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
人工智能的第一年通常被认为是1956年。ArthertionalIntelligence是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。由于人工智能的诞生，理论和技术的诞生已经越来越成熟，并且申请领域仍在继续扩张。可以想象，人工智能在未来带来的技术产品将成为人类智能的容器。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。官方智能不是人类的智力，但它可以像人类和人类和人类一样思考可能超越人类的智慧。
人工智能是一门具有挑战性的科学。那些从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。人工智能包括一门非常广泛的科学科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够竞争一些通常需要人类智能才能完成工作的人类智能。但是不同的时代。在2017年12月，人工智能被选为2017年中国媒体的十大流行语。
人工智能的传说可以追溯到古埃及，但是随着1941年以来电子计算机的开发，技术最终可以创造机器智能。人工智能一词最初是在1956年达特茅斯学会提出的。当时，研究人员开发了许多理论和原则，人工智能的概念也扩大了。在不久的历史中，人工智能的发展比预期的要慢，但是它一直在向前发展。从40年前，40年前，40年的出现，出现了许多AI计划，并且还影响了其他技术的发展。
人工智能（人工智能），英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
“人工智能”一词最初是在1956年在达特茅斯学会提出的。当时，研究人员开发了许多理论和原则，人工智能的概念也扩大了。夫人人工智能是一门具有挑战性的科学。那些从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。人工智能包括一门非常广泛的科学科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够竞争一些通常需要人类智能才能完成工作的人类智能。
目前，可用于研究人工智能的主要材料基础和可以意识到人工智能技术平台的机器是计算机。人工智能的发展历史与计算机科学和技术的发展历史有关。除了计算机科学外，人工智能还涉及许多学科，例如信息理论，控制理论，自动化，生物学，生物学，生物学，心理学，数学逻辑，语言学，语言学，医学和哲学。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示，自动推理和搜索方法，机器学习和知识获取，知识处理系统，自然语言理解，计算机视觉，智能机器人，自动程序设计和自动计划设计和其他方面。
自1956年人工智能学科的形式以来，它已有50多年的历史了，它取得了巨大的发展，并已成为一项广泛的交叉和切割科学。总的来说，人工智能的目的是使计算机像人一样思考。我们身体器官的功能，但是它们可以模仿人脑的功能吗？我们对这件事一无所知，模仿这可能是世界上最困难的事情。
当计算机出现时，人类开始拥有一种模拟人类思维的工具。将来，无数的科学家为这个目标努力。如今，人工智能不再是几位科学家的专利。世界上几乎所有大学都在研究这一学科。学习计算机的大学生还必须学习这样的课程。现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在每个人都变得非常聪明，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在。
人工智能始终是计算机科学的切割边缘学科。由于人工智能的进展，计算机编程语言和其他计算机软件存在
[1950-1956是人工智能的出生年份]
图灵测试1950
达特茅斯会议1956年
（1956年夏天，由麦卡西（McCasy），明斯基（Minski），罗切斯特（Rochester）和申恩（Shennong）领导的一群年轻科学家遇到了一系列与使用机器模拟智力来模拟智力的一系列问题，并要求第一次。人工智能”，标志着新兴学科的“人工智能”的正式诞生。）
[1956-1974是人工智能的黄金年]
第一个人工智能计划LT逻辑理论家1958（西蒙和纽维尔）
LISP编程语言1958（John McCarthy）
1960年机器翻译的语义网络（Masteman和Cambridge University的同事）
模型识别 - 第一张机器学习论文（1963）
Dendral Expert System 1965
基于规则的Mycin医学诊断程序1974
[1974-1980是人工智能的第一个冬天]
人工智能：1973年综合调查（Laithill）
该项目失败了，权力减少了科学研究基金
[1980-1987是一个人工智能繁荣时期]
AAAI在斯坦福大学举行了1980年第一次国民大会
日本推出了1982年知识处理的第五代计算机
决策树模型驱动机器学习恢复1980年中期1980年
Ann和Multi -Layer神经网络1980
[1987-1993是人工智能的第二个冬天]
LISP机器市场崩溃1987
权力已经取消了1988年的科学研究基金
专家系统全球山谷1993
1990年代日本撤离的第五代机器
【1993-现在突破】
IBM Deep Blue击败Casparov 1997
斯坦利大学斯坦利赢得了2005年的无人驾驶汽车挑战赛
2006年发表的深度学习论文
IBM的沃森机器人问题和回答竞赛赢得了2011年问题
Google推出了Google Brain 2011
苹果的Siri Online 2012
Microsoft GM Real -Time Translation System 2012
Microsoft Cortana推出了2014年
百度图2015
IBM发布Truenorth Chip 2014
Alpha Dog击败了2016年人类国际象棋玩家
人工智能的发展分为以下6个阶段：
第一个是开始阶段：1956年至1960年初。提出了人工智能的概念后，连续做出了许多非凡的研究结果，例如机器定理的证明，检查程序等，引发了第一个高潮人工智能发展。
第二个是反思发展时期：1960年代至1970年代初期。人工智能初期的突破进步极大地提高了人们对人工智能的期望。人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。但是，一个又一次的失败和预期目标的下降已经进入了人工智能的发展。
第三个是发展期：1970年代初期-MID -1980S。从理论研究到实际应用和一般推理策略，再到使用专业知识的使用。
第四，低迷的发展期：1980年代中期-MID -1990S。随着人工智能的应用规模的持续扩展，专家系统中的应用领域是狭窄的，缺乏常识知识，难度获取，单个推理方法，单一的推理方法，单一的推理方法，缺乏分布式功能，与现有数据库兼容的难度。
第五，稳定的发展期：1990年代中期-2010年。发展网络技术，尤其是互联网技术的发展，它加速了人工智能的创新研究，并促进了人工智能技术的进一步实用性。1997年，国际商业机械，公司（IBM）深蓝色超级计算机击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。2008年，IBM提出了“智能地球”的概念。
第六是蓬勃发展的时期：自2011年以来。随着信息技术的开发，例如大数据，云计算，互联网，物联网，诸如感知数据和图形处理器之类的计算平台都可以促进人工智能的快速发展。深度神经网络代表的技术大大跨越了科学和应用。“技术差距”。
现状和影响力
对于人工智能的当前地位，社会上有一些“炒作”。众生将成为人工智能的奴隶，依此类推。
这些故意或无意的“猜测”和错误的理解会对人工智能的发展产生不利影响。因此，人工智能发展的战略，准则和政策必须首先准确地掌握人工智能技术和工业发展的现状。
专门的人工智能已取得了重要的突破。根据可使用性，人工智能可以大致分为专门的人工智能和一般人工智能。对于特定的任务（例如下面的GO），特殊的人工智能系统是单个单个 - 单点测试 - 单个 -人工智能领域的点突破可以超越人类的智能。
人工智能的最新进展主要集中在特殊情报领域。例如，Alphago在GO游戏中击败了人类冠军。人工智能计划在大规模的图像识别和面部识别中达到了超越水平。人工智能系统中皮肤癌的诊断达到了专业医生的水平。
以上内容是指工业和信息技术部的历史，现状和未来 - 历史，现状和人工智能的未来
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