简介：许多朋友询问了有关Jilin的人工智能教科书的相关问题。本文的首席CTO笔记开始为您的参考做出详细的答案。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
本书系统地介绍了人工智能的基本原理，方法和应用技术，该技术全面反映了本国和国外人工智能研究的当前进度和发展方向。书中有12章。第1章简要介绍了人工的概述情报第2-6章经过人工智能的基本原理和方法，并专注于讨论知识表示，搜索算法，自动推理，机器学习和神经网络。第7和8章介绍了应用程序技术，例如专家系统和自然语言处理。[1]第9-11章解释了人工智能的当前研究热点，包括多智能身体系统，智能机器人和互联网情报。第12章讨论大脑的路线图 - 智能的路线图，并期待人工智能的发展。本书努力努力努力要科学，实用和先进。内容从浅层到深，步骤且清晰的秩序，使学生能够在有限的时间内掌握人工智能的基本原理和应用技术，并提高解决方案的能力人工智能的问题。本书可以用作人工智能，智能科学技术，计算机科学和技术以及学院中的自动化的人工智能课程教科书。请参考。[1]
书籍目录
前言
第1章
1.1人工智能的定义
1.2人工智能的发展历史
1.3主要研究内容
1.4人工智能的主要学校
1.4.1象征意义
1.4.2连接主义
1.4.3行为主义
1.5人工智能的应用
1.6本章的摘要
锻炼
第2章知识表示
2.1简介
2.2浪子逻辑声明
2.2.1第一阶谓词逻辑
2.2.2知识的谓词逻辑表示
2.3公式的生成
2.3.1事实的事实
2.3.2规则表示
2.4语义网络表示方法
2.4.1语义网络的概念和结构
2.4.2通用语义接触
2.5框架表示
2.5.1框架结构
2.5.2框架网络
2.6状态空间表示方法
2.7本体论
2.8本章摘要
锻炼
第3章搜索算法
3.1简介
3.2盲目搜索
3.2.1在 - 深度优先级搜索
3.2.2宽度优先搜索
3.3启蒙搜索
3.3.1励志信息和评估功能
3.3.2 GM搜索算法
3.3.3a*算法
3.4游戏搜索
3.4.1非常小的过程
3.4.2α-β过程
3.5本章摘要
锻炼
第4章自动推理
4.1简介
4.2三段推理
4.3自然解释
4.4更好的推论和推理
4.4.1类模式
4.4.2更换和集成
4.4.3一个算法
4.4.4胶囊
4.4.5回到反歧视
4.4.6提取答案
4.4.7计数器搜索策略 - 发现策略
4.5生成系统
4.5.1系统的基本结构
4.5.2积极推理
4.5.3反向推理
4.5.4混合推理
4.6本章摘要
锻炼
第5章机器学习
5.1简介
5.1.1简单学习模型
5.1.2什么是机器学习
5.1.3机器学习概述
5.2归纳学习
5.3型可比学习
5.3.1相似性
5.3.2基于案例的推理
5.3.3迁移学习
5.4统计学习
5.4.1逻辑回归
5.4.2支持向量机
5.5群集
5.6加强学习
5.6.1加强学习模型
5.6.2q-学习
5.7进化计算
5.8集团情报
5.8.1 Aqunn算法算法
5.8.2 PENNEN组优化
5.9本章摘要
锻炼
第6章人工神经网络和深度学习
6.1简介
6.2女性神经网络
6.3深度学习
6.4卷积神经网络
6.5生成对抗网络
6.6在深度加强学习中
6.7本章摘要
锻炼
第7章专家系统
7.1简介
7.1.1什么是专家系统
7.1.2专家系统的开发过程
7.2专家系统的基本结构
7.3专家系统mycin
7.3.1咨询子系统
7.3.2静态数据库
7.3.3控制策略
7.3.4不确定性推理
7.4专家系统开发工具
7.4.1知识的知识
7.4.2推理控制语言ICL
7.5专家系统应用
7.6本章摘要
锻炼
第8章自然语言处理
8.1简介
8.2自然语言处理水平
8.3机器翻译
8.4对话系统
8.5问答系统
8.6文字生成
8.7本章摘要
锻炼
第9章多人车身系统
9.1简介
9.2智能结构
9.2.1仁慈智能机构
9.2.2反应明智
9.2.3层智能
9.3智能沟通语言ACL
9.4协调与协作
9.4.1合同网络
9.4.2生态合作
9.4.3基于游戏理论的咨询
9.5移动智能
9.6本章摘要
锻炼
第10章智能机器人
10.1简介
10.2机器人技术的智能技术
10.2.1智能感知技术
10.2.2智能导航和计划
10.2.3智能控制和操作
10.2.4情绪计算
10.2.5情报发展
10.2.6智能互动
10.3智能机器人应用程序
10.4智能机器人开发趋势
10.5本章摘要
锻炼
第11章互联网智能
11.1简介
11.2语义网
11.2.1语义网的分层模型
11.2.2Web技术演变
11.3顶级知识管理
11.4搜索引擎
11.5知识图
11.5.1知识图的定义
11.5.2知识图的体系结构
11.5.3知识图的构造
11.5.4知识图的应用
11.6集体情报
11.6.1集体智能的定义
11.6.2社区情报
11.6.3集体智能系统
11.6.4全球大脑
11.7本章摘要
锻炼
第12章大脑智能
12.1简介
12.2大数据智能
12.3脑科学和大脑研究
12.3.1欧盟人民的大脑计划
12.3.2美国大脑计划
12.3.3中国大脑计划
12.4神经病芯片
12.5型脑智能路线图
锻炼
吉林大学人工智能学院是一所非常好的学院。人工智能学院已与互联网行业的五家领先公司签署了合作协议或战略合作备忘录，包括吉林大学和Xinhua San Group之间的合作协议。吉林大学和百度在线网络技术（北京）有限公司签署了战略合作的备忘录。
Jilin大学人工智能学院院长Chang Yi教授是2017年的国家专业教授和BCS研究员（BCS研究员）。他是国际人工智能领域的知名学者。
吉林大学人工智能学院简介。
吉林大学是中国进行人工智能研究的最早单元之一。1976年，建立了计算机科学系。1977年，院士王江豪（Wang Xianghao）领导着中国人工智能研究的旗帜。研究领域对科学研究和教育的研究相对较强。
目前，吉林大学学科的全面优势更为突出，纪律结构布局更合理。计算机科学和技术，数学，信息和通信工程，控制科学技术等的快速发展为学校扩展人工智能领域提供了良好的条件。
以上内容是指引言
这个很不错。吉达（Jida）的人工智能在该行业中发表了很高的声音。当王徐豪（Wang Xianghao）以前仍然存在时，它属于该国最好的。尽管近年来它已经有所下降了，但它仍然属于中国的第一个级别的国内家庭。
结论：以上是首席CTO注释引入的Jilin人工智能教科书的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想进一步了解这一点，请记住要收集对该网站的关注。