与微服务架构一起，它像茶一样被推广，并将某些概念推向了我们。当它用于微服务时，这些词是密不可分的：高内部团聚和低耦合；微服务的架构设计的最终目的是实现这些单词。在微服务体系结构中，微服务是完成单个业务功能。每个微服务都可以独立发展。一个应用程序可能具有多个微服务组成。微观服务之间的数据相交可以通过远程呼叫完成。在微服务体系结构下，将形成这种依赖性：
微服务A调用微服务C，D，微服务B依赖于微服务B，E，微服务D取决于服务F。这只是一个简单的小示例。实际业务中服务之间的依赖关系比这种方式更为复杂，如果微服务的呼叫响应时间太长或不可用，那么对上游服务的呼叫（由调整关系命名）将占据越来越多的系统资源，这将导致系统崩溃。这是微服务的积雪效应。
为了解决微服务的Xueju效应，提出了使用保险丝机制来提供微服务链接的保护机制。每个人都应熟悉保险丝机制。电路的财政保险丝是保险丝机制。微服务中的保险丝机制是什么？
当链接中的微服务不可用或响应太长时，将降级服务，然后熔化节点的微服务的呼叫，并迅速返回错误的响应信息。正常情况下，请恢复呼叫链接。
在本文中，我们将介绍一个开源保险丝框架：HyStrix-Go。
Hystrix是一个延迟和故障 - 耐受库，旨在隔离远程系统，服务和第三方服务的访问点，停止故障水平并在不可避免的错误的复杂分布式系统中实现弹性。为了允许GO程序员轻松地使用基于Java的HyStrix库的类似执行语义构建应用程序。
HyStrix-Go确实在框中使用。它相对较简单。它主要分为两个步骤：
调用方法也是调用方法，即参数不同，并根据您自己的代码样式进行选择。
区别在于，该方法异步或同步处理呼叫方法中的异步过程，他们最终调用该方法。我们稍后分析。
例如：我们在框架中添加了一个接口 - 级别的熔化中间件
指令：WRK -T100 -C100 -D1S http：//127.0.0.0.1：8080/api/ping/baidu
操作结果：
错误分析：
只需分析上述示例：
我想分析源代码，并且代码有点大，因此对该过程进行了分析，顺便说一下，我查看了一些核心代码。
由于配置熔化规则是保险丝，因此必须有一个熔化规则。我们可以调用两种配置保险丝规则的方法，最终不会调用。这里没有特殊的逻辑。如果我们没有配置，则系统将使用默认的保险丝规则：
配置规则如下：
这些规则根据命令的名称存储在一个中。
命令执行的执行主要可以调用四种方法，即：
内部调用方法，内部调用是方法，该方法中的最终调用仍然是方法，但是在该方法中进行了同步逻辑：
因为它们最终是呼叫的方法，所以我们执行分析方法的内部逻辑。该代码有点长，我们以逻辑进行分析：
创建对象引入的数据结构：
现场简介：
先前代码的重点是方法。此步骤的目的是获得保险丝并使用动态加载方法。
解释这些领域：
实现和实施实现的逻辑将在稍后分别分析。
定义方法和变量相关的方法和变量，因为我们的条件是最大并发控制，该条件使用令牌来控制流量。必须获得每个请求。LET采取此代码：
使用条件变量协调通知您可以返回令牌。
然后定义返回令牌的方法，调用返回令牌的方法。
在报告事件执行事件的方法之前，我们还提到了。我们还提到，执行状态的事件将在我们的fuse.data set上报告。因此，定义了一种报告方法：
输入公司1：执行应用程序逻辑 - 公司的主要目的是执行应用程序逻辑：
总结这个Coroutine：
打开校正二：同步Coroutine监视不正确性并首先查看代码：
这种Coroutine的逻辑相对清楚，目的是取消并进行监视业务。
命令执行过程的绘图摘要都通过代码分析。它看起来仍然有些混乱。最后，画一张图片以总结：
我们分析上面的整个特定过程，然后分析一些核心点并分析它
报告状态事件为每个级别设置一个默认统计控制器，以保存保险丝的所有状态，包括呼叫数，故障数，被拒绝时间等等。存储索引结构如下：
使用该结构保存状态指示器以使用保存时间指示器。
最终的监视报告全部依赖于实施，数据结构如下：
信息结构报告：
说了很多话，每个人仍然有些尴尬。实际图可以显示它们之间的关系：
我们可以看到该类提供了一种方法。该方法的主要逻辑是监视状态事件，然后编写指标，因此整个报告过程就是这样：
流量控制使用令牌算法进行交通控制。那些可以获得令牌的人可以执行。执行后，必须返回令牌。结构是特定的实现。该字段是每秒最大的并发值。
这里还有一个报告指标。
报告编号的逻辑与报告状态事件的逻辑相同。如果数据用于数据通信，则报告和返回令牌在方法中：
主要逻辑两个步骤：
我们最终分析了分析保险丝的更重要方法：我们将根据此方法确定是否可以执行它。接下来，让我们看一下这一判断的主要逻辑：
内部正在调用，这两种方法：
首先解释为什么有这种方法，并记住我们之前已经设置了保险丝规则。如果我们在打开熔化后尝试它，则该方法的目的是这样做：
在这里，我们只看到打开的保险丝设置，但是保险丝的逻辑没有关闭，因为关闭保险丝的逻辑是在报告状态指标的方法中实现的。我们最终研究了实施：
可视化的报告信息通过上述分析，我们知道数字事件的状态事件和执行。那么我们如何查看这些指标呢？
设计师很久以前就想到了这个问题，因此他们可以检查报告信息，使用方法只需要在服务启动时添加以下代码：
然后打开浏览器：http：//127.0.0.0.1：81/hystrix-dashboard，让我们观察。
这个故事终于结束了。保险丝机制的实现确实并不容易。要考虑的因素是所有方面。尤其是在微观服务结构下，融合机制是必不可少的。业务场景的保险丝机制值得我们体贴。本文中介绍的熔融框架仍然是完美的。这个出色的设计理念值得我们学习。
文章中的代码已上传：github地址
作者：Golang Dream Factory